django模型层(一)单表操作

一、ORM简介

• MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
• ORM是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational Mapping，简称ORM）
• 类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘，orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎；

原生sql和python的orm代码对比

#sql中的表                                                      

 #创建表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );


  #sql中的表纪录                                                  

  #添加一条表纪录:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               

  #查询一条表纪录:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一条表纪录:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #删除一条表纪录:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             





#python的类
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)


 #python的类对象
      #添加一条表纪录:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
          emp.save()
      #查询一条表纪录:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一条表纪录:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #删除一条表纪录:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

二、配置连接mysql

第一步： 去mysql中创建库

mysql> create database orm01 charset=utf8mb4;  # utf8mb4支持中文  utf8有些生僻字它不支持

第二步：settings.py文件中进行如下修改

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'orm01',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': 3306,
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '666',
    }
}

第三步：在项目主目录下面的__init__.py文件中指定连接mysql数据的客户端模块

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

三、单表操作

1、创建表

创建模型

 创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：

from django.db import models

# Create your models here.


class Book(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True) #如果表里面没有写主键，表里面会自动生成一个自增主键字段，叫做id字段，orm要求每个表里面必须要写一个主键
     title=models.CharField(max_length=32)  #和varchar(32)是一样的，32个字符
     state=models.BooleanField()
     pub_date=models.DateField() #必须存这种格式"2018-12-12"
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位数，decimal_places小数部分占多少位
     publish=models.CharField(max_length=32)

2 . 更多字段

每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

'''
 
<1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
 
<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.
 
<3> DecimalField
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:
         
        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                 
                models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                 
                models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 
<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时(更新或者添加都行),自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        （仅仅在admin中有意义...)
 
<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
 
<10> ImageField
        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 
     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户帐号是可写的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 
<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 
<13> NullBooleanField
       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 
<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
 
 
 
'''

AutoField(Field)
    - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

BigAutoField(AutoField)
    - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
    注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
    from django.db import models
    class UserInfo(models.Model):
        # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
        username = models.CharField(max_length=32)
    class Group(models.Model):
        # 自定义自增列
        nid = models.AutoField(primary_key=True)
        name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
    - 小整数 -32768 ～ 32767

PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
    - 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
    - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
    - 正整数 0 ～ 2147483647

BigIntegerField(IntegerField):
    - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

自定义无符号整数字段
    class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
         def db_type(self, connection):
            return 'integer UNSIGNED'

    PS: 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为：
        'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
        'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
        'BinaryField': 'longblob',
        'BooleanField': 'bool',
        'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'DateField': 'date',
        'DateTimeField': 'datetime',
        'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
        'DurationField': 'bigint',
        'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FloatField': 'double precision',
        'IntegerField': 'integer',
        'BigIntegerField': 'bigint',
        'IPAddressField': 'char(15)',
        'GenericIPAddressField': 'char(39)',
        'NullBooleanField': 'bool',
        'OneToOneField': 'integer',
        'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
        'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
        'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'SmallIntegerField': 'smallint',
        'TextField': 'longtext',
        'TimeField': 'time',
        'UUIDField': 'char(32)',

BooleanField(Field)
    - 布尔值类型

NullBooleanField(Field):
    - 可以为空的布尔值

CharField(Field)
    - 字符类型
    - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

TextField(Field)
    - 文本类型

EmailField(CharField)：
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

IPAddressField(Field)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

GenericIPAddressField(Field)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
    - 参数：
        protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
        unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both"

URLField(CharField)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

SlugField(CharField)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

CommaSeparatedIntegerField(CharField)
    - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

UUIDField(Field)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

FilePathField(Field)
    - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
    - 参数：
            path,                      文件夹路径
            match=None,                正则匹配
            recursive=False,           递归下面的文件夹
            allow_files=True,          允许文件
            allow_folders=False,       允许文件夹

