Hibernate学习笔记(八) — 懒载入与抓取策略

懒载入(Load On Demand)是一种独特而又强大的数据获取方法,它可以在用户滚动页面的时候自己主动获取很多其它的数据,而新得到的数据不会影响原有数据的显示,同一时候最大程度上降低server端的资源耗用。总结一句话：什么时候须要数据。什么时候载入。

一、懒载入

1.1 类的懒载入

由javassist产生的代理类与Classes类是继承关系。

session.load()方法产生的是代理对象，该代理类是持久化类的子类

/**
	 * 类的懒载入
	 */
	@Test
	public void testClass_lazy(){
		session = HibernateUtils.openSession();
		transaction = session.beginTransaction();
		Classes classes = (Classes) session.load(Classes.class, 1L);
		//classes.setName("asdj");
		System.out.println(classes.getName());//发出sql
		transaction.commit();
		session.close();
	}

1.2 集合的懒载入

/**
	 * 集合的懒载入
	 */
	@Test
	public void testCollect_lazy(){
		session = HibernateUtils.openSession();
		transaction = session.beginTransaction();
		
		Classes classes = (Classes) session.get(Classes.class, 1L);
		Set<Student> students = classes.getStudents();//不发出
		for (Student student : students) {//迭代的时候发出sql
			System.out.println(student.getName());
		}
		transaction.commit();
		session.close();
	}
	/**
	 * 更进一步的懒载入,设置extra,对于查询行数,最大值,最小值等
	 */
	@Test
	public void testlazy_extra(){
		session = HibernateUtils.openSession();
		transaction = session.beginTransaction();
		
		Classes classes = (Classes) session.get(Classes.class, 1L);
		Set<Student> students = classes.getStudents();
		System.out.println(students.size());
		transaction.commit();
		session.close();
	}

1.3 单端关联的懒载入(many2one的懒载入)

No-proxy 延迟载入 默认值

Proxy是加强版的延迟载入

由于是通过多的一方载入一的一方。所以对效率影响不大。所以普通情况下用默认值就可以。

依据多的一端载入一的一端，其实仅仅是多查了一条数据，对性能差点儿没有影响，比方依据学生来查班级

总结

懒载入是Hibernate提供的一种优化方式。

1、延迟载入在映射文件设置，而映射文件一旦确定，不能改动了。

2、延迟载入是通过控制sql语句的发出时间来提高效率的。

所以在开发中通常是不会去设置懒载入的配置。

二、抓取策略

抓取策略解决的是怎样载入Set集合中数据的问题

public class FetchTest {

	private Session session;
	private Transaction transaction;
	private SessionFactory sessionFactory;

	/**
	 * fetch : select情况:
	 * 先查找Classes的id,在依据id查Student
	 * 	n+1条数据
	 * 		n:classes表中的条数
	 * 		1:classes表本身
	 */
	@Test
	public void testQueryAllStudent(){
		session = HibernateUtils.openSession();
		List<Classes> classes = session.createQuery("from Classes").list();
		for (Classes classes2 : classes) {
			System.out.println(classes2.getName());
			Set<Student> students = classes2.getStudents();
			for (Student student : students) {
				System.out.println(student.getName());
			}
		}
		session.close();
		
	}
	/**
	 * fetch : subselect情况:
	 * 由于该需求含有子查询,所以fetch 使用 subselect
	 * 2条sql
	 */
	@Test
	public void testQueryAllStudent2(){
		session = HibernateUtils.openSession();
		List<Classes> classes = session.createQuery("from Classes").list();
		for (Classes classes2 : classes) {
			System.out.println(classes2.getName());
			Set<Student> students = classes2.getStudents();
			for (Student student : students) {
				System.out.println(student.getName());
			}
		}
		session.close();
		
	}
	/**
	 * select
	 *    先查询一的一方的所有的对象(Classes)。再依据每个对象的id值查询其关联对象(Student)
	 */
	@Test
	public void testQueryClassesByCidAndStudents_Select(){
		Session session = HibernateUtils.openSession();
		Classes classes = (Classes)session.get(Classes.class, 1L);
		System.out.println(classes.getName());
		Set<Student> students = classes.getStudents();
		for (Student student : students) {
			System.out.println(student.getName());
		}
		session.close();
	}
	
	/**
	 * join  利用左外连接一条SQL语句把classes和student表所有查询出来了
	 * 
	 * 在含有子查询的需求分析中。利用join的抓取策略是不取的
	 * 1条sql
	 */
	@Test
	public void testQueryClassesByCidAndStudents_Join(){
		Session session = HibernateUtils.openSession();
		Classes classes = (Classes)session.get(Classes.class, 1L);//发出sql,故fetch为join的抓取,会导致懒载入的失效
		System.out.println(classes.getName());
		Set<Student> students = classes.getStudents();
		
		for (Student student : students) {
			System.out.println(student.getName());
		}
		session.close();
	}
}

总结：

由于抓取策略的设置在映射文件里，所以一旦映射文件生成就不能改变了。

通过发出SQL语句的不同的形式载入集合，从而优化效率的。

fetch为join的抓取策略会导致懒载入的失效

在设为join时，他会直接将从表信息以join方式查询到而不是再次使用select查询。这样导致了懒载入的失效。

抓取策略和延迟载入的结合

Set集合

1、 当fetch为join时，lazy失效

2、 当fetch为select时

假设lazy为true/extra

        当遍历集合的时候，发出载入集合的sql语句

假设lazy为false

        当获取班级的时候，发出载入集合的sql语句

3、 当fetch为subselect时和上面的情况一致。