第一周：1.所有的参数的trick 2.整个v、d系列模型的演进 3.ma周报中所有的trick 4.trick list中的所有trick 5.自己的trick整理 6.简历的修改，请杨一起来讨论，特别是上一份实习中应该被剔除的部分
第二周：1.卡尔曼滤波 2.ssd项目的整理和ssd相关论文整理，包括facol loss等ssd演进和yolo演进 3.对falling object进行一个全方位的归纳总结，特别是对之前看的所有paper思路的总结，包括机器人那方向的 4.两个关于detection相关项目的整理
第三周：1.image caption项目的整理 2.实验室项目的整理，即模型压缩定点化 3.对自己之前的车辆检测项目进行修改，看是否需要剔除掉这部分 4.分割部分的总结和paper阅读 5.c++相关面试问题总结 6.机器学习模型相关问题总结 7.计算机相关基础知识总结 8.常见排序算法总结 9.caffe源码相关总结 10.深度学习相关基础知识的准备，比如之前论坛上就人发过一些相关问题
第四周：1.上一份实习项目的整理 2.最新，特别是cvpr最近的论文的研读
自己之前做了很多改源码的工作，其实自己也可以回顾一下
之前刷同一道题目，发现阿东的代码比我的写的好看的多，自己以后真的要尝试重构代码，在代码上多花点心思，让代码更优秀
刷题不能间断，这个是重要性最高
7月18日总结和计划:
总结:上面的计划,可能完成了50%,中间自己更改了一些计划,花了时间在mimic的项目上,总体来说:主要的东西都算完成,没做的主要是总结性的东西
1.卡尔曼滤波那个项目要好好总结一下,这个对我面试来说是一个很好的闪光点.c++、机器学习、计算机基础、常见排序算法、caffe源码都可以去搜索面经并进行相关准备
2.知乎上关注的那个深度学习面试100题把他看完并总结
3.适当背一些面经的东西,现在自己也可以去找一些面试来面了,攒经验
4.leetcode那150道题开始刷起来了,就刷那150道和面经的一些题目就OK了
5.detection方向自己还是要再复现和看几篇paper,比如stn和deformable,并对最近1年的paper进行一个总结
6.深度估计的论文自己要看起来
7.不仅要做这些准备面试的东西,自己的实力自己也要想办法提升
8.把face++那个余刚做的视频看一下,相当于复习整个目标检测
caffe中的一些c++知识点要清理准备,比如智能指针