MySQL如何使用索引

 

初始化测试数据

创建一个测试用的表

create table dept(
    id int primary key auto_increment ,
    deptName varchar(32) not null unique,
    salary decimal(12,6) not null,
    remark varchar(256),
    createDate date);

在表中插入一万条数据

BEGIN
    Declare i int default 0;
    while(i<=10000) do
        begin
            select i;
            set i=i+1;
            insert into dept(deptName,salary,createDate,remark)     
            values(i,20000,now(),'test');
         end ;
     End while;
END            

 

通过EXPLAIN分析SQL的执行计划

type:表示MySQL在表中找到所需行的方式，或者叫访问类型，常见类型如下(从左到右，性能由差到好)

ALL  index  range ref eq_ref  const,system  NULL

ALL: 全表扫描

index: 索引全扫描

range:索引范围扫描

ref:使用非唯一索引扫描

eq_ref:使用唯一索引扫描

const，system:单表中最多只有一个匹配行

---

以上:通过explain分析type是ALL 是性能最差的一种 以下:开始优化。

 

MySQL中BTREE索引的用法

普通的BTREE索引

优化前 explain select remark from dept where deptName = ?;  type ALL

增加索引 ALTER TABLE dept ADD INDEX index_remark (`remark`); 

优化测试  explain select remark from dept where deptName = ?; type ref

联合BTREE索引

增加联合索引 ALTER TABLE dept ADD INDEX index_all (`deptName`,`remark`,`createDate`);  

explain select deptName,remark,createDate from dept where deptName='2' and remark = 'test'and createDate ='2018-07-22'; type ref

但是explain select deptName,remark,createDate from dept where remark = 'test'and createDate ='2018-07-22'; type index

 ——type从ref(使用非唯一索引扫描)变成了index(索引全扫描)，

上面两个SQL 索引相同 Type不同是因为 BTREE索引中匹配最左前缀 比如给col1+col2+col3字段上加联合索引能够被包含

col1+col2 、col1+col2+col3、col1+col3使用(顺序没有影响 比如 where col1=? and col2=? 和 where col2=? and col1=? 结果一样)

使用联合索引 相当于一下子创建了如上的三个索引，这就是联合索引的好处

 

存在索引但不能使用索引的经典场景

例句：explain select deptName,remark,createDate from dept where deptName='2' and remark = 'test'and createDate ='2018-07-22'; type ref

下面是反面教材:

1.以%开头的LIKE查询不能使用BTREE索引

explain select deptName,remark,createDate from dept where deptName like'%2' and remark = 'test'and createDate ='2018-07-22'; type index

2.数据类型出现隐式转换时也不能使用索引

 explain select deptName,remark,createDate from dept where deptName =2 and remark = 'test'and createDate ='2018-07-22'; type index

3.复合索引时 不符合最左匹配原则(上面已经提到)

explain select deptName,remark,createDate from dept where remark = 'test'and createDate ='2018-07-22'; type index

4.用or分隔开的条件，如果or前的条件中的列有索引，后面的列中没有索引，那么涉及到的索引都不会使用到

explain select deptName,remark,createDate from dept where deptName ='2' and remark = 'test'and createDate ='2018-07-22' or salary =200; type ALL

 

Order By语句

　　order by 字段混合使用DESC ASC 不会使用索引

　　　　select * from table order by key1 desc,key2 asc (尽量不要出现这种混合排序)

　　Where条件过滤的关键字和Order by中所使用的不同 不会使用索引

　　　　select * from table where key2 = ? order by key1 (order by 出现的关键字 尽量 在where条件中也出现)

 

优化Group By语句

　　当我们的SQL语句需要Group By分组时:

　　explain分析SQL的时候 Extra那一列有时候会出现 using Filesort表示需要额外的排序  如果业务没有要求排序 我们可以通过禁止排序， 加上 Order By NULL 有时候可以去掉using filesort

 

MySQL应不应该加唯一约束和外键约束

外键约束可以通过代码控制，加起来开发很不方便不建议加。如果业务需要唯一约束，因为唯一约束代码很难控制，必须加

对于唯一约束，有人说先查出来数据库已经存在的 再去判断传值存不存在。这样的缺点 1.查询所有已经存在的很费时间，2.需要考虑并发 不然重复数据还是会进入到数据库

一旦进入了错误数据 以后想加唯一约束都加不上了

查询语句关键字使用顺序: WHERE  GROUP BY HAVING ORDER BY  DESC LIMIT 

 

补充

唯一索引

explain select deptName,remark,createDate from dept where id=2; type const 像这种利用唯一索引做where条件的效率最高(主键默认被加上了唯一索引)

SQL表连接查询时 表连接的条件(也就是外键)必须加索引(阿里巴巴代码规范看到的)

重要: 多表连接的时候 join on(a.id=b.id2) 连接外键id、id2 必须加索引。MySQL规定作为外键的字段必须有索引 也是为了让我们表连接的时候 用到索引（其实做到这点 基本上足够优化百分之八十的SQL了）