python lambda函数

python def和python lambda 这2个有相似点也有不同点，今天给大家分享下自己的心得吧。
先说说2个的相似点： 这两个很重要的相似点就是都可以定义一些固定的方法或者是流程，供给程序来调用，比如我们要定义一个变量加2的方法。 
首先看python def吧。
 

def info(x):
    return x + 2

a = info(1)
print a
 

 再看下python lambda 
f = lambda x : x+2
a = f(1) 
print a 

上面2种方式输出的结果都是3，如果你要完成一些固定的流程的话，上面两种你都可以任意选择。

上面说到了相同点，现在说说不同点吧。
它们的主要不同点是python def 是语句而python lambda是表达式，理解这点对你了解它们很重要。 下面看看他们的应用吧。 
首先在python 里面语句是可以嵌套的，比如你需要根据某个条件来定义方法话，那只能用def了。
 你用lambda就会报错了。

a = 2

if a > 1:
    def info():
        print 'haha'
else:
    def test():
        print 'test'
 

而有的时候你需要在python 表达式里操作的时候，那需要用到表达式嵌套，这个时候python def就不能得到你想要的结果，那只能用python lambda 
下面给个例子：

题目： 输出a字符串出现频率最高的字母：
a = "aAsmr3idd4bgs7Dlsf9eAF"
l = ([(x,a.count(x)) for x in set(a)])
l.sort(key = lambda k:k[1],reverse=True)
print l[0][0]
 

通过上面的例子，希望你能很好的理解python def和lambda的相同和不同点。如果你对python函数感兴趣的话，可以看看: python 函数返回值 ，python 函数参数

一篇文章：

>>>def f(x):
...    return 2**x
...
>>>f(3)
8
>>>

我们可以用lambda函数实现： 清单2

>>> a = lambda x:2**x
>>> a(3)
8
>>>

当然也可以写成更简单方式： 清单3

>>>(lambda x:2**x)(3)
8
>>>

我们注意lambda函数与其他函数语法定义不同的地方： 1、参数列表周围没有括号 2、没有 return 关键字(它是隐含存在的,因为整个函数只有一行) 3、该函数没有函数名称，但是可以将它赋给一个变量来使用，此时变量中是lambda函数的引用 lambda 是一种风格问题。不一定非要使用它。假如你在你的项目中大量使用 lambda 函数，你会发现你的程序变得非常难于维护.（参考：<dive into python>) 我们再来看一个例子来深入学习： 清单4

>>>a, b = 2, 4 #a=2, b=4
>>>(lambda x:x*x)(a and b)
16
>>>(lambda x:x*x)(a or b)
4
>>>

如果你学习过其他编程语言，比如 C 或者 pascal ,一定对形如 bool? a:b 这样的表达式很熟悉，当然python中也有类似的表达式，但是我们现在讨论的是将类似的表达式放到 lambda 函数中去，所以这时我们要用到奇妙的 and 和 or 运算. 来看一个 and 运算的例子： 清单5

>>>'a' and 'b'
'b'
>>> '' and 'b'
''
>>> 'a' and 'b' and 'c'
'c'

1、使用 and 时，表达式从左到右进行运算，按照惯例，0,'',(),{},[],None 在布尔运算时为假；除此之外的任何东西都为真. 2、如果表达式中的某个值为假，and 运算返回第一个假值 3、所有值都为真，and 运算返回最后一个真值 在上面的例子中，'' 是第一个假值 来看一个 or 运算的例子: 清单6

>>>'a' or 'b'
'a'
>>>'' or 'b'
'b'
>>>'' or [] or {}
{}
>>>def func():
...    print "in func()"
...    return 1
>>>'a' or func()
'a'

1、or 的运算顺序和 and 相同，都是从左到右 2、它返回第一个真值，而且是立即返回，这意味着它将放弃后面的比较。（如果人生也能如此简单就好了） 3、如果所有的值都为假，它返回最后一个假值 现在我们回过头来再去看清单4中的例子，是不是觉得简单多了？ 呵呵，是的，python 还有很多神奇之处，我会在学习的过程中不断的和大家分享。 本文来自 python吧 ，

更多参考：http://woodpecker.org.cn/diveintopython/power_of_introspection/lambda_functions.html