这是我阅读《SQL必知必会》归纳整理的重点和易错点，分为上下两篇笔记，下篇在这里：《SQL必知必会》学习笔记（下）
第2课 检索数据
关于SQL语句的一些特点：
- 多条SQL语句必须以分号（;）分隔。
- 请注意，SQL语句不区分大小写，因此SELECT与select是相同的。
- 在处理SQL语句时，其中所有空格都被忽略。
DISTINCT关键字
使用 DISTINCT 关键字，指示数据库只返回不同的值，
- DISTINCT关键字写在 select 后面，列名的前面。
- DISTINCT关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。
SELECT DISTINCT vend_id, prod_price FROM Products;
设置返回结果的行数
在SQL Server中使用SELECT时，可以用TOP关键字来限制最多返回多少行。
使用Oracle，需要基于ROWNUM（行计数器）来计算行。
如果你使用MySQL、MariaDB、PostgreSQL或者SQLite，需要使用LIMIT子句：
SELECT prod_name FROM Products LIMIT 5;
为了得到后面的5行数据，需要指定从哪儿开始以及检索的行数，像这样：
ELECT prod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5;
OFFSET 5 表示从第 5 行开始检索，mysql 中行编号从 0 开始。
SQL 注释
行内注释1：使用--（两个连字符）嵌在行内。——之后的文本就是注释：
SELECT prod_name -- 这是一条注释。
FROM Products
行内注释2：在一行的开始处使用#，这一整行都将作为注释：
# 这是一条注释
SELECT prod_name
FROM Products
多行注释：注释从/＊开始，到＊/结束，/＊和＊/之间的任何内容都是注释。
第3课 排序检索数据
SQL语句由子句构成，有些子句是必需的，有些则是可选的。一个子句通常由一个关键字加上所提供的数据组成。
ORDER BY子句
ORDER BY子句取一个或多个列的名字，据此对输出进行排序：
SELECT prod_name FROM Products ORDER BY prod_name;
指示DBMS软件对prod_name列以字母顺序排序。
使用 ORDER BY子句的注意事项：
- ORDER BY子句应该是SELECT语句中最后一条子句。
- 用非检索的列排序数据是完全合法的。
要按多个列排序，只须指定这些列名，列名之间用逗号分开即可：
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products
ORDER BY prod_price, prod_name;
这里，优先按照 prod_price 排序，如果 prod_price 相同，再使用 prod_name 进行排序。
DESC关键字
sql中，默认使用升序进行排序。为了进行降序排序，必须指定 DESC 关键字：
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products
ORDER BY prod_price DESC;
使用 DESC关键字注意事项：
- DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。
- 如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定DESC关键字。
- DESC是DESCENDING的缩写，这两个关键字都可以使用。
第4课 过滤数据
WHERE子句
在同时使用ORDER BY和WHERE子句时，应该让ORDER BY位于WHERE之后，否则将会产生错误。
单引号用来限定字符串。如果将值与字符串类型的列进行比较，就需要限定引号。用来与数值列进行比较的值不用引号:
SELECT vend_id, prod_name FROM Products
WHERE vend_id !='DLL01';
BETWEEN操作符
要检查某个范围的值，可以使用BETWEEN操作符。
SELECT prod_name, prod_price FROM Products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
在使用BETWEEN时，必须指定两个值——所需范围的低端值和高端值。这两个值必须用AND关键字分隔。BETWEEN匹配范围中所有的值，包括指定的开始值和结束值。
IS NULL子句
SELECT语句有一个特殊的WHERE子句，可用来检查具有NULL值的列。这个WHERE子句就是IS NULL子句。其语法如下：
SELECT prod_name FROM Products WHERE prod_price IS NULL;
第5课 高级数据过滤
AND操作符
要通过不止一个列进行过滤，可以使用AND操作符给WHERE子句附加条件。
可以增加多个过滤条件，每个条件间都要使用AND关键字。
任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。
IN操作符
IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配：
SELECT prod_name, price_price FROM Products
WHERE vend_id IN('DLL01', 'ERSO1') ORDER BY prod_name;
此SELECT语句检索由供应商DLL01和BRS01制造的所有产品。IN操作符后跟由逗号分隔的合法值，这些值必须括在圆括号中。
IN操作符的特点：
- IN操作符与OR操作符实现的是相同的功能，但IN操作符比一组OR操作符执行得更快
- IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，能够更动态地建立WHERE子句。
第6课 用通配符进行过滤
LIKE操作符
通配符本身实际上是SQL的WHERE子句中有特殊含义的字符，SQL支持几种通配符。为在搜索子句中使用通配符，必须使用LIKE操作符。
百分号（%）通配符
最常使用的通配符是百分号（%）。在搜索串中，%表示任何字符出现任意次数(包括0次)。
为了找出所有以词Fish起头的产品，可写以下的SELECT语句：
SELECT prod_id, prod_name FROM Products
WHERE prod_name LIKE 'Fish%'；
注意，百分号（%）通配符不能匹配 null 。
下划线（_）通配符
下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符。
第7课 创建计算字段
计算字段并不实际存在于数据库表中。计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。
拼接字段
对于 MySQL或MariaDB ，使用Concat函数进行拼接字段。
SELECT Concat(vend_name, ' (', vend_country, ')') FROM Vendors ORDER BY vend_name;
SQL Server使用+号。DB2、Oracle、PostgreSQL和SQLite使用||.
AS关键字
SQL支持列别名，用AS关键字赋予。
SELECT vend_name AS vname FROM Vendors;
别名有时也称为导出列。
第8课 使用函数处理数据
虽然所有类型的函数一般都可以在每个DBMS中使用，但各个函数的名称和语法可能极其不同。
第9课 汇总数据
AVG()函数
AVG()可用来返回所有列的平均值，也可以用来返回特定列或行的平均值。
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM Products;
第10课 分组数据
GROUP BY子句
分组是使用SELECT语句的GROUP BY子句建立的。理解分组的最好办法是看一个例子：
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products
GROUP BY vend_id;
输出：
vend_id num_prods
------ --------
BRS01 3
DLL01 4
FNG01 2
GROUP BY子句指示DBMS按vend_id排序并分组数据。这就会对每个vend_id而不是整个表计算num_prods一次。
GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
HAVING子句
HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。
怎么过滤分组呢？请看以下的例子：
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM Orders GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >=2;
输出：
cust_id orders
------- -------
1000001 2
HAVING和WHERE的差别
- WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。
- WHERE 用在 GROUP BY 之前，HAVING 用在 GROUP BY 之后。
- WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。
SELECT子句顺序
SELECT --> FROM --> WHERE --> GROUP BY --> HAVING --> ORDER BY
第11课 子查询
示例：
SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num
IN(SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'RGAN01');
注意，作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。
对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。
每天学习一点点，每天进步一点点。