day007:python数据类型补充(1)
[TOC]
看了python 100天学习的数据类型，感觉挺糊涂的，今天专门又找资料好好看看，做下补充,算是很详细了，方便以后查询
参考文件：
1、数字Number
Python 数字数据类型用于存储数值。
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。
以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：
var1 = 1
var2 = 10
也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。
del语句的语法是：
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]`
以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用，例如
var1 = 1
var2 = 3
var3 = 10
print(var1, var2, var3)
del var2, var3
print(var2)
print(var3)
1 3 10
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-962ea90d73f7> in <module>()
5 print(var1, var2, var3)
6 del var2, var3
----> 7 print(var2)
8 print(var3)
NameError: name 'var2' is not defined
Python 支持三种不同的数值类型：
整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
我们可以使用十六进制和八进制来代表整数
num1 = 0xA0F # 十六进制
print(num1)
num2 = 0O37 # 八进制
print(num2)
2575
31
| int | float | complex |
|---|---|---|
| 10 | 0.0 | 3.14j |
| 100 | 15.20 | 45.j |
| -786 | -21.9 | 9.322e-36j |
| 080 | 32.3+e18 | .876j |
| -0490 | -90. | -.6545+0J |
| -0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
| 0x69 | 70.2-E12 | 4.53e-7j |
- Python支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
1.1 Python 数字类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
int(x) 将x转换为一个整数。
float(x) 将x转换到一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
以下实例将浮点数变量 a 转换为整数：
a = 1.0
x = int(a)
print(a)
print(x)
1.0
1
1.2 Python 数字运算
Python 解释器可以作为一个简单的计算器，您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。
表达式的语法很直白：+, -, *和/, 和其它语言（如Pascal或C）里一样。例如：
2 + 2
4
50 - 5*6
20
(50 - 5*6) / 4
5.0
8 / 5 # 总是返回一个浮点数
1.6
注意：在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。
在整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // ：
>>> 17 / 3 # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3 # 整数除法返回向下取整后的结果
5
>>> 17 % 3 # ％操作符返回除法的余数
2
>>> 5 * 3 + 2
17
注意：// 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系。
>>> 7//2
3
>>> 7.0//2
3.0
>>> 7//2.0
3.0
>>>
等号=用于给变量赋值。赋值之后，除了下一个提示符，解释器不会显示任何结果。
width = 20
height = 5 * 9
x = width * height
print(x)
900
Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算：
x = 5 ** 2 # 5的平方
y = 2 ** 7 # 2的7次方
print(x)
print(y)
25
128
变量在使用前必须先"定义"（即赋予变量一个值），否则会出现错误
print(n)
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-f9824853b7fc> in <module>()
----> 1 n
2 print(n)
NameError: name 'n' is not defined
不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数：
>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5
在交互模式中，最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。例如：
>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06
此处， _ 变量应被用户视为只读变量。
1.3 数学函数
| 函数 | 返回值 ( 描述 ) |
|---|---|
| abs(x) | 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10 |
| ceil(x) | 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5 |
| cmp(x, y) | 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃，使用 (x>y)-(x<y) 替换。 |
| exp(x) | 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 |
| fabs(x) | 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0 |
| floor(x) | 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4 |
| log(x) | 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 |
| log10(x) | 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0 |
| max(x1, x2,...) | 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 |
| min(x1, x2,...) | 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 |
| modf(x) | 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示. |
| pow(x, y) | x**y 运算后的值。 |
| round(x [,n]) | 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。 |
| sqrt(x) | 返回数字x的平方根。 |
1.4 随机数函数
随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。
Python包含以下常用随机数函数：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| choice(seq) | 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数. |
| randrange | ([start,] stop [,step]) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1 |
| random() | 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。 |
| seed([x]) | 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。 |
| shuffle(lst) | 将序列的所有元素随机排序 |
| uniform(x, y) | 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。 |
1.5 三角函数
Python包括以下三角函数：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| acos(x) | 返回x的反余弦弧度值。 |
| asin(x) | 返回x的反正弦弧度值。 |
| atan(x) | 返回x的反正切弧度值。 |
| atan2(y, x) | 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。 |
| cos(x) | 返回x的弧度的余弦值。 |
| hypot(x, y) | 返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。 |
| sin(x) | 返回的x弧度的正弦值。 |
| tan(x) | 返回x弧度的正切值。 |
| degrees(x) | 将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) ， 返回90.0 |
| radians(x) | 将角度转换为弧度 |
1.6 数学常量
| 常量 | 描述 |
|---|---|
| pi | 数学常量 pi（圆周率，一般以π来表示) |
| e | 数学常量 e，e即自然常数（自然常数）。 |
2、字符串
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ' 或 " )来创建字符串。
创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Runoob"
2.1 Python 访问字符串中的值
Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。
Python 访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例：
var1 = 'Hello World!'
