Python中的深浅拷贝

一、可变数据类型和不可变数据类型

1、不可变数据类型：字符串、数值、元祖

所有值相同的不可变数据类型都指向同一个内存空间，当对某个不可变数据类型赋值的时候，实际上是指向了另一块内存空间。

a = 1
b = a
print(a)  #1
print(b)  #1
#a和b的值相同，指向同一块内存空间

a = 2
print(a)  #2
print(b)  #1
#a和b的值不同，指向不同的内存空间，b没变，只是a指向了另一个空间

2、可变数据类型：列表、字典、集合

对于可变数据类型的操作不会改变其指向的内存地址，但是直接赋值还是会改变。

l1 = [111,222]
l2 = l1
#l1和l2都是[111,222]

l1.append(333)
#l1和l2都变成[111,222,333]

l1 = [111]
#l1变了，l2不变

二、赋值和深浅拷贝

1、=赋值

在python中，=赋值的双方完全共享同一块内存空间，如果是可变数据类型，那么一方的改动会影响另一方。

2、浅拷贝

浅拷贝开辟一块新的内存空间，保存同样的数据内容，一方在第一层的改动不会影响另一方，但是在第二层及以下的改动仍然会影响。举例，[111,222,[1,2,3]]，这样一个列表，如果浅拷贝后对这个列表里的列表进行改动，仍然会影响另一方。

因为浅拷贝对于子对象只是复制了其指向的内存地址，所以仍然会影响源数据。

浅拷贝通过copy.copy()使用

3、深拷贝

深拷贝不仅开辟一块新的内存空间，复制同样的内容，且对子对象也复制一份，开辟一块内存空间，这样双方指向的都是完全不同的地址，任何改动都不影响双方。

深拷贝通过copy.deepcopy()使用