虽然 Python 是弱类型编程语言，不需要像 Java 或 C 语言那样还要在使用变量前声明变量的类型，但在一些特定场景中，仍然需要用到类型转换。
比如说，我们想通过使用 print() 函数输出信息“您的身高：”以及浮点类型 height 的值，如果在交互式解释器中执行如下代码：
>>> height = 70.0
>>> print("您的身高"+height)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
print("您的身高"+height)
TypeError: must be str, not float
你会发现这是错误的，解释器提示我们字符串和浮点类型变量不能直接相连，需要提前将浮点类型变量 height 转换为字符串才可以。
庆幸的是，Python 已经为我们提供了多种可实现数据类型转换的函数，如表 1 所示。
| 函 数 | 作 用 |
|---|---|
| int(x) | 将 x 转换成整数类型 |
| float(x) | 将 x 转换成浮点数类型 |
| complex(real，[,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 计算在字符串中的有效 Python 表达式，并返回一个对象 |
| chr(x) | 将整数 x 转换为一个字符 |
| ord(x) | 将一个字符 x 转换为它对应的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数 x 转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数 x 转换为一个八进制的字符串 |
需要注意的是，在使用类型转换函数时，提供给它的数据必须是有意义的。例如，int() 函数无法将一个非数字字符串转换成整数：
>>> int("123") #转换成功
123
>>> int("123个") #转换失败
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
int("123个")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '123个'
>>>