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  • MySQL的多表查询

    多表查询:

    #建表
    mysql> create table 部门(
        -> id int,
        -> name varchar(20)
        -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.48 sec)
    
    mysql> create table 雇员(
        -> id int primary key auto_increment,
        -> name varchar(20),
        -> sex enum('male','female') not null default 'male',
        -> age int,
        -> dep_id int
        -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)
    
    # 插入数据
    mysql> insert into 部门 values
        -> (200,'技术'),
        -> (201,'人力资源'),
        -> (202,'销售'),
        -> (203,'运营');
    Query OK, 4 rows affected (0.11 sec)
    Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> insert into 雇员(name,sex,age,dep_id) values
        -> ('张明','male',18,200),
        -> ('李国加','female',48,201),
        -> ('彭达五','male',38,201),
        -> ('找刘鹏','female',28,202),
        -> ('张国民','male',18,200),
        -> ('两架于','female',18,204);
    Query OK, 6 rows affected (0.09 sec)
    Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    # 查看表结构
    mysql> desc 部门;
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    2 rows in set (0.19 sec)
    
    mysql> desc 雇员;
    +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    | Field  | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
    +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    | id     | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    | name   | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |                |
    | sex    | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
    | age    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
    | dep_id | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
    +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    5 rows in set (0.04 sec)
    
    # 查看整张表
    mysql> select * from 部门;
    +------+--------------+
    | id   | name         |
    +------+--------------+
    |  200 | 技术         |
    |  201 | 人力资源     |
    |  202 | 销售         |
    |  203 | 运营         |
    +------+--------------+
    4 rows in set (0.03 sec)
    
    mysql> select * from 雇员;
    +----+-----------+--------+------+--------+
    | id | name      | sex    | age  | dep_id |
    +----+-----------+--------+------+--------+
    |  1 | 张明      | male   |   18 |    200 |
    |  2 | 李国加    | female |   48 |    201 |
    |  3 | 彭达五    | male   |   38 |    201 |
    |  4 | 找刘鹏    | female |   28 |    202 |
    |  5 | 张国民    | male   |   18 |    200 |
    |  6 | 两架于    | female |   18 |    204 |
    +----+-----------+--------+------+--------+
    6 rows in set (0.01 sec)
    
    部门表与雇员表
    数据准备

    多表连接查询:

    外链接语法:
    select 字段列表
        from 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
        ON 表1.字段 = 表2.字段;

    1.交叉连接:不适用任何匹配条件

    语法select * from 表名1,表名2;

    mysql> select * from 部门,雇员;
    +------+--------------+----+-----------+--------+------+--------+
    | id   | name         | id | name      | sex    | age  | dep_id |
    +------+--------------+----+-----------+--------+------+--------+
    |  200 | 技术         |  1 | 张明      | male   |   18 |    200 |
    |  201 | 人力资源     |  1 | 张明      | male   |   18 |    200 |
    |  202 | 销售         |  1 | 张明      | male   |   18 |    200 |
    |  203 | 运营         |  1 | 张明      | male   |   18 |    200 |
    |  200 | 技术         |  2 | 李国加    | female |   48 |    201 |
    |  201 | 人力资源     |  2 | 李国加    | female |   48 |    201 |
    |  202 | 销售         |  2 | 李国加    | female |   48 |    201 |
    |  203 | 运营         |  2 | 李国加    | female |   48 |    201 |
    |  200 | 技术         |  3 | 彭达五    | male   |   38 |    201 |
    |  201 | 人力资源     |  3 | 彭达五    | male   |   38 |    201 |
    |  202 | 销售         |  3 | 彭达五    | male   |   38 |    201 |
    |  203 | 运营         |  3 | 彭达五    | male   |   38 |    201 |
    |  200 | 技术         |  4 | 找刘鹏    | female |   28 |    202 |
    |  201 | 人力资源     |  4 | 找刘鹏    | female |   28 |    202 |
    |  202 | 销售         |  4 | 找刘鹏    | female |   28 |    202 |
    |  203 | 运营         |  4 | 找刘鹏    | female |   28 |    202 |
    |  200 | 技术         |  5 | 张国民    | male   |   18 |    200 |
    |  201 | 人力资源     |  5 | 张国民    | male   |   18 |    200 |
    |  202 | 销售         |  5 | 张国民    | male   |   18 |    200 |
    |  203 | 运营         |  5 | 张国民    | male   |   18 |    200 |
    |  200 | 技术         |  6 | 两架于    | female |   18 |    204 |
    |  201 | 人力资源     |  6 | 两架于    | female |   18 |    204 |
    |  202 | 销售         |  6 | 两架于    | female |   18 |    204 |
    |  203 | 运营         |  6 | 两架于    | female |   18 |    204 |
    +------+--------------+----+-----------+--------+------+--------+
    24 rows in set (0.00 sec)
    交叉连接

