进程对列，生产者和消费者，JoinableQueue

1.进程对列 

　　让进程之间共享资源

　　先进先出

（1）基本语法

from multiprocessing import Process,Queue
q = Queue()
# 1.用put方法往队列中存值
q.put(111)
# 2.用get方法从队列中取值
res= q.get()
print(res)
# 3.当队列中没有值，再调用get就会发生阻塞
res = q.get()
print(res)
# 4.get_nowait 在没有值的时候，直接报错。错在兼容性问题，不推荐使用
res = q.get_nowait()
print(res)

# (2) 指定队列长度 可以适用queue
q1 = Queue(3)
q1.put(11)
q1.put(22)
q1.put(33)
# 注意：如果超出队列长度，直接阻塞
# q1.put(44)
# 注意：如果超出了队列长度，直接报错（不推荐）
# q1.put_nowait(44)

（2）多进程之间共享数据

from multiprocessing import Process,Queue
def func(q):
    # 2.在子进程中获取数据
    res = q.get()
    print(res)
    # 3.子进程添加数据
    q.put("bbb")

if __name__ == '__main__':
    q2 = Queue()
    p1 = Process(target=func,args=(q2,))
    p1.start()

    # 1.在主进程中，添加数据
    q2.put("aaa")

    # 为了能够拿到子进程中添加的队列元素，需要等待子进程执行结束后获取
    p1.join()

    # 4.主进程获取子进程添加的数据
    res = q2.get()
    print("主进程执行结束：值%s" % (res))

2.生产者和消费者模型

# 爬虫例子：
　　1号进程负责抓取网页当中的内容
　　2号进程负责匹配网页当中的关键字

　　1号进程可以理解为生产者
　　2号进程可以理解为消费者
理想的生产者和消费者模型：彼此运行的速度相当；

从程序上来讲：
　　生产者就是负责存储数据(put)
　　消费者就是负责获取数据（get）

（1）基本语法

from multiprocessing import Process,Queue
import time,random
def consumer(q,name):
    while True:
        food = q.get()
        time.sleep(random.uniform(0.1,1))
        print("%s 吃了一个%s"% (name,food))

# 生产者模型
def producer(q,name,food):
    for i in range(5):
        time.sleep(random.uniform(0.1,1))
        print("%s 生产了 %s%s"%(name,food,i))
        q.put(food+str(i))

if __name__ == '__main__':
    q=Queue()
    # 创建生产者
    p1 = Process(target=producer,args=(q,"周永林","大便"))
    p1.start()

    # 创建消费者
    c1 = Process(target=consumer,args=(q,"张龙"))
    c1.start()

    p1.join()

    print("主程序执行结束。。。")

3.JoinableQueue

put 寻访
get 获取
task_done 队列数据减一
join 阻塞

task_done 与 join 通过一个中间变量统计队列中元素个数
每放入一个值，成员中的中间变量值加1
每执行一次task_done,成员中的中间变量值减1
join 会根据中间变量值来确定是阻塞还是放行
如果中间变量是0 意味着放行
如果中间变量不是0 意味着阻塞

（1）基本用法

from multiprocessing import Process,JoinableQueue
jq = JoinableQueue()
jq.put("abab")
print(jq.get())
jq.task_done()
# jq.join()
print("finish")

（2）生产者和消费者模型

from multiprocessing import Process,JoinableQueue
# 消费着模型
def consumer(q,name):
    while True:
        food = q.get()
        time.sleep(random.uniform(0.1,1))
        print("%s吃了一个%s"%(name,food))
        q.task_done()
#生产着模型
def producer(q,name,food):
    for i in range(5):
        time.sleep(random.uniform(0.1,1))
        print("%s生产了 %s%s"%(name,food,i))
        q.put(food+str(i))


if __name__ == '__main__':
    # 创建队列
    jq = JoinableQueue()
    #消费着进程
    c1 = Process(target=consumer,args=(jq,"张晓东"))
    c1.daemon = True
    c1.start()

    #生产者进程
    p1 = Process(target=producer,args=(jq,"黄乐熙","大茄子"))
    p1.start()

    #等待生产者把所有数据放到队列中；
    p1.join()
    # 直到所有数据被消费完毕之后，放行。
    jq.join()

    print("主程序执行结束。。。")