表引擎

一、TinyLog

1.1 最简单的表引擎，用于将数据存储在磁盘上。每列都存储在单独的压缩文件中。写入时，数据将附加到文件末尾。
特点：
1）、用于处理小表，
2）、不支持索引
3）、一次写，多次读

1.2 简单使用

hadoop4 :) create table t1(name String,age Int8) engine=TinyLog
:-] ;

CREATE TABLE t1
(
    `name` String,
    `age` Int8
)
ENGINE = TinyLog

Ok.

二、Memory引擎

Memory 引擎以未压缩的形式将数据存储在 RAM 中。数据完全以读取时获得的形式存储。换句话说，从这张表中读取是很轻松的。并发数据访问是同步的。锁范围小：读写操作不会相互阻塞。不支持索引。查询是并行化的。在简单查询上达到最大速率（超过10 GB /秒），因为没有磁盘读取，不需要解压缩或反序列化数据。（值得注意的是，在许多情况下，与 MergeTree 引擎的性能几乎一样高）。重新启动服务器时，表中的数据消失，表将变为空。通常，使用此表引擎是不合理的。但是，它可用于测试，以及在相对较少的行（最多约100,000,000）上需要最高性能的查询。

Memory 引擎是由系统用于临时表进行外部数据的查询

三、Merge

Merge 引擎 (不要跟 MergeTree 引擎混淆) 本身不存储数据，但可用于同时从任意多个其他的表中读取数据。
读是自动并行的，不支持写入。读取时，那些被真正读取到数据的表的索引（如果有的话）会被使用。
Merge 引擎的参数：一个数据库名和一个用于匹配表名的正则表达式
3.1测试：

1. 创建三张表

create table t2(id UInt16,name String) engine=TinyLog;
create table t3(id UInt16,name String) engine=TinyLog;
create table t4(id UInt16,name String) engine=TinyLog;

2. 插入数据

insert into t2 values(1,'first');
insert into t3 values(2,'second');
insert into t4 values(3,'three');

3. 创建Merge表

hadoop4 :) create table mt(id UInt16,name String)engine=Merge(currentDatabase(),'^t');

CREATE TABLE mt
(
    `id` UInt16,
    `name` String
)
ENGINE = Merge(currentDatabase(), '^t')

Ok.

4. 查询数据

hadoop4 :) select * from mt;

SELECT *
FROM mt

┌─id─┬─name──┐
│  1 │ first │
└────┴───────┘
┌─id─┬─name───┐
│  2 │ second │
└────┴────────┘
┌─id─┬─name──┐
│  3 │ three │
└────┴───────┘

四，MergeTree

Clickhouse 中最强大的表引擎当属 MergeTree （合并树）引擎及该系列（*MergeTree）中的其他引擎。

1、建表语句

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],
    ...
    INDEX index_name1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1,
    INDEX index_name2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY expr
[PARTITION BY expr]
[PRIMARY KEY expr]
[SAMPLE BY expr]
[TTL expr [DELETE|TO DISK 'xxx'|TO VOLUME 'xxx'], ...]
[SETTINGS name=value, ...]