FileField(Field)
    - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
    - 参数：
        upload_to = ""      上传文件的保存路径
        storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

ImageField(FileField)
    - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
    - 参数：
        upload_to = ""      上传文件的保存路径
        storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
        width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
        height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

DateTimeField(DateField)
    - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
    - 日期格式      YYYY-MM-DD

TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
    - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

DurationField(Field)
    - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

FloatField(Field)
    - 浮点型

DecimalField(Field)
    - 10进制小数
    - 参数：
        max_digits，小数总长度
        decimal_places，小数位长度

BinaryField(Field)
    - 二进制类型

3.更多参数：

(1)null
 
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 
(1)blank
 
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用，如果你的字段没有设置可以为空，那么将来如果我们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值
 
(3)primary_key
 
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
(6)db_index
　　如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。


DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，都可以设置如下属性。

(7)auto_now_add
    配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

(8)auto_now
    配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段，标识这条记录最后一次的修改时间。

关于auto_now，你需要知道的事情

当需要更新时间的时候，我们尽量通过datetime模块来创建当前时间，并保存或者更新到数据库里面，看下面的分析：
假如我们的表结构是这样的

class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名')
    is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态')

那么我们修改用户名和状态可以使用如下两种方法：

方法一：

User.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=True)

方法二：

_t = User.objects.get(id=1)
_t.username='nick'
_t.is_active=True
_t.save()

方法一适合更新一批数据，类似于mysql语句update user set username='nick' where id = 1

方法二适合更新一条数据，也只能更新一条数据，当只有一条数据更新时推荐使用此方法，另外此方法还有一个好处，我们接着往下看

具有auto_now属性字段的更新
我们通常会给表添加三个默认字段 
- 自增ID，这个django已经默认加了，就像上边的建表语句，虽然只写了username和is_active两个字段，但表建好后也会有一个默认的自增id字段 
- 创建时间，用来标识这条记录的创建时间，具有auto_now_add属性，创建记录时会自动填充当前时间到此字段 
- 修改时间，用来标识这条记录最后一次的修改时间，具有auto_now属性，当记录发生变化时填充当前时间到此字段

就像下边这样的表结构

class User(models.Model):
    create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')
    update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间')
    username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名')
    is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态')

当表有字段具有auto_now属性且你希望他能自动更新时，必须使用上边方法二的更新，不然auto_now字段不会更新，也就是：

_t = User.objects.get(id=1)
_t.username='nick'
_t.is_active=True
_t.save()

json/dict类型数据更新字段
目前主流的web开放方式都讲究前后端分离，分离之后前后端交互的数据格式大都用通用的jason型，那么如何用最少的代码方便的更新json格式数据到数据库呢？同样可以使用如下两种方法：

方法一：

data = {'username':'nick','is_active':'0'}
User.objects.filter(id=1).update(**data)

同样这种方法不能自动更新具有auto_now属性字段的值
通常我们再变量前加一个星号(*)表示这个变量是元组/列表，加两个星号表示这个参数是字典
方法二：

data = {'username':'nick','is_active':'0'}
_t = User.objects.get(id=1)
_t.__dict__.update(**data)
_t.save()

方法二和方法一同样无法自动更新auto_now字段的值
注意这里使用到了一个__dict__方法
方法三：

_t = User.objects.get(id=1)
_t.role=Role.objects.get(id=3)
_t.save()

#想让auto_now更新数据时自动更新时间，必须使用save方法来更新数据，所以很不方便，所以这个创建时自动添加时间或者更新时间的auto_now方法我们最好就别用了，比较恶心，并且支持我们自己来给这个字段更新时间：
models.py:
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    date1 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)
    date2 = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True)

views.py:
        import datetime
        models.Book.objects.filter(id=1).update(
            name='chao',
            date1=datetime.datetime.now(),
            date2=datetime.datetime.now(),
        )

