直播回访观看地址:
http://play.itdks.com/watch/10045724
嘉宾如下(对这些嘉宾背景和经历感兴趣的，可以使用Google或Bing及百度搜索来了解他们，中间如云风、陈皓等都有自己的博客，通过阅读文章了解他们学习他们也是一种不错的方式):
他们共同推荐这本书:
这本书讲的是什么（这里我引用豆瓣的内容简介）？
《程序员修炼之道》之所以在全球范围内广泛传播，被一代代开发者奉为圭臬，盖因它可以创造出真正的价值：或编写出更好的软件，或探究出编程的本质，而所有收获均不依赖于特定语言、框架和方法。时隔20年的新版，经过全面的重新选材、组织和编写，覆盖哲学、方法、工具、设计、解耦、并发、重构、需求、团队等务实话题的最佳实践及重大陷阱，以及易于改造、复用的架构技术。本书极具洞察力与趣味性，适合从初学者到架构师的各阶层读者潜心研读或增广见闻。
一、我从小工到专家的那些年
由他们介绍他们过去和现在的一些经历和转变。
1.云凤
过去:
相反设法解决复杂问题，解决别人解决不了的问题，有成就感。
现在:
将复杂问题简化，用简单的办法解决。
2.陈皓
陈皓在说自己的经历时，举了个例子，说过去在某家公司工作，遇到一个问题，问题简单地描述就是系统不能服务，由于对接方很多，不清楚是那边的原因，互相推诿扯皮，那个时候他在看一本书TCP相关，我觉得是《TCP/IP》这本书(因为该书非常经典且原理讲的很深且晦涩难懂)，然后他的主管看他在研究这块就让他看看这个问题，最后他用一个命令排查解决了，排除不是公司系统的原因和某个对接方的系统原因。由此可见，读书的好处。
他认为基础原理很重要。
3.孙玄
孙玄讲的不是太多，概括起来就一句话，"大道至简"。
4.唐巧
唐巧特别列举了一下，归纳如下:
1.高中开始接触算法，参加比赛。
2.2003年上大学。
3.2007年读研究生,算法积累很多,认为计算机就是数据结构+算法,把想法转化成代码。
4.2007年末去IBM实习，由于刚实习没有工作经验，感觉代码写的很丑。
5.2008年涉及架构方面的 关注代码如何写的更好。
6.2010年领域知识 积累IOS的领域知识。
7.2012年周围的程序员普遍存在沟通和写作能力不强，
自己不想成为那样的人，成为最初写博客的动力。
8.2014年更关注于产品以及组织架构(让大家如何工作更舒服)
9.2018年更关注产品和商业相关的
他认为成功的秘诀如下:
执行(长期坚持如坚持学习，坚持写博客)
迭代(不停地做，不停地想，不停地反思回顾)
5.程军
经历:工作15年 一直在上海工作15年。
做程序员的原因:是因为家里穷。
找到问题的本质:不停的问为什么为什么,当问不出为什么时可能找到问题的本质。
我的思考如下:
其实他们成功的共同点都花费了大量的时间在行业内积淀，至少10年时间。这是不是在告诉我们朝着坚定的方向，不断学习积累提升自己，就能取得一定的成就，这个成就可以是指年收入上百万甚至千万，也可以是指成为某个领域专家或者是达人。同时在从另外一个方面验证，他们如今的成就是不是符合一万小时定律呢？这也间接告诉我们，付出是一定会有回报的，这个回报可能是比较漫长，但一定会有。但为什么会有付出不一定会有回报呢？我觉得原因是因为伪付出，伪付出和伪努力是一样的(假装自己很努力)。不是有句流行的话语叫，"假装自己很努力，结果不会陪你演戏"。
二、几个问题
1.算法很重要吗？
以我过去面试一些公司来说，小公司并不是特别重视，因为小公司重视的是你来公司能够迅速的出活，至于算法能力，不是特别重视。而大一点的东西，特别重视，算法不过关，面试官都见不到。关于这个事例，我在之前的文章提到我曾经面试一家规模较大的创业型公司，是做游戏的，融资了上亿，那是我唯一一次连面试官都没有见过的面试，那个时候对我打击特别大，感到很耻辱。
算法当然很重要，不仅仅对于算法工程师，对于做工程的也很重要，比方说，如果你算法足够好的话，表明逻辑性特别强，那么你写的代码基本上很少会因为逻辑性错误导致的bug或者是其它风险。
关于算法学习，我曾经写过一篇文章初学者摸索之算法学习
感兴趣的可以参考学习一下。
2.经常遇到重复性问题？
重复性的问题不一定用相同的办法解决，如第一次不理解用临时办法解决，第二次遇到理解加深用相对优的办法解决，
第三次遇到，抓住问题的更本质，对问题有更深入的理解，从而用最好的办法解决。
当然了，还可以采取博客记录法，将遇到的问题记录汇总，以博客或者wiki的形式展示，方面下次查阅。