数据库
数据库就是一种特殊的文件，其中存储着需要的数据.
mysql数据库文件位置在 /var/lib/mysql
关系型数据库核心元素
- 数据行(记录)
- 数据列(字段)
- 数据表(数据行的集合)
- 数据库(数据表的集合)
类比excel表,一张Excel表文件相当于一个数据库,里面的一个个sheet相当于一张表table.
RDBMS
Relational Database Management System
通过表来表示关系型
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当前主要使用两种类型的数据库：关系型数据库、非关系型数据库，本部分主要讨论关系型数据库，对于非关系型数据库会在后面学习
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所谓的关系型数据库RDBMS，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据
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关系型数据库的主要产品：
- oracle：在以前的大型项目中使用,银行,电信等项目
- mysql：web时代使用最广泛的关系型数据库
- ms sql server：在微软的项目中使用
- sqlite：轻量级数据库，主要应用在移动平台
SQL
Structured Query Language
SQL是结构化查询语言，是一种用来操作RDBMS的数据库语言，当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库
- SQL语句主要分为：
- DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select
- DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、udpate、delete
- TPL：事务处理语言，对事务进行处理，包括begin transaction、commit、rollback
- DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如grant、revoke
- DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop
- CCL：指针控制语言，通过控制指针完成表的操作，如declare cursor
- 对于web程序员来讲，重点是数据的crud（增删改查），必须熟练编写DQL、DML，能够编写DDL完成数据库、表的操作，其它语言如TPL、DCL、CCL了解即可
- SQL 是一门特殊的语言,专门用来操作关系数据库
- 不区分大小写
例子:
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='mysql', database='python1', charset='utf8')
# 得Cursor对象
cs = conn.cursor()
# 更新
# sql = 'update students set name="刘邦" where id=6'
# 删除
# sql = 'delete from students where id=6'
# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条学生数据
sql = 'select id,name from students where id = 7'
# sql = 'SELECT id,name FROM students WHERE id = 7'
count=cs.execute(sql)
# 打印受影响的行数
print(count)
MySQL 简介
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点击查看MySQL官方网站
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MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后来被Sun公司收购，Sun公司后来又被Oracle公司收购，目前属于Oracle旗下产品
特点
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使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性
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支持多种操作系统，如Linux、Windows、AIX、FreeBSD、HP-UX、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris等
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为多种编程语言提供了API，如C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby等
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支持多线程，充分利用CPU资源
- 优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度
- 提供多语言支持，常见的编码如GB2312、BIG5、UTF8
- 提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径
- 提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具
- 大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库
- 支持多种存储引擎
- MySQL 软件采用了双授权政策，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库
- MySQL使用标准的SQL数据语言形式
- Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统
- 在线DDL更改功能
- 复制全局事务标识
- 复制无崩溃从机
- 复制多线程从机
服务器端安装
- 安装服务器端：在终端中输入如下命令，回车后，然后按照提示输入
sudo apt-get install mysql-server
- 当前使用的ubuntu镜像中已经安装好了mysql服务器端，无需再安装，并且设置成了开机自启动
- 服务器用于接收客户端的请求、执行sql语句、管理数据库
- 服务器端一般以服务方式管理，名称为mysql
- 启动服务
sudo service mysql start
- 查看进程中是否存在mysql服务
ps ajx|grep mysql
停止服务: sudo service mysql stop
重启服务: sudo service mysql restart
配置:
- 配置文件目录为/etc/mysql/mysql.cnf
- 进入conf.d目录，打开mysql.cnf，发现并没有配置
- 进入mysql.conf.d目录，打开mysql.cnf，可以看到配置项
- 主要配置项如下:
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bind-address表示服务器绑定的ip，默认为127.0.0.1 port表示端口，默认为3306 datadir表示数据库目录，默认为/var/lib/mysql general_log_file表示普通日志，默认为/var/log/mysql/mysql.log log_error表示错误日志，默认为/var/log/mysql/error.log
客户端
- 客户端为开发人员与dba使用，通过socket方式与服务端通信，常用的有navicat、命令行mysql
图形化界面客户端navicat
- 可以到Navicat官网下载
- 将压缩文件拷贝到ubuntu虚拟机中，放到桌面上，解压
tar zxvf navicat112_mysql_cs_x64.tar.gz
- 进入解压的目录，运行如下命令
./start_navicat- 点击两次“取消”按钮后,点击“试用”按钮后如下.
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问题一：中文乱码
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解决：打开start_navicat文件
将export LANG="en_US.UTF-8"改为export LANG="zh_CN.UTF-8"- 问题二：试用期
- 解决：删除用户目录下的.navicat64目录
cd ~ rm -r .navicat64命令行客户端
- 在终端运行如下命令，按提示填写信息
sudo apt-get install mysql-client- 当前使用的ubuntu镜像中已经安装好了mysql客户端，无需再安装
- 详细连接的命令可以查看帮助文档
mysql --help- 最基本的连接命令如下，输入后回车
mysql -u root -pmysql -
- 按ctrl+d或输入如下命令退出,quit或者exit也可退出
数据完整性
- 一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中
- 在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束
数据类型
- 可以通过查看帮助文档查阅所有支持的数据类型
- 使用数据类型的原则是：够用就行，尽量使用取值范围小的，而不用大的，这样可以更多的节省存储空间
- 常用数据类型如下：
- 整数：int，bit
- 小数：decimal
- 字符串：varchar,char
- 日期时间: date, time, datetime
- 枚举类型(enum)
- 特别说明的类型如下：
- decimal表示浮点数，如decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位
- char表示固定长度的字符串，如char(3)，如果填充'ab'时会补一个空格为
'ab ' - varchar表示可变长度的字符串，如varchar(3)，填充'ab'时就会存储'ab'
- 字符串text表示存储大文本，当字符大于4000时推荐使用
- 对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径
- 更全的数据类型可以参考http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51284106
约束
- 主键primary key：物理上存储的顺序
- 非空not null：此字段不允许填写空值
- 惟一unique：此字段的值不允许重复
- 默认default：当不填写此值时会使用默认值，如果填写时以填写为准
- 外键foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则填写失败并抛出异常
- 说明：虽然外键约束可以保证数据的有效性，但是在进行数据的crud（增加、修改、删除、查询）时，都会降低数据库的性能，所以不推荐使用，那么数据的有效性怎么保证呢？答：可以在逻辑层进行控制
