实现自动化测试截图后裁剪图片并返回图片中的文字

# coding:utf-8
from pytesser import *
from PIL import Image
def judge_s_or_f(path,name):    # path为图片所在路径,name为图片的文件名
    full = path + name
    img = Image.open(full)
    cropped = img.crop((919,518,1032,536)) #此处crop传入的参数为一个元组:需要裁剪图片的左上右下坐标,可以打开画图查看
    new_Image_Path = path+"1_"+name 
    cropped.save(new_Image_Path)
    im = Image.open(new_Image_Path)
    text = image_to_string(im)
    return text
a = "E:screenscreen\"
n = "100000000010.png_1.jpg"
print judge_s_or_f(a,n)

此处为python2代码，python3注意下print格式，以及python3没有PIL库，需要

pip install Pillow #安装库

关于pytesser，这是一个图片识别软件，我传微云了https://share.weiyun.com/5ewVhQ3

下载解压后，复制到F:Python27Libsite-packagespytesser_v0.0.1目录下

复制一份到F:Python27Libsite-packages目录下（具体哪个生效的我也没研究2333），

在F:Python27Libsite-packages目录下新建一个文件pytesser_v0.0.1.pth，文件内容为pytesser_v0.0.1

然后把F:Python27Libsite-packages和F:Python27Libsite-packagespytesser_v0.0.1都加入环境变量就ok了