主要内容:
函数名的使用以及第一类对象
闭包
迭代器
一、函数名的运用
·函数名就是变量名,命名规则与变量名一样。
·函数名储存的是函数的内存地址。
1、查看函数名的内存地址
def inf():
print("疏影")
print(inf)
# 结果
# <function inf at 0x0000019442C0A510>
2、函数名可以赋值给其他变量
def inf():
print("疏影")
a = inf # 把函数当成一个变量赋值给另外一个变量
a() # 函数调用 inf()
3、函数名可以当做容器类的元素
def inf():
print("疏影")
def inf1():
print("疏影")
lst = [inf, inf1] # 函数名作为列表的一个元素
for i in lst:
i() # 循环执行函数()
4、把函数名当成变量来使用
·代理模式
·装饰器的雏形
def inf():
print("疏影")
def inf2(fn):
print("一片")
fn() # 执行输入的 fn
print("一片")
inf2(inf) # 把函数inf 作为参数传递给 inf2 的参数 fn
5、函数名可以作为函数的返回值
def inf_1():
print("函数1")
def inf_2():
print("函数2")
print("函数1")
return inf_2
fn = inf_1() # 执行函数1,返回的是函数2,这时fn 指向函数2
fn() # 执行上面返回的函数2
二、闭包
·闭包就是内层函数,对外层函数(非全局)的变量的引用。
作用:
1.保护一个变量不受侵害
2.可以让一变量常驻内存
1、可以使用 closure 来检测函数是否闭包,
返回 cell 就是闭包, None 就不是
fe:检测闭包
def inf():
name = "疏影"
def inf2():
print(name) # 这个就是闭包
inf2()
print(inf2.__closure__) # (<cell at 0x00000234D6279648: str object at 0x00000234D6275978>,)
inf()
# 输出结果: 疏影
三、爬虫 (low版本) 让变量常驻内存的示例
from urllib.request import urlopen # 打开一个连接用的模块
#外层函数
def but():
# 打开连接. 读取源代码
content = urlopen("http://www.cctv.com/").read() # 永久驻留在内存
# 内层函数
def get_content():
# 返回content
return content
return get_content # 内层函数
fn = but() # 这里会很慢. 需要网络请求
print(fn()) # 不会再进行网络请求了
print(fn()))
四、迭代器
·常用命令
1.dir() 查看变量能够执行的方法(函数)
打印结果,如果有 __iter__() ,那么这个类的对象就是可迭代对象
2.Iterator: 迭代器(本身就是一个可迭代对象), 内部包含 __iter__(), __next__()
3.Iterable: 可迭代的, 内部包含 __iter__()
·三大特征
1. 省内存
2. 惰性机制
3. 只能往前. 不能后退
从迭代器获取数据的唯一方法: next()
1、for循环的流程(内部代码)
it = lst.__iter__() #lst为一个列表,即可迭代对象
while 1:
try: # 如果这个命令不成立,执行exectp
el = it.__next__() # for 循环的循环体
exectp StopItertationo:
break
2、如何判断一个数据是否是可迭代对象
1.野路子,使用dir()
dir() -> __iter__ 可迭代的
dir() -> __next__ 迭代器
fe:
lst = ["秦始皇", "汉武帝", "孝文帝", "隋炀帝", "李世民"]
print("__iter__" in dir(lst)) # True 可迭代的
print("__next__" in dir(lst)) # False 不是迭代器
print("__iter__" in dir(int)) # False 不迭代
print("__next__" in dir(int)) # False 不是迭代器
it = lst.__iter__() # 迭代器
print("__iter__" in dir(it)) # True 迭代器本身就是可迭代的
print("__next__" in dir(it)) # True
2.官方的方法
collections 关于集合类的相关操作
Iterable : 可迭代的
Iterator : 迭代器
fe:
lst = ["秦始皇", "汉武帝", "孝文帝", "隋炀帝", "李世民"]
from collections import Iterable, Iterator
print(isinstance(lst, Iterable)) # True
print(isinstance(lst, Iterator)) # False
print(isinstance({1,2,3}, Iterable)) #