关于auto_now和auto_now_add

4.settings配置

若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }，
    'app01': { #可以为每个app都配置自己的数据，并且数据库还可以指定别的，也就是不一定就是mysql，也可以指定sqlite等其他的数据库
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表

python manage.py makemigrations  #生成记录，每次修改了models里面的内容或者添加了新的app，新的app里面写了models里面的内容，都要执行这两条
python manage.py migrate         #执行上面这个语句的记录来创建表，生成的表名字前面会自带应用的名字，例如：你的book表在mysql里面叫做app01_book表

关于同步指令的执行简单原理：

 在执行 python manager.py magrations 时django 会在相应的 app 的migration文件夹下面生成 一个python脚本文件 
 在执行 python manager.py migrte 时 django才会生成数据库表，那么django是如何生成数据库表的呢，
 django是根据 migration下面的脚本文件来生成数据表的
 每个migration文件夹下面有多个脚本，那么django是如何知道该执行那个文件的呢，django有一张django-migrations表，表中记录了已经执行的脚本，那么表中没有的就是还没执行的脚本，则 执行migrate的时候就只执行表中没有记录的那些脚本。
 有时在执行 migrate 的时候如果发现没有生成相应的表，可以看看在 django-migrations表中看看 脚本是否已经执行了，
 可以删除 django-migrations 表中的记录 和 数据库中相应的 表 ， 然后重新 执行

5. choice参数说明

sex_choice = (
    (0, '女性'),
    (1, '男性'),
)

class Author(models.Model):
    name = models.CharField( max_length=32)
    age = models.IntegerField()

    sex_choice = (
        (0, '女性'),
        (1, '男性'),
    )

    sex = models.IntegerField(choices=sex_choice,default=1) #choices关键字固定的

模板：

get_字段名_display()

ret.get_sex_display() #获取中文属性值

四、添加表纪录

在python中orm的对应关系有三种：

　　　　类        ---------->表

　　　　类对象 ---------->行(记录)

　　　　类属性 ---------->表的字段（重点）

　　　　首先想操作表的增删改查，你需要导入这个表

4.1. 方式一

book_obj = models.Book.objects.create(

    title='白金鸽2',
    price=22,
    pub_date='2018-11-11',  #日期数据: 1 字符串  2 日期类型数据
    # pub_date=datetime.datetime.now(),  #日期数据: 1 字符串  2 日期类型数据
    publish='33期出版社'

)

print(book_obj)

#Book object 书名为: 白金鸽2

create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象

Book.objects 就像是一个Book表的管理器一样，提供了增删改查所有的方法

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
  book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")  #这个返回值就像是mysql里面咱们讲的那个new对象，还记得吗，他跟上面那种创建方式创建的那个对象是一样的
  #这个Book.objects就像是一个Book表的管理器一样，提供了增删改查所有的方法
  print(book_obj.title) #可以基于这个对象来取这个新添加的记录对象的属性值
  dic1 = {'title':'linux','price':100,'publish'='2018-12-12'} 
 #这样写的时候，注意如果你用post提交过来的请求，有个csrf_token的键值对要删除，并且request.POST是不能直接在request.POST里面进行修改和删除的，data = request.POST.dict()转换成普通的字典-->Book.objects.create(**data)
  book.objects.create(**dic1)

4. 2  方式二

new_obj = models.Book(
    title='王照',
    price=3,
    pub_date='2018-11-11',
    publish='红浪漫出版社',

)
new_obj.save()  #创建记录

4. 3. 方式三

# 批量增加  一次创建多条记录，效率高
    obj_list = []
    for i in range(1,10):  #1-9

        obj = models.Book(
            title=f'鸿昌{i}',
            price=3 + i,
            pub_date=f'2018-11-1{i}',
            publish='红浪漫出版社',


        )
        obj_list.append(obj)

    models.Book.objects.bulk_create(obj_list)

