形参的接收顺序：
位置参数>*args>赋值>**kwargs
2，什么是命名空间，什么是全局名称空间，什么是局部名 称空间，什么是内置名称空间：
当进行一个赋值运算时，系统会开辟一个命名空间，命名空间对应着相应值的‘门牌号’。
局部名称空间是建立一个函数时，函数内部的变量使用的命名空间，随着函数的运行打开，随着函数的结束关闭
内置名称空间是pycharm自带的函数所用的命名空间
其他的就是全局名称空间，顾名思义就是整个程序都可以随时调用这个值
3、什么是全局作用域，什么是局部作用域
局部作用域是指函数内部的变量只会在函数内部发挥作用，不能给外部使用
全局作用域是指可以在整个程序中都调用的变量
4，名称空间的加载顺序，取值顺序
内置>全局>局部 取值：范围从小到大 局到全到内 全到内
5、释一下什么是global，什么是nonlocal。
global是将局部变量变为全局变量，只能是数字或者字符串
nonlocal是能让子函数中的变量在父（的n次方）函数中使用
二，命名空间和作用域
>>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those! python之禅
在python之禅中提到过：命名空间是一种绝妙的理念，让我们尽情的使用发挥吧！
命名空间一共分为三种：
全局命名空间
局部命名空间
内置命名空间
*内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的，拿过来就可以用的方法。
三种命名空间之间的加载与取值顺序：
加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)
取值顺序：
在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间
在全局调用：全局命名空间->内置命名空间
综上所述，在找寻变量时，从小范围，一层一层到大范围去找寻。
作用域
作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。
全局作用域：包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
局部作用域：局部名称空间，只能在局部范围内生效
globals和locals方法
print(globals()) print(locals())
def func():
a = 12
b = 20
print(locals())
print(globals())
func()
global关键字，nonlocal关键字。
global：
1，声明一个全局变量。
2，在局部作用域想要对全局作用域的全局变量进行修改时，需要用到 global(限于字符串，数字)。
def func():
global a
a = 3
func()
print(a)
count = 1
def search():
global count
count = 2
search()
print(count)
ps：对可变数据类型（list，dict，set）可以直接引用不用通过global。
li = [1,2,3]
dic = {'a':'b'}
def change():
li.append('a')
dic['q'] = 'g'
print(dic)
print(li)
change()
print(li)
print(dic)
nonlocal:
1，不能修改全局变量。
2，在局部作用域中，对父级作用域（或者更外层作用域非全局作用域）的变量进行引用和修改，并且引用的哪层，从那层及以下此变量全部发生改 变。
def add_b():
b = 42
def do_global():
b = 10
print(b)
def dd_nonlocal():
nonlocal b
b = b + 20
print(b)
dd_nonlocal()
print(b)
do_global()
print(b)
add_b()
三，函数的嵌套和作用域链
函数的嵌套调用
def max2(x,y):
m = x if x>y else y
return m
def max4(a,b,c,d):
res1 = max2(a,b)
res2 = max2(res1,c)
res3 = max2(res2,d)
return res3
# max4(23,-7,31,11)
函数的嵌套调用
函数的嵌套定义
def f1():
print("in f1")
def f2():
print("in f2")
f2()
f1()
###########
def f1():
def f2():
def f3():
print("in f3")
print("in f2")
f3()
print("in f1")
f2()
f1()
函数的作用域链：小范围作用域可以使用大范围的变量，但是反之不行，他是单向的。
def f1():
a = 1
def f2():
def f3():
print(a)
f3()
f2()
f1()
################
def f1():
a = 1
def f2():
a = 2
f2()
print('a in f1 : ',a)
f1()
四，函数名的本质。
函数名本质上就是函数的内存地址。
1.可以被引用
def func():
print('in func')
f = func
print(f)
2.可以被当作容器类型的元素
def f1():
print('f1')
def f2():
print('f2')
def f3():
print('f3')
l = [f1,f2,f3]
d = {'f1':f1,'f2':f2,'f3':f3}
#调用
l[0]()
d['f2']()
3.可以当作函数的参数和返回值
def f1():
print('f1')
def func1(argv):
argv()
return argv
f = func1(f1)
f()
第一类对象（first-class object）指 1.可在运行期创建 2.可用作函数参数或返回值 3.可存入变量的实体。
*不明白？那就记住一句话，就当普通变量用