Python核心技术与实战——八|匿名函数

今天我们来学习一下匿名函数。在学习了上一节的自定义函数后，是时候了解一下匿名函数了。他们往往非常简短，就一行，而且有个关键字：lambda。这就是弥明函数。

一.匿名函数基础

匿名函数的基本格式是这样的：

lambda argument1,argument2,argument3,...,argumentN:expression

lambda后紧跟的是参数，冒号后是表达式。举个例子来说明用法

>>> fun = lambda x:x**2
>>> fun(4)
16

这里的匿名函数只包含了一个参数x，输出则是这个数的平方，如果不用匿名函数的方法是这样的

>>> def fun(x):
...     return x**2
>>> fun(4)
16

可以看出来匿名函数和常规函数一样，都是一个函数对象(function object)，他们的用法也很相似，不过还是有一些区别的：

　　1.lambda是一个表达式（expression）而不是一个语句（statement）。所谓表达式，就是用一系列公式去表达一个东西，比如x+2；而语句就是完成了某些功能比如赋值语句x = 2完成了赋值，print完成了打印等。所以lambda可以用在一些常规函数无法使用的地方，比如一个列表内部，而常规函数就不可以。

>>> l = [(lambda x:x*x)(x) for x in range(10)]
>>> l
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

　　或者在PyQt里，也常常用lambda来作为槽函数可以直接使用,比方有三个按钮，每次按下时打印‘按钮1/2/3被按下’

import sys
from PyQt5.Qt import *
app = QApplication(sys.argv)
window = QWidget()
window.resize(800,600)
btn_1 = QPushButton('1',window)
btn_2 = QPushButton('2',window)
btn_3 = QPushButton('3',window)
btn_1.move(100,200)
btn_2.move(100,250)
btn_3.move(100,300)

btn_1.clicked.connect(lambda :print('btn1 is clicked'))
btn_2.clicked.connect(lambda :print('btn2 is clicked'))
btn_3.clicked.connect(lambda :print('btn3 is clicked'))

在这里用匿名函数就要比为每个信号定义个槽函数要方便的多

def fun_1():
    print('btn1 is clicked')
def fun_2():
    print('btn2 is clicked')
def fun_3():
    print('btn3 is clicked')
    
btn_1.clicked.connect(fun_1)
btn_2.clicked.connect(fun_2)
btn_3.clicked.connect(fun_3)

　　2.lambda的主体是只有一行的简单表达式，并不能扩展成一个多行的代码。其实是出于设计的考虑，lambda和def应该各司其职：前者专注于简单的任务，而后者负责更复杂的多行的逻辑。python之父龟叔有一篇文章就是讲的关于这个的。

总结

　　我们使用函数的目的就是这两点：

　　　　1.减少代码的重复性；

　　　　2.模块化代码

　　但是如果一个很简单的逻辑功能只是被调用一次或频率很低，就可以用匿名函数解决。