1.列表解析。
（1）这是一个，让人听起来十分欣喜的术语，代表着你可以通过一个循环将所有值放到一个列表中。python列表解析属于python的迭代中的一种，相比python for循环速度会快很多。下面看下python列表解析是怎么工作的:
a = [x+2 for x in range(10)] print (a)
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[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
注：python会在解释器里对range(10)进行迭代，依次把列表里的内容取出来，赋值给最左边的x,然后执行x+2的操作，并且把执行好的结果保存在列表里。等range(10)迭代完以后就新生成了一个列表，结果就是[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]，从上面可以看出，这也是建立python 列表的一个方法。
（2）若是将上述列表用for循环来实现怎么实现那？
a = [] for i in range(10): a.append(i+2) print (a)
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
注：从上面可以看的出来，python列表解析比python for循环解析列表的代码量会更少，解析速度会更快，写起来也更酷，自己单独写脚本的话，会非常的简便。但是在可读性上来看还是多使用for循环更好一些。
2.文件和内建函数，open（），file（）函数。
当我们熟悉了文件的操作了以后，会发现，文件的持久存储是很重要的。
（1）如何读写文件。
file=open("test.log","w")
注意：test.log是文件的名字和打开方式。”r“表示只读，”w“表示可写，”a“表示可添加，当然这只是其中的几种打开方式。
（2）下面的代码显示，提示用户输入文件名，然后打开一个文件，并将它的内容显示出来。
filename=input("please input your filename:") f=open(filename,"w") for eachline in f: print(eachline) f.close()
注意：我们又再一次的在print语句的后面使用逗号来抑制自动生成的换行符。因为在文件中已经给每行文本加入了一个换行符。
3.错误和异常。
要给你的代码添加错误异常处理，只要将它们”封装“在try-except语句中。try之后的代码就是你打算管理的代码。except之后的代码就是处理错误的代码。
try: f=open("filename","r") for eachline in f: print(eachline), f.close() except IOError e : print("file open error:",e)
4.函数。
类似于其他语言，python中的函数也用（）来调用，函数在调用之前要先定义，如果函数中没有return语句，就会自动返回None对象。
5.如何定义函数。
def关键字及紧随其后的函数名，再加上该函数需要的几个函数名组成函数的参数是可选的，这个语句由一个冒号结束（:）与if，while语句的结束方式是一样的。
def add(x): "apply+operation to arguement" return (x+x)
6.如何调用函数。
与其他类型的语言一样，都是函数名再加上一对小括号（），括号之间是任意可选的参数，既是一个参数也没有小括号也不能省去。注意一下+操作符在非数值类型中是如何工作的。
>>>add(4.25) 8.5
7.默认函数。
函数的参数是一个默认值，在函数的定义中，参数以赋值的语句提供。事实上这仅仅是提供默认参数的语法，他表示函数调用时如果没有提供这个参数，他就取这个值作为默认值。
8.类。
雷是面向对象编程的核心，它是相关数据和逻辑的存储中心，它提供了创建真实对象的蓝图。由于python并不强求你面向对象的方式编程（与java不同），所以我们可以不学习类，可以了解一下。在这里就简单的介绍一下。
9.在python中比较实用用的一些函数。
（1）dir（obj）：显示对象的属性。
（2）help（obj）：以一种整齐美观的方式显示对象的文档字符串。
（3）int（obj）：将一个对象转换为整型。
（4）len（obj）：返回对象的长度。
（5）open（obj）：打开文件的方式。
（6）range（obj）：约束一个循环中的范围。
（7）input（obj）：内建函数。
（8）str（obj）：将一个对象转换为字符型。
（9）type（obj）：返回对象的类型。