（十六）数据备份与还原

文章目录

• 何为备份还原
• 数据表备份
• 单表备份
• SQL备份

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何为备份还原

备份：将当前已有的数据或者记录保留；
还原：将已经保留的数据恢复到对应的表中；

为了防止数据丢失，保存数据记录 ；

数据备份还原的方式：数据表备份，单表数据备份，SQL备份 ；

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数据表备份

不需要通过 SQL 语句操作，直接进去数据库文件夹复制对应的表结构以及数据文件，将它们作为备份，以后还原的时候，直接将它们再放回去 ；

数据表备份的前提：存储引擎必须是 myisam ；

mysql 的常用的存储引擎有：innodb、myisam ；

• innodb ：数据库文件中只有表结构，至于数据，则全部存储在 ibdata1 文件中 ；
• myisam：表、数据结构和索引，全部分开单独存在数据库文件夹下 ；

因此，数据表备份，对于 myisam 存储引擎，是非常使用的，因为表的结构、数据都在那，直接复制走即可；

而对于 innodb 则只能复制表的结构，这样是无意义的 ，并且就算复制过去，show tables 是可以看到看到表的，但是无法对表进行操作 ；

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单表备份

每次只能备份一张表，只能备份数据（表结构是不能备份的） ；

基于上面的特点： 将表中的数据进行导出到文件 ；

从表中选出一部分数据保存到外部的文件中（outfile），前提是外部文件不存在 ；

select */字段列表 into  outfile '文件路径' from 数据源 ;

mysql> select * into outfile 'D:/student.txt' from student ;
Query OK, 8 rows affected

数据导出到文件中的时候，记住千万不要用记事本打开，它会改变数据的编码格式，数据在数据库中可能是utf8 ，用记事本打开就会被强行改成 gbk ；

用 editplus 打开导出文件：

1	andy	1
2	sas	1
3	white	2
2	an	1
5	hany	1
6	yang	2
7	Wily	2
11	gery	2

数据中间的是 tab 键 ；

我们可以指定格式；

select */字段列表 into outfile '文件路径' fields 字段处理 lines 行处理 from 数据源 ;


- fields ：字段处理

		enclosed by ：字段使用什么内容包裹，默认是''，空字符串 ；
		terminated by：字段以什么结束，默认是'	'，`tab` 键 ；
		Escaped by ：特殊符号使用什么方式处理，默认是 '\'，即转义 ；
		

 - lines 行处理

		starting by ：每行以什么开始，默认是''，空字符串 ；
		terminated by：每行以什么结束，默认是'
' ，即换行符 ；


mysql> select * into outfile 'd:/stu.txt' 
	-> fields 
	-> enclosed by '"' 
	-> terminated by '|' 
	-> lines 
	-> starting by 'start:' 
	-> from student ;
Query OK, 8 rows affected

用 editplus 打开导出文件：

start:"1"|"andy"|"1"
start:"2"|"sas"|"1"
start:"3"|"white"|"2"
start:"2"|"an"|"1"
start:"5"|"hany"|"1"
start:"6"|"yang"|"2"
start:"7"|"Wily"|"2"
start:"11"|"gery"|"2"

格式跟我们指定的一样 ；

使用这种方式备份的数据还原：

将一个在外部保存的数据重新恢复到表中（表必须存在，也就是表结构必须存在）
数据在导出的时候，怎么处理的，导入的时候也要对应的处理 ；

load data infile '文件路径' into table 表名[(字段列表)] fields 字段处理 lines 行处理  ;


mysql> load data infile 'd:/stu.txt' into table student 
    -> fields 
    -> enclosed by '"'
    -> terminated by '|'
    -> lines
    -> starting by 'start:' ;
Query OK, 8 rows affected
Records: 8  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

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SQL备份

备份的是 SQL 语句 ，系统会对 表结构以及数据 进行处理，将它们都变成对应的SQL语句 ；，然后进行备份，还原的时候，mysql 会执行对应的 sql 指令，将表和数据都恢复 ；

mysql 并没有提示备份指令，需要使用 mysql 提供的软件 ：mysqldump.exe ；

mysqldump -hPup 数据库名字 [数据表1 [数据表2 ...]] > '备份文件目录' 
（不要封号结尾，因为就不是sql环境）

h是host，主机
P是post，端口
u是user，用户
p是password，密码

不写数据表，就是整个数据库备份 ；

在 cmd 中使用 :

mysqldump -uroot -proot database student > d:/stu.sql

查看文件，可以看到表结构和数据都得到了备份 ：

DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL default '0',
  `name` varchar(10) default NULL,
  `sex` varchar(10) default NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/*!40000 ALTER TABLE `student` DISABLE KEYS */;
LOCK TABLES `student` WRITE;
INSERT INTO `student` VALUES (1,'andy','1'),(2,'sas','1'),(3,'white','2'),(2,'an','1'),(5,'hany','1'),(6,'yang','2'),(7,'Wily','2'),(11,'gery','2');
UNLOCK TABLES;

数据还原：

1. 使用mysql客户端 (在CMD里面使用)

   是不需要指定表名的，备份的 sql 里面有表结构 ；

   mysql -HPup 数据库名字 < 备份文件目录
   
   mysql -uroot -proot database < d:/stu.sql （一样的，不需要封号）
   
   
   

2. 使用 SQL 指令还原（在 mysql 里面使用）

   语法：
   source 备份文件路径 
   

   操作：

   mysql> use `database` ;
   Database changed
   mysql> source d:stu.sql ;
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)
   Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
   

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