    表已表之间的连接分为两种:内连,外连

    内连接:只连接匹配的行

    select * from 表1,表2 where 条件
    select * from 表1 inner join 表2 on 条件
    select * from 部门 inner join 雇员 on 部门 .id = 雇员 .dep_id;

    mysql> select * from 部门 inner join 雇员 on 部门.id = 雇员.dep_id;
    +------+--------------+----+-----------+--------+------+--------+
    | id   | name         | id | name      | sex    | age  | dep_id |
    +------+--------------+----+-----------+--------+------+--------+
    |  200 | 技术         |  1 | 张明      | male   |   18 |    200 |
    |  201 | 人力资源     |  2 | 李国加    | female |   48 |    201 |
    |  201 | 人力资源     |  3 | 彭达五    | male   |   38 |    201 |
    |  202 | 销售         |  4 | 找刘鹏    | female |   28 |    202 |
    |  200 | 技术         |  5 | 张国民    | male   |   18 |    200 |
    +------+--------------+----+-----------+--------+------+--------+
    5 rows in set (0.11 sec)

    select * from 部门 as t1 inner join 雇员 as t2 on t1.id = t2.dep_id;

    mysql> select * from 部门 as t1 inner join 雇员 as t2 on t1.id = t2.dep_id;
    +------+--------------+----+-----------+--------+------+--------+
    | id   | name         | id | name      | sex    | age  | dep_id |
    +------+--------------+----+-----------+--------+------+--------+
    |  200 | 技术         |  1 | 张明      | male   |   18 |    200 |
    |  201 | 人力资源     |  2 | 李国加    | female |   48 |    201 |
    |  201 | 人力资源     |  3 | 彭达五    | male   |   38 |    201 |
    |  202 | 销售         |  4 | 找刘鹏    | female |   28 |    202 |
    |  200 | 技术         |  5 | 张国民    | male   |   18 |    200 |
    +------+--------------+----+-----------+--------+------+--------+
    5 rows in set (0.00 sec)

    需求:找出部门表跟雇员表共有的部分

    mysql> select 雇员.id,雇员.name,雇员.age,雇员.sex,部门.name from  雇员
        -> inner join 部门 on 雇员.dep_id=部门.id;
    +----+-----------+------+--------+--------------+
    | id | name      | age  | sex    | name         |
    +----+-----------+------+--------+--------------+
    |  1 | 张明      |   18 | male   | 技术         |
    |  2 | 李国加    |   48 | female | 人力资源     |
    |  3 | 彭达五    |   38 | male   | 人力资源     |
    |  4 | 找刘鹏    |   28 | female | 销售         |
    |  5 | 张国民    |   18 | male   | 技术         |
    +----+-----------+------+--------+--------------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    #部门表中没有204所有雇员表中关于204的员工信息也不会显示出来
    #上面sql语句等于:
    mysql> select 雇员.id,雇员.name,雇员.age,雇员.sex,部门.name from 雇员,部门where 雇员.dep_id=部门.id;

    外连接:左右全连接

    • 左外连接:优先显示左表全部记录 left join ... on ...
    1.  select * from 表1 left join 表2 on 条件
    2.  select * from department as t1 left join employee as t2 on t1.id = t2.dep_id;
    #以左表为准,即找出所有员工信息,当然包括没有部门的员工
    #本质就是:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
    
    mysql> select 雇员.id,雇员.name,部门.name as depart_name
        -> from 雇员 left join 部门 on 雇员.dep_id=部门.id;
    +----+-----------+--------------+
    | id | name      | depart_name  |
    +----+-----------+--------------+
    |  1 | 张明      | 技术         |
    |  5 | 张国民    | 技术         |
    |  2 | 李国加    | 人力资源     |
    |  3 | 彭达五    | 人力资源     |
    |  4 | 找刘鹏    | 销售         |
    |  6 | 两架于    | NULL         |
    +----+-----------+--------------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    外连接之左连接
    • 右外连接:优先显示右表全部记录 right join ... on ...
    1. select * from 表1 right join 表2 on 条件
    2. select * from department as t1 right join employee as t2 on t1.id = t2.dep_id
    #以右表为准,即找出所有部门信息,包括没有员工的部门
    #本质就是:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
    mysql> select 雇员.id,雇员.name,部门.name as depart_name
        -> from 雇员 right join 部门 on 雇员.dep_id=部门.id;
    +------+-----------+--------------+
    | id   | name      | depart_name  |
    +------+-----------+--------------+
    |    1 | 张明      | 技术         |
    |    2 | 李国加    | 人力资源     |
    |    3 | 彭达五    | 人力资源     |
    |    4 | 找刘鹏    | 销售         |
    |    5 | 张国民    | 技术         |
    | NULL | NULL      | 运营         |
    +------+-----------+--------------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    外连接之右连接
    • 全外连接: 显示左右两个表全部记录 full join
    1.  select * from department as t1 left join employee as t2 on t1.id = t2.dep_id
    2. union
    3.  select * from department as t1 right join employee as t2 on t1.id = t2.dep_id;
    #全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
    #注意:mysql不支持全外连接 full JOIN
    #强调:mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
    mysql> select * from 雇员 left join 部门 on 雇员.dep_id = 部门.id
        -> union
        -> select * from 雇员 right join 部门 on 雇员.dep_id = 部门.id;
    +------+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
    | id   | name      | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
    +------+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
    |    1 | 张明      | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
    |    5 | 张国民    | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
    |    2 | 李国加    | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
    |    3 | 彭达五    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
    |    4 | 找刘鹏    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
    |    6 | 两架于    | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
    | NULL | NULL      | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
    +------+-----------+--------+------+--------+------+--------------+
    7 rows in set (0.00 sec)
    #注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录
    外连接之全连接

