书接上文
http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/27206237
我们已经了解了暗通道图像去雾算法的基本原理。以下我们来编程实现，然后对结果再做一些讨论。
上述代码中调用了几个函数，限于篇幅这里仅给出当中的暗通道处理函数，其余函数读者能够尝试自己写写看，当然当中最关键的就是暗通道处理函数，这也是算法的核心内容。
另外。代码里我们使用了导向滤波函数。导向滤波代码来自何恺明博士，读者能够訪问他的网页获得源代码。已经论文的原文。链接例如以下：
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/kahe/
另外，以下这个博客里有一些关于导向滤波的比較通俗的讨论，能够作为阅读论文原文时的辅助材料：
http://blog.csdn.net/aichipmunk/article/details/20704681
最后一个小讨论。我们所採用的方法英文叫 Dark Channel Prior，非常多人困惑 Prior该怎么翻译，我标题里採用了优先这个叫法，这个是一个比較常见的叫法。我也随世流俗了，由于Prior在英文里确实有这个意思。
可是这个通常的叫法事实上欠妥，最好翻成 “先验”。在上一篇文章中，我们讨论过这个算法的原理，事实上算法是把 暗通道的有关结论作为一个先验条件来使用的，就像我们曾经做 数学证明题，会有一些 结论或者定理 即使题目中没给我们也能够直接用，那些结论或者定理就是 先验的 条件。是不须要直接给出也能够使用的。
