Python词云生成

 

一、目的

 1、 熟悉jieba库和wordcloud库的使用方法；

 2、 熟悉文本词频统计和词云生成的基本方法。

二、内容

  1. 从网上自行下载一个长篇英文小说，统计并输出该小说中词频最大的TOP 20结果。利用该文本和wordcloud库、imageio库等，生成一个属于自己的词云图形。

  代码：

import wordcloud
import imageio
image=imageio.imread("苹果.jpg")
f=open("Free Realms.txt","r").read()
txt=f.lower()
w=wordcloud.WordCloud(width=1000,font_path="msyh.ttc",height=700,
                      mask=image,background_color="white")
w.generate(txt)
w.to_file("Free Realms.png")

  所选图片：

        

  运行结果：

      

 

  2. 从网上自行下载一个长篇中文小说，统计并输出该小说中词频最大的TOP 20结果。利用该文本和jieba库、wordcloud库、imageio库等，生成一个属于自己的词云图形。

   词频统计代码：

import jieba
txt=open('小王子.txt','r',encoding='utf-8').read()
words=jieba.lcut(txt)
counts={}
for word in words:
    if len(word)==1:
        continue
    else:
        rword=word
    counts[rword]=counts.get(rword,0)+1
items=list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
for i in range(20):
    word,count=items[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))

运行结果：

 

词云生成代码：

import jieba
import wordcloud
import imageio
image=imageio.imread("王冠.jpg")
 
f=open("小王子.txt",'r',encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close()
ls=jieba.lcut(t)
txt=" ".join(ls)
w=wordcloud.WordCloud(width=1000,font_path="msyh.ttc",height=700,
                      mask=image,background_color="white")
w.generate(txt)
w.to_file("王冠耶.png")

所选图片：

运行结果：

 

三、实验总结

  通过本次实验，掌握了集合与字典的定义及其操作使用方法；熟悉了jieba库和wordcloud库的使用方法；熟练掌握文本词频统计和词云生成的基本方法。对Python的了解又多了一层，在傲视的帮助下完成了此次实验，很棒。