    符合条件连接查询:

    需求1:找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门

    mysql> select 雇员.name,部门.name from 雇员 inner join 部门
        ->     on 雇员.dep_id = 部门.id
        ->     where age > 25;
    +-----------+--------------+
    | name      | name         |
    +-----------+--------------+
    | 李国加    | 人力资源     |
    | 彭达五    | 人力资源     |
    | 找刘鹏    | 销售         |
    +-----------+--------------+
    3 rows in set (0.00 sec)

    需求2:以内连接的方式查询雇员表和部门表,并且以age字段的升序方式显示

    mysql> select 雇员.id,部门.name,雇员.age,部门.name from 雇员,部门
        -> where 雇员.dep_id = 部门.id
        -> and age > 25
        -> order by age asc;
    +----+--------------+------+--------------+
    | id | name         | age  | name         |
    +----+--------------+------+--------------+
    |  4 | 销售         |   28 | 销售         |
    |  3 | 人力资源     |   38 | 人力资源     |
    |  2 | 人力资源     |   48 | 人力资源     |
    +----+--------------+------+--

     所谓连表就是把两张表连接在一起之后 就变成一张大表 从from开始一直到on条件结束就看做一张表,之后 where 条件 group by 分组 order by limit 都正常的使用就可以了

    子查询:

    • 1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
    • 2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
    • 3:子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
    • 4:还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等

    带in关键字的子查询:

    需求1:查看平均年龄在25岁以上的部门名

    需求2:查看技术部员工姓名

    需求3:查看不足1人的部名(子查询得到的是有人的部门id)

    #需求1:
    mysql> select id,name from 部门
        ->     where id in
        ->         (select dep_id from 雇员 group by dep_id having avg(age) > 25);
    +------+--------------+
    | id   | name         |
    +------+--------------+
    |  201 | 人力资源     |
    |  202 | 销售         |
    +------+--------------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    #查看技术部员工姓名
    mysql> select name from 雇员
        ->     where dep_id in
        ->         (select id from 部门 where name='技术');
    +-----------+
    | name      |
    +-----------+
    | 张明      |
    | 张国民    |
    +-----------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    #查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
    mysql> select name from 部门 where id not in (select distinct dep_id from 雇员);
    +--------+
    | name   |
    +--------+
    | 运营   |
    +--------+
    1 row in set (0.00 sec)
    in关键字的子查询

    带比较运算符的子查询

    比较运算符:= 、 !=、> 、<等

    需求1:查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄

    需求2:查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄

    #查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
    mysql> select name,age from 雇员 where age > (select avg(age) from 雇员);
    +-----------+------+
    | name      | age  |
    +-----------+------+
    | 李国加    |   48 |
    | 彭达五    |   38 |
    +-----------+------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    
    #查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
    mysql> select name,age from 雇员 as t1 inner join
        -> (select dep_id,avg(age) avg_age from 雇员 group by dep_id) as t2
        -> on t1.dep_id = t2.dep_id where age>avg_age;
    +-----------+------+
    | name      | age  |
    +-----------+------+
    | 李国加    |   48 |
    +-----------+------+
    1 row in set (0.00 sec)
    比较运算符子查询

    3 带EXISTS关键字的子查询:

    EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录,而是返回一个真假值。True或False当返回True时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询。

    #department表中存在dept_id=203,Ture
    mysql> select * from 雇员 where exists (select id from 部门 where id=200);
    +----+-----------+--------+------+--------+
    | id | name      | sex    | age  | dep_id |
    +----+-----------+--------+------+--------+
    |  1 | 张明      | male   |   18 |    200 |
    |  2 | 李国加    | female |   48 |    201 |
    |  3 | 彭达五    | male   |   38 |    201 |
    |  4 | 找刘鹏    | female |   28 |    202 |
    |  5 | 张国民    | male   |   18 |    200 |
    |  6 | 两架于    | female |   18 |    204 |
    +----+-----------+--------+------+--------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    
    
    #department表中存在dept_id=205,False
    mysql> select * from 雇员 where exists (select id from 部门 where id=204);
    Empty set (0.00 sec)
    带exists关键字子查询
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