概述：
WEKA是由新西兰怀卡托大学开发的开源项目。WEKA是由JAVA编写的，并且限制在GNU通用公众证书的条件下发布，可以运行在所有的操作系统中。WEKA工作平台包含能处理所有标准数据挖掘问题的方法：回归、分类、聚类、关联规则挖掘以及属性选择。作为数据挖掘爱好者自然要对WEKA的源代码进行分析并以及改进，努力写出自己的数据挖掘算法。
下面着重介绍一下如何利用WEKA编写新的数据挖掘算法：
注意：WEKA的版本有两个版本：稳定版(STABLE)和开发版(DEVELOP)，不同WEKA版本与不同JDK的版本匹配，稳定版WEKA3-4的与JDK1.4.2匹配，而开发版WEKA3-5与JDK1.5匹配，WEKA3-5新加入了对数据库的数据连接。稳定版直接下载weka-src.jar文件就行了，而开发版需使用CVS连接到sourceForge下载（备注：本文以稳定版为例）。weka-3-6-9需要jdk1.6或更高的版本.
实现步骤：
一、首先从WEKA官方网站（http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka）下载WEKA程序包。将程序包解压获得weka-src.jar源文件，再将源代码解压缩导入某个JAVA开发工具中（图1），如：JBuilder，Eclipse，Netbeans等。我现在以Netbeans为例。
参考:http://www.itisbi.net/?p=185