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  • leecode198 打家劫舍(Easy)

    题目来源:leecode198 打家劫舍

    题目描述:

    你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。

    给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。

    示例 1:

    输入:[1,2,3,1]
    输出:4
    解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
      偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

    示例 2:

    输入:[2,7,9,3,1]
    输出:12
    解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
      偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
     
    提示:

    0 <= nums.length <= 100
    0 <= nums[i] <= 400

    解题思路:

    动态规划。dp[k]表示前k个偷最多的值。那么有两种方案,第一种是偷k-1不投k,dp[k]=dp[k-1],另一种是投k-2和k即dp[k]=dp[k-2]+nums[i]。
    那么状态转移方程为dp[k]=max(dp[k-1],dp[k-2]+nums[k])

    class Solution {
    public:
        int rob(vector<int>& nums) {
           int n=nums.size();
           if(n==0) return 0;
           if(n==1) return nums[0];
           if(n==2) return max(nums[0],nums[1]);
           vector<int> dp(n,0);
           dp[0]=nums[0];
           dp[1]=max(nums[0],nums[1]);
           for(int i=2;i<n;i++){
               dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);//关键
           }
           return dp[n-1];
        }
    };
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yjcoding/p/13267658.html
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