var2 = 'noob'
print("var1[0]:", var1[0])
print("var2[1-4]:", var2[1:4])
var1[0]: H
var2[1-4]: oob
2.2 Python 字符串更新
你可以截取字符串的一部分并与其他字段拼接，如下实例：
var1 = 'Hello World!'
print("已更新字符串：", var1[:6] + 'noob!')
已更新字符串： Hello noob!
2.3 python转义字符
在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠()转义字符。如下表：
| 转义字符 | 描述 |
|---|---|
| (在行尾时) | 续行符 |
| 反斜杠符号 | |
| ' | 单引号 |
| " | 双引号 |
| a | 响铃 |
| 退格(Backspace) | |
| 00 | 空 |
| 换行 | |
| v | 纵向制表符 |
| 横向制表符 | |
| 回车 | |
| f | 换页 |
| oyy | 八进制数，yy代表的字符，例如：o12代表换行 |
| xyy | 十六进制数，yy代表的字符，例如：x0a代表换行 |
| other | 其它的字符以普通格式输出 |
2.4 Python字符串运算符
下表实例变量a值为字符串 "Hello"，b变量值为 "Python"：
| 操作符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| + | 字符串连接 | a + b 输出结果： HelloPython |
| * | 重复输出字符串 | a*2 输出结果：HelloHello |
| [] | 通过索引获取字符串中字符 | a[1] 输出结果 e |
| [ : ] | 截取字符串中的一部分，遵循左闭右开原则，str[0,2] 是不包含第 3 个字符的。 | a[1:4] 输出结果 ell |
| in | 成员运算符 | - 如果字符串中包含给定的字符返回 True 'H' in a 输出结果 True |
| not in | 成员运算符 | - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True 'M' not in a 输出结果 True |
| r/R | 原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。 |
print( r'
' ) print( R' ' ) |
| % | 格式字符串 | 请看下一节内容. |
a = "Hello"
b = "Python"
print("a + b 输出结果：", a + b)
print("a * 2 输出结果：", a * 2)
print("a[1] 输出结果：", a[1])
print("a[1:4] 输出结果：", a[1:4])
if( "H" in a) :
print("H 在变量 a 中")
else :
print("H 不在变量 a 中")
if( "M" not in a) :
print("M 不在变量 a 中")
else :
print("M 在变量 a 中")
print (r'
')
print (R'
')
a + b 输出结果： HelloPython
a * 2 输出结果： HelloHello
a[1] 输出结果： e
a[1:4] 输出结果： ell
H 在变量 a 中
M 不在变量 a 中
2.5 python字符串格式化
Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。
在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。
print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))
python字符串格式化符号:
| 符 号 | 描 述 |
|---|---|
| %c | 格式化字符及其ASCII码 |
| %s | 格式化字符串 |
| %d | 格式化整数 |
| %u | 格式化无符号整型 |
| %o | 格式化无符号八进制数 |
| %x | 格式化无符号十六进制数 |
| %X | 格式化无符号十六进制数（大写） |
| %f | 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度 |
| %e | 用科学计数法格式化浮点数 |
| %E | 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数 |
| %g | %f和%e的简写 |
| %G | %f 和 %E 的简写 |
| %p | 用十六进制数格式化变量的地址 |
格式化操作符辅助指令:
| 符号 | 功能 |
|---|---|
| * | 定义宽度或者小数点精度 |
| - | 用做左对齐 |
| + | 在正数前面显示加号( + ) |
| <sp> | 在正数前面显示空格 |
| # | 在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X') |
| 0 | 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格 |
| % | '%%'输出一个单一的'%' |
| (var) | 映射变量(字典参数) |
| m.n. | m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话) |
Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。
2.6 python三引号
python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。实例如下
para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( )。
也可以使用换行符 [
]。
"""
print (para_str)
这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( )。
也可以使用换行符 [
]。
三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来，自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG（所见即所得）格式的。
一个典型的用例是，当你需要一块HTML或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义将会非常的繁琐。
errHTML = '''
<HTML><HEAD><TITLE>
Friends CGI Demo</TITLE></HEAD>
<BODY><H3>ERROR</H3>
<B>%s</B><P>
<FORM><INPUT TYPE=button VALUE=Back
ONCLICK="window.history.back()"></FORM>
</BODY></HTML>
'''
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (
