MySQL有索引类型；
从数据结构角度可分为B+树索引、哈希索引、以及不常用的FULLTEXT索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了）和R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）；
从物理存储角度可分为聚集索引（clustered index）、非聚集索引（non-clustered index）；
从逻辑角度可分为主键索引、普通索引，或者单列索引、多列索引、唯一索引、非唯一索引等等。
主键索引和唯一索引的区别是什么：
唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值。
主键索引：主键索引是唯一索引的特殊类型。数据库表通常有一列或列组合，其值用来唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。
(1)对于主健/unique constraint ， oracle/sql server/mysql等都会自动建立唯一索引；
(2)主键不一定只包含一个字段，所以如果你在主键的其中一个字段建唯一索引还是必要的；
(3)主健可作外健，唯一索引不可；
(4)主健不可为空，唯一索引可；
(5)主健也可是多个字段的组合；
(6)主键有not null属性;每个表只能有一个
聚集索引和非聚集索引的区别：
聚集索引：每个表中只能有一个聚集索引,innodb聚集索引与数据记录存储在一起，有序存储在叶节点。查询快，修改慢
非聚集索引:每个表可以有多个非聚集索引，非聚集索引存储的是指向聚集索引的指针,指定了表中记录的逻辑顺序.修改快
聚集索引和非聚集索引都采用了B+树的结构
一，查询B+树索引的流程
B+树索引找到叶节点，再找到对应的数据页，然后将数据页加载到内存中，通过二分查找Page Directory中的槽，查找出一个粗略的目录，然后根据槽的指针指向链表中的行记录，之后在链表中依次查找。
需要注意的地方是，B+树索引不能找到具体的一条记录，而是只能找到对应的页。把页从磁盘装入到内存中，再通过Page
Directory进行二分查找，同时此二分查找也可能找不到具体的行记录（有可能会找到），只是能找到一个接近的链表中的点，再从此点开始遍历链表进行查找。
二，聚簇索引与非聚簇索引
B+树索引可以分为聚集索引和辅助索引，他们不同点是，聚集索引的行数据和主键B+树存储在一起，辅助索引只存储辅助键和主键。
1.聚集索引
聚集索引是按每张表的主键构造的一颗B+树，并且叶节点中存放着整张表的行记录数据，因此也让聚集索引的节点成为数据页，这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分。由于实际的数据页只能按照一颗B+树进行排序，所以每张表只能拥有一个聚集索引。查询优化器非常倾向于采用聚集索引，因为其直接存储行数据，所以主键的排序查询和范围查找速度非常快。
不是物理上的连续，而是逻辑上的，不过在刚开始时数据是顺序插入的所以是物理上的连续，随着数据增删，物理上不再连续
2.辅助索引
辅助索引页级别不包含行的全部数据。叶节点除了包含键值以外，每个叶级别中的索引行中还包含了一个书签，该书签用来告诉InnoDB哪里可以找到与索引相对应的行数据。其中存的就是聚集索引的键。
辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引的结构组织。InnoDB会遍历辅助索引并通过叶级别的指针获得指向主键索引的主键，然后通过主键索引找到一个完整的行记录。当然如果只是需要辅助索引的值和主键索引的值，那么只需要查找辅助索引就可以查询出索要的数据，就不用再去查主键索引了。
三，索引的管理
索引在创建或者删除时，MySQL会先创建一个新的临时表，然后把数据导入临时表，删除原表，再把临时表更名为原表名称。
但是在InnoDB Plugin版本开始，支持快速创建索引。其原理是先在InnoDB上加一个s锁，在创建过程中不需要建表，所以速度会很快。创建过程中由于加了s锁，所以只能进行读操作，不能写操作。
show index form table;是查看表中索引的信息的。
Table:索引所在的表名
Non_unique:非唯一的索引，可以看到primary key 是0，因为必须是唯一的
Key_name:索引名称
Seq_in_index:索引中该列的位置
Column_name:索引的列
Collation:列以什么方式存储在索引中。可以是A或者NULL，B+树索引总是A，即排序的。
Cardinality：表示索引中唯一值的数目的估计值。如果非常小，那么需要考虑是否还需要建立这个索引了。优化器也会根据这个值来判断是否使用这个索引。
Sub_part:是否是列的部分被索引。100表示只索引列的前100个字符。
Packed:关键字如果被压缩。
Null：是否索引的列含有NULL值。
Index_type:索引的类型。InnoDB只支持B+树索引，所以显示BTREE