机器安装不同版本的cuda

之前的直观感觉是，一台机器一旦安装完一个版本的cuda之后，比如cuda8或者cuda10，基本上就固定了，如果我想run别人的代码的话，需要在不同的机器上进行切换，是一件很麻烦的事情
实际上一台机器可以安装不同版本的cuda，软件在用cuda 的时候回从系统变量中寻找cuda的路径，所以只需要更改~/.bashrc中的变量值
但是针对一个用户而言，run不同的代码频繁地更改.bashrc中的变量显然是不可取的

对于anaconda用户而言，我不同的虚拟环境不仅python版本不一致，a naive and intuitive question is that, can we gather python version and cuda version together?
实际上是可以的
用什么版本的cuda，只要是看.bashrc中的value of following variable

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:"$LD_LIBRARY_PATH:/usr/loacl/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH

所以，如果在激活虚拟环境的时候，重新输入上面的变量，并且只在虚拟环境中有效的话，这样就能够在虚拟环境中使用特定的cuda
如下图

test_cuda是我创建的虚拟环境，在如上的虚拟环境中的两个文件夹的两个文件，其中activate.sh输入的内容为

ORIGINAL_CUDA_HOME=$CUDA_HOME
ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH
ORIGINAL_PATH=$PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:"$LD_LIBRARY_PATH:/usr/loacl/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH

deactivate.sh输入的内容为

export CUDA_HOME=$ORIGINAL_CUDA_HOME
export LD_LIBRARY_PATH=$ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH

unset ORIGINAL_CUDA_HOME
unset ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH 

意思就是把原来的变量备份一下，当激活虚拟环境的时候，export我需要的cuda版本，然后deactivate的时候，再把原来的$CUDA_HOME等变量变为原来的值
测试了一下，确实好使