测试原因
为什么需要做性能测试
- 模拟比当前系统更高的负载，找出性能瓶颈
- 重现线上异常
- 测试不同硬件软件配置
- 规划未来的业务增长
测试分类
性能测试的分类
- 设备层的测试
- 业务层的测试
- 数据库层的测试
设备层的测试
- 关注哪些指标
-
- 服务器，磁盘性能
- 磁盘坏块率
- 服务器寿命
业务层测试
- 针对业务进行测试
数据库层的测试
- 什么情况下要做Mysql的测试
-
- 测试不同的Mysql分之版本
- 测试不同的mysql版本
- 测试不同的mysql参数搭配
mysql测试分类
- CPU Bound --全内存的测试，测试的数据远小于配置的内存；这样就可以不用因为磁盘IO的性能不同，而影响测试结果。
- IO Bound-- 测试的数据量远大于内存，这就有大量的数据从磁盘IO读取写入；
4小类：
- 写入测试
- 更新测试
- 纯度测试
- 混合模式（根据业务不同）
常用的测试工具
- 开源的mysql性能测试工具
-
- sysbench
- tpcc-mysql
- mysqlslap
- 针对业务编写性能测试工具
-
- blogbench--根据网易博客，的具体业务来做的测试工具
性能测试衡量指标：
- 服务吞吐量
-
- TPS--每秒执行事务的总量
- QPS--每秒执行的请求总量
- 服务响应时间
- 服务并发性---正在工作中的并发操作，或者是同时工作中的线程数或者连接数。例如一个web站点"同时有50000个用户"访问，却可能只有10--15个并发请求到mysql数据库，此时并发数只有10--15。
- 可扩展性---------------简单来说，给系统增加一倍的资源（比如两倍的CPU数），就可以获得两倍的吞吐量。当然，同时性能（响应时间）也必须在可以接受的范围内。大多数系统是无法做到如此理想的线性扩展的。
测试方法
设计基准测试的常见错误：
- 使用真实数据的子集而不是全集。
- 与真实用户行为不匹配。
- 没有检查错误。-----------测试中遇到不是预期结果，就应该检查错误日志，这时基本要求。
- 忽略了系统预热的过程----系统重启后，缓存是没有数据的，这时测试与实际情况不符，实际很可能是 缓存中已经有很多数据。
- 测试时间太短
1 测试规划：
- 记录测试数据
- 系统配置的步骤
- 如何测试的步骤
- 分析结果
- 预热的方案
应该建立将参数和结果文档化的规范，每一轮测试都必须进行详细记录
2 基准测试应该运行多长时间
一个简单的测试规则，就是等系统看起来稳定的时间至少等于系统预热的时间。
基准测试应该运行足够长的时间。
如果没有实际去完成准确完整的基准测试，那么已经花费的所有时间都是一种浪费。有时候要相信别人的测试结果，这总比做一次半拉子的测试来得到一个错误的结论要好。
3 获取系统性能和状态
需要记录的数据包括系统状态和性能指标：
- cpu使用率
- 磁盘I/O
- 网络流量统计
- show global status 计数器等
使用脚本对这些数据进行收集。
基于mysql的默认配置的是没有什么意义，因为默认配置是基于消耗很少内存的极小应用的。
4 运行基准测试并分析结果
自动化基准测试，是个不错的方案。可以是一个makefile或者一组脚本。
要尽可能地使用所有测试过程都自动化，包括数据装载，系统预热，执行测试，记录结果。等。
多次测量
5 绘图的重要性
通过图形可以立刻发现一些问题，而这些问题在原始数据中却很难被注意到。
在执行基准测试的时候要尽可能收集更多的细节数据，然后将数据绘制成图形，这样可以帮助快速地发现问题。
gnuplot或者R绘图；
测试工具
Sysbench
- 业界较为出名的性能测试工具
- 可以测试磁盘，CPU，数据库
- 支持多种数据库：oracle，DB2，MYSQL
- 需要自己下载编译安装
- 建议版本：sysbench0.5
sysbench,不仅用来测试数据库的性能，也可以测试运行数据库的服务器的性能。
强烈建议熟悉sysbench测试，在mysql用户的工具包中，这应该是最有用的工具之一。
- sysbench 的cpu基准测试
- sysbench 的文件I/O基准测试
- sysbench 的OLTP基准测试
sysbench 其他的基准测试，但和数据库性能没有直接关系。
- 内存-----测试内存的连续读写性能
- 线程-----测试线程调度器的性能。
- 互斥锁---测试互斥锁性能。
- 顺序写---测试顺序写的性能。
Tpcc-mysql
- TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统）的规范
- Tpcc-mysql由percona根据规范实现
TPCC流程 更能模拟线上业务
使用该测试工具：需要创建数据和表结构，加载数据，执行测试三个步骤。
benchmark()
mysql的benchmark():可以测试某些特定操作的执行速度。
mysql> set @input := 'hello world'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select benchmark(1000000,MD5(@input)); +--------------------------------+ | benchmark(1000000,MD5(@input)) | +--------------------------------+ | 0 | +--------------------------------+ 1 row in set (1.45 sec) mysql> select benchmark(1000000,SHA1(@input)); +---------------------------------+ | benchmark(1000000,SHA1(@input)) | +---------------------------------+ | 0 | +---------------------------------+ 1 row in set (1.40 sec)
虽然benchmark（）函数用起来很方便，但是不适合用来做真正的基准测试，因为该函数只是简单地返回服务器执行表达式的时间，不会涉及分析和开销，等因素。
而且表达式必须像这个例子一样包含用户定义的变量（input），否则会多次执行同样的表达式会因为系统缓存命中而影响结果。
具体测试实践，请看sysbench实践，tpcc-mysql实践；
总结
- 四小类:写入测试，更新测试，纯度测试，混合模式
- 性能测试衡量指标：
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- 服务吞吐量
-
- TPS--每秒执行事务的总量
- QPS--每秒执行请求的总量
- 服务响应时间
- 服务并发性
- 设计测试常见错误：
-
- 使用数据子集而不是全集，
- 与真实用户行为不匹配，
- 没有检查错误，
- 忽略了系统预热过程，测试时间太短；
- 测试方法
-
- 测试规划：
-
- 记录测试数据，
- 系统配置步骤，
- 测试步骤，
- 分析结果，
- 预热方案；
- 测试时间：测试应该运行足够长的时间，至少等于系统预热的时间。
- 获取系统性能和状态：cpu，IO,网络流量，mysql状态计数器；
- 运行测试：自动化测试包含：数据装载，系统预热，执行测试，记录结果。
- 绘图分析：直观的发现问题；
- 测试工具：sysbench,tpcc-mysql,benchmark()
- 测试小结：
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- IO Bound测试数据量要远大于内存，cpu Bound测试数据量要小于内存
- 测试时间建议大于60分钟，减小误差；有系统预热时间；
- Sysbench更倾向于测试Mysql性能，Tpcc更接近于业务