五、查询表纪录

还记得表类.objects像是一个管理器，提供了增删改查的方法，Book.objects.all()获取所有的书籍，查询这里大家就掌握谁调用的下面的方法

QuerySet与model对象区别

• QuerySet是类似于列表的数据结构，存放一条或多条记录对象。
• model对象，就是记录对象。

我们可以通过model对象点出来记录的各字段值

5.1 简单查询

all()  查询所有记录
    obj_list = models.Book.objects.all()
    print(obj_list)  # QuerySet 类似于列表
    # for book in obj_list:
    #     print(book.title)
    #     print(book.price)

filter  过滤查询
     
    # results = models.Book.objects.filter(title='王照')
    # # <QuerySet [<Book: 书名为: 王照>]>
    # print(results[0])  # 不支持负数形式的索引
    # print(results[0].price)  # 3

get查询  根据已知条件进行过滤查询，但是查询结果有且只能有一条，得到的结果是模型类对象
    # obj = models.Book.objects.get(id=1)
    # print(obj) #书名为: 白金鸽
    # print(obj.price)

六、修改表记录

# 修改
#     方式1 update根据queryset类型数据进行更新
    models.Book.objects.filter(
        title='白金鸽',

    ).update(  # 更新，但是update只能是queryset类型的数据来进行调用
        price=12,
        title='白金鸽3',
    )

    # 方式2 ： 根据模型类对象进行更新
    obj = models.Book.objects.get(id=2)
    obj.title = '白金鸽'
    obj.price = 33
    obj.save()

七、删除表记录

delete()方法的调用者可以是一个model对象，也可以是一个queryset集合。

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。

 #queryset记录
models.Book.objects.filter(title='白金鸽').delete()
 #model对象
models.Book.objects.get(title='白金鸽').delete()

八、 auto_now_add和auto_now的问题

from django.db import models
class Book(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=32)
    # title varchar(32) unique

    price = models.IntegerField()
    # price int not null

    pub_date = models.DateField()
    # pub_date date not null

    publish = models.CharField(max_length=32)
    # index(publish)

    d1 = models.DateField(auto_now_add=True)
    d2 = models.DateTimeField(auto_now=True)


    def __str__(self):
        return '书名为: '+self.title

执行数据库同步指令时,提示：

You are trying to add the field 'd1' with 'auto_now_add=True' to book without a default; the database needs something to populate existing rows.

 1) Provide a one-off default now (will be set on all existing rows)
 2) Quit, and let me add a default in models.py

解决方案

添加默认是或者设置可以为空
d1 = models.DateField(auto_now_add=True,null=True,blank=True)
d2 = models.DateTimeField(auto_now=True,default=1)


注意：自动添加时间时，django默认是用的utc时间，改为本地时间的设置如下
settings.py文件中改如下配置
# TIME_ZONE = 'UTC'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'

USE_I18N = True

USE_L10N = True

# USE_TZ = True
USE_TZ = False   # 使用本地时区

auth_now参数如果使用update方法进行数据更新，那么它不会自动更新时间，失效了
想让它生效只能通过save方法更新才会生效，所以，我们一般更新记录时间，都是手动通过datetime模块进行更新

九、查询的其他方法

9.1、13个查询接口

<1> all():                  objects控制器或者queryset类型数据调用，查询所有结果，结果是queryset类型
  
<2> filter(**kwargs):       objects控制器或者queryset类型数据调用，它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100)
 　　　　　　　　　　　　　　　　　#里面的多个条件用逗号分开，并且这几个条件必须都成立，是and的关系，or关系的我们后面再学，直接在这里写是搞不定or的
  
<3> get(**kwargs):          objects控制器或者queryset类型数据调用，返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。  Book.objects.get(id=1)
    　　　　　　　　　　　　　　 两个报错：
        　　　　　　　　　　　　　　　　 查询结果多于1个了： get() returned more than one Book -- it returned 2!
      　　　　　　　　　　　　　　　　　　查询结果没有： Book matching query does not exist.
    
