zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python中lambda以及与filter/map/reduce结合的用法

    一、lambda函数即匿名函数,和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已;

    lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边是函数体的返回值

    g = lambda x,y : x+y
    print g(1,2) 

    与函数等同:

    def f(x,y):
      return x+y
    print f(1,2)

    二、lambda函数作用:

    1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。

    2. 对于一些抽象的,无需复用的函数,使用lambda不需要考虑命名的问题。

    3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

    三、应用

    A、与filter结合

      filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。

      语法

      以下是 filter() 方法的语法:

      filter(function, iterable)

      参数

    • function -- 判断函数。
    • iterable -- 可迭代对象,每个元素作为参数传递给函数进行判

      返回值

      最后将判断函数返回 True 的元素放到新列表中。

      python2中返回的是过滤后的列表, 而python3中返回到是一个filter类

      filter类实现了__iter__和__next__方法, 可以看成是一个迭代器, 有惰性运算的特性, 相对python2提升了性能, 可以节约内存.

      举例:过滤出列表中的所有奇数:

      #!/usr/bin/python
      # -*- coding: UTF-8 -*-
      def is_odd(n):
        return n % 2 == 1
      newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
      print(newlist)
     
      结果:[1, 3, 5, 7, 9]
      <filter object at 0x0000022EC66BB128>(python3)
      使用lambda
      a = filter(lambda x: x % 2 == 1, range(10))
      print(a)

    B、与reduce结合

      reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

      reduce() 函数语法:

      reduce(function, iterable[, initializer])
      函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:。

      参数

    • function -- 函数,有两个参数
    • iterable -- 可迭代对象
    • initializer -- 可选,初始参数

      返回值

      用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,返回最后得到一个结果

    举例:列表数据相加
      >>>def add(x, y) : # 两数相加
          return x + y ...
      >>> reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 计算列表和:1+2+3+4+5 15
     
          使用lambda
         >>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数 15

    C、与map结合

      map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

      语法

      map() 函数语法:

      map(function, iterable, ...)

      参数

    • function -- 函数,有两个参数
    • iterable -- 一个或多个序列

      返回值

      第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表

      Python 2.x 返回列表。

      Python 3.x 返回迭代器。

      实例

      以下实例展示了 map() 的使用方法:

      >>>def square(x) : # 计算平方数
          return x ** 2
       >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
         [1, 4, 9, 16, 25]
     
      使用lambda
          >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25]
      # 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
      >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
      [3, 7, 11, 15, 19]

    在对象遍历处理方面,其实Python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。

  • 相关阅读:
    Bootstrap Alert Auto Close
    event.preventDefault()
    jquery click & get value of attributes of a href
    TFS build dotCover StyleCop
    Asp.net MVC4 Knockoutjs BootStrap Ace NinJect Jqgrid sqlserver2008
    Rendering a simple ASP.NET MVC PartialView using JQuery Ajax Post call
    asp.net mvc JQGrid
    Knockoutjs lostfocus event
    Dota2 demo手游项目历程
    龙之森林项目进程
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yoyo008/p/9366575.html
Copyright © 2011-2022 走看看