login VARCHAR(8),
uid INTEGER,
prid INTEGER)
''')
2.7 Unicode 字符串
在Python2中，普通字符串是以8位ASCII码进行存储的，而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串，这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。
在Python3中，所有的字符串都是Unicode字符串。
3、列表
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。
此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7];
list3 = ["a", "b", "c", "d", ""]
与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
3.1 访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示：
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
print("list1[0]:", list1[0])
print("list2[1:5]", list2[1:5])
list1[0]: Google
list2[1:5] [2, 3, 4, 5]
3.2 更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print("第二个元素为：", list[1])
list[1] = 2001
print("第二个元素为：", list[1])
第二个元素为： Runoob
第二个元素为： 2001
注意：我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用
3.3 删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print("原始列表：", list)
del list[2]
print("删除第三个元素", list)
原始列表： ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
删除第三个元素 ['Google', 'Runoob', 2000]
注意：我们会在接下来的章节讨论 remove() 方法的使用
3.4 Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。
如下所示：
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| len([1, 2, 3]) | 3 | 长度 |
| [1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] | 组合 |
| ['Hi!'] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 |
| 3 in [1, 2, 3] | True | 元素是否存在于列表中 |
| for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") | 1 2 3 | 迭代 |
3.5 Python列表截取与拼接
Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示
L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']
操作：
| Python | 表达式 | 结果描述 |
|---|---|---|
| L[2] | 'Taobao' | 读取第三个元素 |
| L[-2] | 'Runoob' | 从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right |
| L[1:] | ['Runoob', 'Taobao'] | 输出从第二个元素开始后的所有元素 |
L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']
print(L[2])
print(L[-2])
print(L[1:])
Taobao
Runoob
['Runoob', 'Taobao']
列表还支持拼接操作：
>>>squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares += [36, 49, 64, 81, 100]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>>
3.6 嵌套列表
使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：
a = ['a', 'b', 'c']
n = [1, 2, 3]
x = [a, n]
print(x)
print(x[0])
print(x[0][1])
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
['a', 'b', 'c']
b
3.7 Python列表函数&方法
python包含以下函数：
| 序号 | 函数 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | len(list) | 列表元素个数 |
| 2 | max(list) | 返回列表元素最大值 |
| 3 | min(list) | 返回列表元素最小值 |
| 4 | list(seq) | 将元组转换为列表 |
Python包含以下方法:
| 序号 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | list.append(obj) | 在列表末尾添加新的对象 |
| 2 | list.count(obj) | 统计某个元素在列表中出现的次数 |
| 3 | list.extend(seq) | 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表) |
| 4 | list.index(obj) | 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
| 5 | list.insert(index, obj) | 将对象插入列表 |
| 6 | list.pop([index=-1]) | 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 |
| 7 | list.remove(obj) | 移除列表中某个值的第一个匹配项 |
| 8 | list.reverse() | 反向列表中元素 |
| 9 | list.sort( key=None, reverse=False) | 对原列表进行排序 |
| 10 | list.clear() | 清空列表 |
| 11 | list.copy() | 复制列表 |
2019-5-22 9:01:22