  
<4> exclude(**kwargs):      排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作昂，用这个exclude，返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，
　　　　　　　　　　　　　　　　　返回id不等于6的所有的对象，或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6)
 　　　　　　　　　　　　　　　　
<5> order_by(*field):      queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型
　　　　　　　　　　　　　　　　 models.Book.objects.all().order_by('price','id') 
　　　　　　　　　　　　　　　　#直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，
　　　　　　　　　　　　　　　　　按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序
        
<6> reverse():              queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型
      　　　　　　　　　　　　　但是：只对排序之后的数据才能进行翻转：
            　　　　　　　　　　all_books = models.Book.objects.all().order_by('id').reverse()
      
  
<7> count():                queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
      　　　　　　　　　　　　　all_books = models.Book.objects.all().count()  # 14
  
  
<8> first():               queryset类型的数据来调用，返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model对象，不是queryset
  
  
  
<9> last():                queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录
  
<10> exists():             queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
　　　　　　　　　　　　　　    空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits
　　　　　　　　　　　　　　　　 例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据

      
<11> values(*field):        用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。
    　　　　　　　　　　　　　　　　# all_books = models.Book.objects.values('title', 'price')
    　　　　　　　　　　　　　　　　all_books = models.Book.objects.all().values('title', 'price')
    　　　　　　　　　　　　　　　　# <QuerySet [{'title': '白金鸽3', 'price': 12}, {'title': '王照', 'price': 3}, ....
    
<12> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
     　　　　　　　　　　　　　　# all_books = models.Book.objects.values_list('title', 'price')
    　　　　　　　　　　　　　　all_books = models.Book.objects.all().values_list('title', 'price')
   　　　　　　　　　　　　　　 <QuerySet [('白金鸽3', 55), ('王照', 26), ('鸿昌2', 5), ('鸿昌3',...

<13> distinct():            values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录
 　　　　　　　　　　　　　　 　　models对象 -- 完整的一条数据库记录 -- id ...   id主键字段：不重复的
  
  　　　　　　　　　　　　　　　　all_books = models.Book.objects.values_list('title',).distinct()

9.2 基于双下划线的模糊查询　

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100)  #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100)
    示例：
    # books = models.Book.objects.filter(price__in=[3,4,5])
    # books = models.Book.objects.filter(price__gt=22) # 大于
    # books = models.Book.objects.filter(price__gte=22)  # 大于等于
    
    # books = models.Book.objects.filter(price__lt=22)  # 小于
    books = models.Book.objects.filter(price__lte=22)  # 小于等于


Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大于等于100，小于等于200
    books = models.Book.objects.filter(price__range=[3, 9]) # 价格在3到9之间的，包含3和9，也就是mysql中的between and
    
Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith  不区分大小写
      # books = models.Book.objects.filter(title__contains='py') #包含，区分大小写
    # books = models.Book.objects.filter(title__icontains='py') #包含，不区分大小写

    # books = models.Book.objects.filter(title__startswith='py') # 以什么开头，区分大小写
    # books = models.Book.objects.filter(title__istartswith='py') # 以什么开头，不区分大小写
    # books = models.Book.objects.filter(title__endswith='on') # 以什么结尾，区分大小写
    # books = models.Book.objects.filter(title__iendswith='on') # 以什么结尾，不区分大小写


Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
    # books = models.Book.objects.filter(pub_date__year='2021') # 年份等于2021年的
    # books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt='2018') # 年份大于2018年的
    books = models.Book.objects.filter(pub_date__year='2021', pub_date__month='2') # 查询2021年2月份的所有书籍
    # books = models.Book.objects.filter(pub_date__year='2021', pub_date__month='2', pub_date__day='3') # 查询2021年2月3日的所有书籍
    books = models.Book.objects.filter(pub_date='2021-2-3') # 查询2021年2月3日的所有书籍