caffe中的学习率的衰减机制

根据  caffe/src/caffe/proto/caffe.proto 里面的文件，可以看到它有以下几种学习率的衰减速机制：

1. fixed:   在训练过程中，学习率不变；

2. step: 它的公式可以表示：，  所以呢，它的学习率的变化就像台价一样；step by step 的； 其中的 gamma 与 stepsize需要设置的；

3.exp ： 表示指数型的；公式为：；其中参数 gamma 需要设置；

4. inv : 它表示什么意思不知道啊； 公式为：，其中参数 gamma 与 power 都需要设置；

5.multistep: 它可以设置多个 stepvalue的值, 在prototxt里面也没有具体介绍， 它由参数 stepsize 与 stepvalue 决定； 它不是每时第刻都去计算 学习率，而是达到我们设定的stepvalue的时候，才去计算（根据方法2中的公式），然后更新学习率； stepvalue 可以设置多个的，下面是 stepvalue的定义；

183   repeated int32 stepvalue = 34;

6、 poly : 多项式衰减： 它的公式为：  ，当到达最大次数时， 学习率变为了0；

7.sigmoid形的：。我觉得这个公式不对吧， 减去stepsize是什么意思啊；反正我不用它，所以也不研究它了吧；