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  • Mongodb数据库的基本介绍

    mongodb的介绍和安装

    1. nosql的介绍

    • “NoSQL”⼀词最早于1998年被⽤于⼀个轻量级的关系数据库的名字
    • 随着web2.0的快速发展, NoSQL概念在2009年被提了出来
    • NoSQL在2010年⻛⽣⽔起, 现在国内外众多⼤⼩⽹站, 如facebook、 google、 淘宝、 京东、 百度等, 都在使⽤nosql开发⾼性能的产品
    • 对于⼀名程序员来讲, 使⽤nosql已经成为⼀条必备技能
    • NoSQL最常⻅的解释是“non-relational”, “Not Only SQL”也被很多⼈接受, 指的是⾮关系型的数据库

    2. 关系型和非关系型的介绍

    对于关系型数据库,存储数据的时候需要提前建表建库,随着数据的复杂度越来越高,所建的表的数量也越来越多;但是非关系型却不需要.

    3. mongodb的优势

    • 易扩展: NoSQL数据库种类繁多, 但是⼀个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间⽆关系, 这样就⾮常容易扩展
    • ⼤数据量, ⾼性能: NoSQL数据库都具有⾮常⾼的读写性能, 尤其在⼤数据量下, 同样表现优秀。 这得益于它的⽆关系性, 数据库的结构简单
    • 灵活的数据模型: NoSQL⽆需事先为要存储的数据建⽴字段, 随时可以存储⾃定义的数据格式。 ⽽在关系数据库⾥, 增删字段是⼀件⾮常麻烦的事情。 如果是⾮常⼤数据量的表, 增加字段简直就是⼀个噩梦

    4. mongodb的安装

    4.1 命令安装

    sudo apt-get install -y mongodb-org
    
    https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/
    

    4.2 源码安装

    5. mongodb的启动

    5.1 服务端mongodb的启动

    • 查看帮助:mongod –help
    • 启动:sudo service mongod start
    • 停止:sudo service mongod stop
    • 重启:sudo service mongod restart
    • 查看是否启动成功:ps -ef|grep mongod
    • 配置文件的位置:/etc/mongod.conf,
    • 默认端⼝:27017
    • 日志的位置:/var/log/mongodb/mongod.log

    5.2 客户端mongo

    • 启动本地客户端:mongo
    • 查看帮助:mongo –help
    • 退出:exit或者ctrl+c

    5.3 服务端mongodb无法启动的解决方法

    sudo mongod --config /etc/mongod.conf &
    

    5.4 mongodb的官方文档

    位置:https://docs.mongodb.com/manual/introduction/

    mongodb的基本使用

    1. mongodb数据库的命令

    • 查看当前的数据库:db
    • 查看所有的数据库:show dbs /show databases
    • 切换数据库:use db_name
    • 删除当前的数据库:db.dropDatabase()

    2. mongodb集合的命令

    • 不手动创建集合: 向不存在的集合中第⼀次加⼊数据时, 集合会被创建出来
    • 手动创建结合:
      • db.createCollection(name,options)
      • db.createCollection("stu")
      • db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
      • 参数capped: 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
      • 参数size: 当capped值为true时, 需要指定此参数, 表示上限⼤⼩,当⽂档达到上限时, 会将之前的数据覆盖, 单位为字节
    • 查看集合:show collections
    • 删除集合:db.集合名称.drop()

    3. mongodb中常见的数据类型

    3.1 常见类型

    • Object ID: ⽂档ID
    • String: 字符串, 最常⽤, 必须是有效的UTF-8
    • Boolean: 存储⼀个布尔值, true或false
    • Integer: 整数可以是32位或64位, 这取决于服务器
    • Double: 存储浮点值
    • Arrays: 数组或列表, 多个值存储到⼀个键
    • Object: ⽤于嵌⼊式的⽂档, 即⼀个值为⼀个⽂档
    • Null: 存储Null值
    • Timestamp: 时间戳, 表示从1970-1-1到现在的总秒数
    • Date: 存储当前⽇期或时间的UNIX时间格式

    3.2 注意点

    • 创建⽇期语句如下 :参数的格式为YYYY-MM-DD new Date('2017-12-20')
    • 每个⽂档都有⼀个属性, 为_id, 保证每个⽂档的唯⼀性

      可以⾃⼰去设置_id插⼊⽂档,如果没有提供, 那么MongoDB为每个⽂档提供了⼀个独特的_id, 类型为objectID

    • objectID是⼀个12字节的⼗六进制数,每个字节两位,一共是24 位的字符串: 前4个字节为当前时间戳 接下来3个字节的机器ID 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id 最后3个字节是简单的增量值

    4. mongodb的增删改查

    4.1 mongodb的插入

    • db.集合名称.insert(document)

        db.stu.insert({name:'gj',gender:1})
        db.stu.insert({_id:"20170101",name:'gj',gender:1})
      

      插⼊⽂档时, 如果不指定_id参数, MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId

    4.2 mongodb的保存

    命令:db.集合名称.save(document) 如果⽂档的_id已经存在则修改, 如果⽂档的_id不存在则添加

    4.3 mongodb的简单查询

    命令:db.集合名称.find()

