30.连续子数组的最大和

题目描述：

  HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路分析：

  该题是典型的动态规划。dp[i],表示数组的前i个元素的最大连续子序列的和。dp[0]=num[0]; dp[i]=max(dp[i-1]+num[i],num[i])

代码：

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int []dp=new int[array.length];
        dp[0]=array[0];
        int res=array[0];
        for(int i=1;i<array.length;i++){
            dp[i]=Math.max(dp[i-1]+array[i],array[i]);
            res=Math.max(res,dp[i]);
        }
        return res;
    }
}