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  • 66.滑动窗口最大值

    题目描述:

      给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5};
    针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1},
    {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1},
    {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

    思路分析:

      设置一个队列用来存放元素的下标,将数字第一个元素的下标放进队列,然后开始从第二个元素遍历数组,如果当前元素的值小于队列尾中存放的下标对应元素的值,那么将当前元素的下标加入队尾,如果大于队列尾中存放的下标对应元素的值,将队列尾弹出,直到当前元素小于队列尾存放的下标对应元素的值,然后将当前元素对应下标加入队列尾,当遍历元素的下标i大于窗口值减一时,队列头部存放的下标对应的元素就是窗口最大值,需要注意的是,当i-size的值等于队列头中存放的下标值时,证明此时窗口已经不包含队列头中存放的下标对应的元素,所以应该将此时的队列头弹出。

    代码:

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.LinkedList;
    import java.util.Queue;
    public class Solution {
        public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
        {
            ArrayList<Integer>res=new ArrayList<>();
            if(num==null||num.length==0||num.length<size||size<1)
                return res;
            LinkedList<Integer>q=new LinkedList<>(); //存放下标
            for(int i=0;i<num.length;i++){
                while(!q.isEmpty()&&num[i]>=num[q.peekLast()]){
                        q.pollLast(); //当前遍历到的元素大于等于队列尾元素,队列尾部元素弹出,直到小于队列尾元素。
                    }
                    q.addLast(i);
                
                if(q.peekFirst()==i-size)//如果当前窗口已经不包含队列头下标对应的元素那么我们就要去掉它。
                    q.pollFirst();
                if(i>=size-1){//当i大于窗口大小减一时,开始输出窗口中的最大值。
                    res.add(num[q.peekFirst()]);
                }
            }
            return res;
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yjxyy/p/10962633.html
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