稳态与瞬态的区别主要体现在控制方程是否存在时间项上。换句话说，其区别在于计算结果是否是与时间相关。但是我们观察现实生活，似乎找不到什么现象是与时间无关的。于是我们可以这样理解：稳态是一种近似。还是不太好理解，我们来举个例子。假设雨滴从高空落下，其阻力与运动速度的平方成正比，比例系数为1。雨滴质量为1，重力加速度为g，假设雨滴运动初速度为0，则依据牛顿定律很容易得出当阻力与重力平衡时，该雨滴将获得最大速度。学过物理的人都知道在0.32s时雨滴达到最大速度3.13m/s，阻力9.8与重力平衡后其将保持匀速运动。好了，我们可以将运动状态分为两部分，以t=0.32s为界，在此之前，运动速度与时间有关，在此之后，运动速度与时间无关。因此若要了解前0.32s内的运动速度变化规律，则必须使用瞬态，而要知道0.32s之后的状态，则利用稳态或瞬态均可。
上面的例子当然很简陋，现实中的问题很复杂，很多时候没办法估计稳定状态的临界时间，而且有一些问题是根本没办法达到稳定的。但是这个例子至少说明了一点：稳态其实是一种特殊的瞬态。也就是说，稳态计算完全可以用瞬态计算来替代。那么为什么还会存在稳态计算呢？主要原因在于存在一些从数学上分析一定能够达到稳定状态的模型（如密闭空间中的扩散过程、稳定入口的管流等等），再加上稳态模拟开销要小于瞬态计算。
稳态计算与初始值无关，很多CFD软件在稳态计算时要求进行初始化，这只是用于迭代计算，理论上是不会影响到最终的结果，但是不好的初始会值会影响到收敛过程。而瞬态计算则不同，其计算结果与初始状态紧密相关。还是上面的例子，若雨滴的初始速度不是0的话，则稳定时间会发生改变，稳定之前的速度值也会不同。所以在瞬态计算时，初始条件与边界条件一样重要，会影响计算结果的正确性。在瞬态计算的时候，常常使用稳态计算结果作初始值。
稳态计算中计算参数较少，只有一个迭代参数需要设置。FLUENT中计算终止标准有两个：（1）计算达到收敛（2）达到指定的迭代次数。当达到迭代次数未收敛时，可以继续计算。
瞬态计算中常涉及的几个计算参数：时间步数，时间步长、模拟时间、子步迭代数。
其中：模拟时间＝时间步数*时间步长。这里的时间是真实时间。子步迭代数指的是一个子步内进行迭代的次数，该概念与稳态迭代次数相同。因此我们可以将每一个子步看作是一个稳态迭代过程，收敛判据与稳态计算相同，亦要求在每一时间步内达到收敛。
在使用瞬态模拟时还有个参数：库朗数。这是个无量纲数，是用于在计算时控制时间步长。其值主要由两个量控制：网格尺寸及用户设定的时间步长。库朗数的值与网格尺寸成反比，与时间步长成正比。因此有些需要配合库朗数的算法计算时出现库朗数大于250时，可以考虑减小时间步长，也可以考虑增大网格，但由于在求解器中增大网格比较困难，一般都是减小时间步长。（这里可以使用网格自适应来改变网格）。
在瞬态计算设置时间步时，还需要考虑的是时间点的问题。仿真者要确保能够输出所感兴趣的时间点的数据。比如说，用户感兴趣的时间点为0.1s，0.2s，0.3s，0.4s，则输入的时间步长若为0.15s，则只能输出0.3s的数据，若输入的时间步长为0.2s，则只能输出0.2，0.4s的数据。所以在设计时间步长是需要额外考虑这些问题。