    4.4 mongodb的更新

    命令:db.集合名称.update(<query> ,<update>,{multi: <boolean>})

    • 参数query:查询条件
    • 参数update:更新操作符
    • 参数multi:可选, 默认是false,表示只更新找到的第⼀条记录, 值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新
    db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})   更新一条
    db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})    更新一条
    db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})   更新全部
    

    注意:"multi update only works with $ operators"

    4.5 mongodb的删除

    命令:db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>})

    • 参数query:可选,删除的⽂档的条件
    • 参数justOne:可选, 如果设为true或1, 则只删除⼀条, 默认false, 表示删除多条

    5. mongodb的高级查询

    • 5.1 数据查询

    • ⽅法find(): 查询

      db.集合名称.find({条件⽂档})

    • ⽅法findOne():查询,只返回第⼀个

      db.集合名称.findOne({条件⽂档})

    • ⽅法pretty(): 将结果格式化

      db.集合名称.find({条件⽂档}).pretty()

    5.2 比较运算符

    可以使用以下数据进行练习

    {"name" : "郭靖", "hometown" : "蒙古", "age" : 20, "gender" : true }
    {"name" : "⻩蓉", "hometown" : "桃花岛", "age" : 18, "gender" : false }
    {"name" : "华筝", "hometown" : "蒙古", "age" : 18, "gender" : false }
    {"name" : "⻩药师", "hometown" : "桃花岛", "age" : 40, "gender" : true }
    {"name" : "段誉", "hometown" : "⼤理", "age" : 16, "gender" : true }
    {"name" : "段王爷", "hometown" : "⼤理", "age" : 45, "gender" : true }
    {"name" : "洪七公", "hometown" : "华⼭", "age" : 18, "gender" : true }
    
    • 等于: 默认是等于判断, 没有运算符
    • ⼩于:$lt (less than)
    • ⼩于等于:$lte (less than equal)
    • ⼤于:$gt (greater than)
    • ⼤于等于:$gte
    • 不等于:$ne

      例如:

        查询年龄大于18的所有学生
        db.stu.find({age:{$gte:18}})
      

    5.3 逻辑运算符

    逻辑运算符主要指与、或逻辑

    • and:在json中写多个条件即可

        查询年龄⼤于或等于18, 并且性别为true的学⽣
        db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})
      
    • or:使⽤$or, 值为数组, 数组中每个元素为json

        查询年龄⼤于18, 或性别为false的学⽣
        db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})
      
        查询年龄⼤于18或性别为男⽣, 并且姓名是郭靖
        db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],name:'gj'})
      

    5.4 范围运算符

    使⽤$in, $nin 判断数据是否在某个数组内

     查询年龄为18、 28的学⽣
     db.stu.find({age:{$in:[18,28,38]}})
    

    5.5 ⽀持正则表达式

    使⽤//或$regex编写正则表达式

    查询sku以abc开头的数据
    db.products.find({sku:/^abc/})
    
    查询sku以789结尾的数据
    db.products.find({sku:{$regex:'789$'}})
    
    { "_id" : 100, "sku" : "abc123", "description" : "Single line description." }
    { "_id" : 101, "sku" : "abc789", "description" : "First line
    Second line" }
    { "_id" : 102, "sku" : "xyz456", "description" : "Many spaces before     line" }
    { "_id" : 103, "sku" : "xyz789", "description" : "Multiple
    line description" }
    

    5.6 skip和limit

    • ⽅法limit(): ⽤于读取指定数量的⽂档

        db.集合名称.find().limit(NUMBER)
        查询2条学⽣信息
        db.stu.find().limit(2)
      
    • ⽅法skip(): ⽤于跳过指定数量的⽂档

        db.集合名称.find().skip(NUMBER)
        db.stu.find().skip(2)
      
    • 同时使用

        db.stu.find().limit(4).skip(5)
        或 
        db.stu.find().skip(5).limit(4)
      

      注意:先使用skip在使用limit的效率要高于前者

    5.7 自定义查询*

    由于mongo的shell是一个js的执行环境 使⽤$where后⾯写⼀个函数, 返回满⾜条件的数据

     查询年龄⼤于30的学⽣
     db.stu.find({
         $where:function() {
             return this.age>30;}
     })
    

    5.8 投影

    在查询到的返回结果中, 只选择必要的字段

    命令:db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})

    参数为字段与值, 值为1表示显示, 值为0不显 特别注意: 对于_id列默认是显示的, 如果不显示需要明确设置为0

    db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

    5.9 排序

    ⽅法sort(), ⽤于对 集进⾏排序

    命令:db.集合名称.find().sort({字段:1,...})

    参数1为升序排列 参数-1为降序排列

     根据性别降序, 再根据年龄升序
     db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
    

    5.10 统计个数

    ⽅法count()⽤于统计结果集中⽂档条数

    命令:db.集合名称.find({条件}).count() 命令:db.集合名称.count({条件})

     db.stu.find({gender:true}).count()
     db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})
    

    5.11 消除重复

    ⽅法distinct()对数据进⾏去重

    命令:db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})

    db.stu.distinct('hometown',{age:{$gt:18}})
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yinjiangchong/p/9471202.html
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