1. 单应用架构
所有的软件和应用（比如数据库服务器和应用服务器）都部署在一台机器上，这个时候讲究的是效率
2. 单机负载越来越高，数据库服务器和应用服务器分离
提高单机的负载能力
3. 应用服务器集群
随着访问量增加，单台应用服务器已无法满足要求，通过集群将用户请求分流到各个服务器中
随之出现的问题：
（1）session跨域共享问题：session粘性、session复制、session集中存储、cookie(主流，access_token(userid/token/timestamp)
（2）请求转发
4. 数据库读写分离
数据库服务器的负载越来越大，怎么办？自然会想到增加数据库服务器，但如果单纯地把数据请求负载均衡到两台或多台数据库服务器上，会造成数据库服务器的数据不统一的问题。一般先考虑读写分离。
随之出现的问题：
（1）读写分离怎么操作
（2）数据库的数据同步
（3）数据库路由(mycat)
5. 使用搜索引擎缓解读库的压力
数据库的模糊查找往往会引起全表扫描，效率不高。使用搜索引擎可以大大提高查询速度
随之出现的问题：
搜索引擎的索引数据怎么做同步，实时增量同步还是定时全量同步？
6. 使用缓存机制缓解数据库的压力
对于热点数据，没必要每次都从数据库读取
7. 数据库的水平/垂直拆分
垂直拆分：把数据库中不同业务数据拆分到不同的数据库
水平拆分：把同一个表中的数据拆分到两个甚至更多的数据库中，
8. 应用的拆分
将应用拆分 成一个个子系统，各个系统之间通过RPC技术实现远程通信。