OpenCV 图象腐蚀形态学操作 全家桶

 图象腐蚀与形态学操作 opencv

1. 通过调用库函数实现图像的腐蚀、膨胀；

2. 通过设置结构元素、元素大小、形态学操作类型实现对图象的形态学操作。

源码（VS2017+OpenCV 4.0）

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
using namespace std;
using namespace cv;

//全局变量
Mat src, res;
int slider = 0;//腐蚀膨胀滑杆
const int slider_max = 30;
int operation = 0;//形态学操作类型
const int operation_max = 4;
int kenl = 0;//内核类型
const int kenl_max = 2;
int kenl_size = 1;//内核大小
const int kenl_size_max = 4;

//回调函数
void on_trackbar(int pos, void*);
//腐蚀
void getErodeAndDilate(int level, int pattern);

//腐蚀
void getErodeAndDilate(int level, int pattern)
{
    //进行腐蚀/膨胀
    if(pattern == 0)
        erode(src, res, Mat(), Point(-1, -1), level);
    else if(pattern == 1)
        dilate(src, res, Mat(), Point(-1, -1), level);

    imshow("处理结果1", res);
}

//回调函数:腐蚀
void on_trackbar1(int pos, void*)
{
    getErodeAndDilate(pos, 0);
}

//回调函数：膨胀
void on_trackbar2(int pos, void*)
{
    getErodeAndDilate(pos, 1);
}

//回调函数：形态学操作类型
void on_trackbar3(int pos, void*)
{
    int op = pos + 2;
    //选择内核形状
    Mat elemment = getStructuringElement(kenl, Size(2 * kenl_size + 1, 2 * kenl_size + 1));

    morphologyEx(src, res, op, elemment);
    imshow("处理结果2", res);
}

int main()
{    
    string file = "D:\trashBox\testIMG\monkey.jpg";
    src = imread(file);
    if (!src.data)
    {
        cout << "图片读取失败." << endl;
        return 0;
    }
    namedWindow("处理结果1");
    //创建选择腐蚀次数的 trackbar
    createTrackbar("腐蚀级数", "处理结果1", &slider, slider_max, on_trackbar1);
    //创建选择膨胀次数的 trackbar
    createTrackbar("膨胀级数", "处理结果1", &slider, slider_max, on_trackbar2);

    namedWindow("处理结果2");
    //创建选择具体操作的 trackbar
    createTrackbar("形态学操作
开运算-0
闭运算-1
梯度-2
TopHat-3
BlackHat-4", "处理结果2", &operation, operation_max, on_trackbar3);
    //创建选择内核形状的 trackbar
    createTrackbar("结构元素:
 0: Rect - 1: Cross - 2: Ellipse", "处理结果2", &kenl, kenl_max, on_trackbar3);
    //创建选择内核大小的 trackbar
    createTrackbar("内核大小:
 2n +1", "处理结果2", &kenl_size, kenl_size_max, on_trackbar3);

    waitKey(0);
    return 0;
}

效果图

1. 图像腐蚀、膨胀

2. 形态学操作

其他组合操作，自己去探索吧,挺有趣的！

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更多opencv中文资料，参考这里哟！