zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 【Java】 剑指offer(56-1) 数组中只出现一次的两个数字

     

    本文参考自《剑指offer》一书,代码采用Java语言。

    更多:《剑指Offer》Java实现合集  

    题目

      一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。

    思路

      记住:两个相同的数字异或等于0.

      如果数组中只有一个数字只出现一次,我们从头到尾异或每个数字,那么最终的结果刚好是那个只出现一次的数字。

      而本题里数组中有两个数字只出现一次,如果能够将数组分为两部分,两部分中都只有一个数字只出现一次,那么就可以解决该问题了。

      求解方法:

      我们依旧从头到尾异或每个数字,那么最终的结果就是这两个只出现一次的数字的异或结果,由于两个数不同,因此这个结果数字中一定有一位为1,把结果中第一个1的位置记为第n位。因为是两个只出现一次的数字的异或结果,所以这两个数字在第n位上的数字一定是1和0

       接下来我们根据数组中每个数字的第n位上的数字是否为1来进行分组,恰好能将数组分为两个都只有一个数字只出现一次的数组,对两个数组从头到尾异或,就可以得到这两个数了。

    测试算例 

      1.功能测试(数组中有多对重复的数字;无重复的数字)

    Java代码

    //题目:一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写程序
    //找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。
    
    public class NumbersAppearOnce {
        public void FindNumsAppearOnce(int [] array,int num1[] , int num2[]) {
            if(array==null || array.length<2)
                return;
            int resultExclusiveOR=0;
            for(int i=0;i<array.length;i++)
                resultExclusiveOR^=array[i];
            
            int indexOf1=0;
            while(((resultExclusiveOR&1)==0) && (indexOf1<=4*8)){
            	resultExclusiveOR=resultExclusiveOR>>1;  //只有n>>1不完整,要n=n>>1
                indexOf1++;
            }
            
            num1[0]=0;
            num2[0]=0;
            for(int i=0;i<array.length;i++){
                if(((array[i]>>indexOf1)&1)==1)
                    num1[0]^=array[i];
                else
                    num2[0]^=array[i];
            }
        }
    }
    

      

    收获

      1.当一个数字出现两次(或者偶数次)时,用异或^ 可以进行消除。一定要牢记 异或的这个功能!

      2.将一组数字分为两组,可以根据某位上是否为1来进行分组,即根据和1相与(&1)的结果来进行分组。

      3.判断某个数x的第n位(如第3位)上是否为1,

        1)通过 x&00000100 的结果是否为0 来判断。(不能根据是否等于1来判断)

        2)通过(x>>3)&1 是否为0 来判断

      4.将某个数x右移m位,一定要写成 x=x>>m;而不能只写成 x>>m;这个语句

      

    更多:《剑指Offer》Java实现合集  

  • 相关阅读:
    程序由多个文件组成时、 头文件
    c++ 数组,变量,指针,引用, 初始化,赋值
    linux 远程装机
    linux中firewall与iptables防火墙服务
    linu samba服务
    linux 中iscsi服务
    Linux中apache服务
    linux dns高速缓存
    linux 网络配置
    linux 数据库管理
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yongh/p/9960018.html
Copyright © 2011-2022 走看看