NumPy为Python提供了快速的多维数组处理的能力，而SciPy则在NumPy基础上添加了众多的科学计算所需的各种工具包，有了这两个库，Python就有几乎和Matlab一样的处理数据和计算的能力了。
NumPy和SciPy官方网址： http://www.scipy.org
NumPy为Python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都进行数组化，使得这些数学函数能够直接对数组进行操作，将本来需要在Python级别进行的循环，放到C语言的运算中，明显地提高了程序的运算速度。
SciPy的核心计算部分都是一些久经考验的Fortran数值计算库，例如：
- 线性代数使用LAPACK库
- 快速傅立叶变换使用FFTPACK库
- 常微分方程求解使用ODEPACK库
- 非线性方程组求解以及最小值求解等使用MINPACK库
参考：http://cfa.everpcpc.com/scipydoc/install.html