2017-2018-2 20179215 《密码与安全新技术》 第三次作业
课程：《密码与安全新技术》
班级： 201792
姓名： 袁琳
学号：20179215
上课教师：谢四江
上课日期：2018年3月29日
必修/选修： 选修
学习内容总结
从多媒体到跨媒体
1.传统多媒体具有：获取不易，数据量小，关联度低等特点
2.移动互联网时代的多媒体具有：获取容易，数据量大，关联度高等特点
因此 数据的剧增、视频社交网站快速发展、视频上传量的增加等 正在加快形成跨媒体大数据。
3.跨媒体大数据的应用
- 交通监控
- 楼宇监控
- 3D图形
- 3D照相馆
- 电子商务在线试衣
- 24小时监控视频云备份服务
4.跨媒体大数据分析与计算正在成为科技前沿研究热点：
-
文本、音频、图像、视频、3D、位置等多种类型媒体及其与之相关的社会属性信息混合在一起，形成了跨媒体形式，为了有效表达、分析和处理跨平台、跨模态网络媒体大数据，需要研究这些数据的关联性语义结构一致性描述、属性获取、传播机制、时空推演等一系列关键问题，其主要包含的研究热点有：
- 跨媒体时代的知识表达
- 跨媒体检索与排序
- 面向跨媒体数据的因果推理
- 基于跨媒体分析的态势感知
-
为了更形象、更生动地表达一个事件，文本、音频、图像、视频等单一的媒体表现形式就显得不足，于是出现了“跨媒体（Cross Media）”，其将不同类型的媒体数据及与之相关的各种属性（如空间、时间等）更加紧密地混合在一起，以一种新的形式表达语义、主题、事件，反映个体或群体的观点。
-
跨媒体计算是指围绕跨媒体表达、挖掘、推理和搜索等核心问题，揭示其演化规律而进行的理论和算法实现。
-
在跨媒体研究中，需要重点考虑三种形式的跨越（Cross）
- 不同类型数据之间的跨越（Cross Modality）
- 不同来源数据之间的跨越（Cross Domain）
- 信息空间与物理空间之间的跨越（Cross Cyber/Physical）
5.安全问题
- 面向安全的跨媒体内容分析
- 跨媒体安全监控
- 有害内容的识别
- 跨媒体取证分析
- 跨媒体内容辨伪
- 基于跨媒体的信息安全技术
- 跨媒体信息隐藏
- 跨媒体验证技术
- 跨媒体自身的信息安全技术
- 跨媒体版权保护
- 跨媒体安全存储
- 跨媒体安全传输
- 跨媒体安全处理
6.研究背景与意义
云端媒体安全监管
安全人脸识别
云环境下的视频监控
应用
纸媒与跨媒体结合
传统纸媒在内容、选题和信息来源等方面要海纳百川，充分汲取网络资源通过引入数字传播的网络技术，不仅可以很好地利用互联网海量的信息资源，同时可以与快速膨胀的网民群体形成良性互动，从而吸引更为广泛的受众关注度。无论是门户网站、社交网络、视频动漫、网络游戏还是网络聊天工具，所有网络传播的方式都可以成为纸媒的信息来源渠道，让纸媒的视野更加开阔、观点更为全面。通过对网民提供的新闻线索进行梳理、采访、编辑，让网民的观点和智慧成为纸媒取之不尽、用之不竭的素材宝库，让原生态、草根与专业深度完美融合。当每一个读者阅读着似曾相识又能产生共鸣的文章，体验和认同就成为传递知识、情感和快乐的通道。同时纸媒与网络互动也颠覆了原本在读者中刻板、保守的媒体形式，变得更加生动、活力、亲民。
总结
总体来说跨媒体具有以下优势：
一、可以最大限度的扩大受众覆盖面
二、可以大幅度降低传播成本
三、可以提高信息传播效率
四、可以综合利用媒介资源
五、可以 充分满足受众需求
六、可以提高媒体的抗风险能力
但跨媒体中存在很多技术难点，包括跨媒体数据统一表示和建模方法、跨媒体数据关联推理和深度挖掘、跨媒体数据综合搜索和内容合成等。但随着时代的发展，技术的变革，跨媒体进入了新时代，跨媒体安全解决也进入到了新时代，难点终会攻破。