迭代器与生成器

迭代器含义：

1.迭代器一定是可迭代对象，因为迭代器协议中声明，包含__iter__，__next__ 方法的才算迭代器；

可迭代对象的协议是只要包含__iter__的都算是可迭代对象。

2.迭代器对象不可直接打印

生成器：

def func():
    for i in range(10):
        yield i
        print('hello')
f = func()　　　　#存入变量生成的迭代器才有意义，因为迭代器不会关闭，可以持续迭代
print(f.__next__())
print(f.__next__())

 .send()的运用

1.send（）与 next一样的效果，但是多了一个传值的功能；只要yield前面有变量接着，传进去的值就会赋给变量。

2.如果没有变量接着，也不会报错。所以以后就用send，抛弃next了

注意：

1.不能直接用send 调用迭代器。因为，迭代器执行开始时，是没有变量接着的，哪怕第一句就写yield 也不行，因为yield还没运行

def init(func):  #在调用被装饰生成器函数的时候首先用next激活生成器
    def inner(*args,**kwargs):
        g = func(*args,**kwargs)
        next(g)
        return g
        print(g)
    return inner

@init
def averager():
    total = 0.0
    count = 0
    average = None
    while True:
        term = yield average
        total += term
        count += 1
        average = total/count

g_avg = averager()
print(g_avg.send(10))
print(g_avg.send(30))
print(g_avg.send(5))