python接口自动化38-jsonpath提取接口返回值

前言

接口返回的json数据，需要取值后断言，本篇使用jsonpath来提取接口返回的数据

接口返回数据

接口返回一个 json 类型的数据，以下数据是很常见的一种数据结构

{
	"code": 0,
	"msg": "success!",
	"data": [{
		"id": 154,
		"create_time": "2021-01-20 22:38:16",
		"update_time": "2021-01-20 22:38:16",
		"goodsname": "《selenium入门到精通到放弃》",
		"goodscode": "sp_210001",
		"merchantid": "",
		"merchantname": "",
		"goodsprice": 20.0,
		"stock": 0,
		"goodsgroupid": 0,
		"goodsstatus": 1
	}, {
		"id": 1,
		"create_time": "2021-01-17 15:14:25",
		"update_time": "2021-01-20 22:21:51",
		"goodsname": "《jmeter 入门到精通》",
		"goodscode": "sp_100049",
		"merchantid": "10001",
		"merchantname": "悠悠学堂",
		"goodsprice": 100.0,
		"stock": 1,
		"goodsgroupid": 1,
		"goodsstatus": 1
	}, {
		"id": 150,
		"create_time": "2021-01-19 23:43:47",
		"update_time": "2021-01-19 23:43:47",
		"goodsname": "《cypress 入门到精通》",
		"goodscode": "sp_10002232",
		"merchantid": "1000122",
		"merchantname": "悠悠学堂",
		"goodsprice": 49.9,
		"stock": 100,
		"goodsgroupid": 0,
		"goodsstatus": 1
	}, {
		"id": 148,
		"create_time": "2021-01-19 23:42:20",
		"update_time": "2021-01-19 23:42:20",
		"goodsname": "《appium 入门到精通》",
		"goodscode": "sp_426001",
		"merchantid": "42601",
		"merchantname": "悠悠学堂",
		"goodsprice": 99.9,
		"stock": 100,
		"goodsgroupid": 0,
		"goodsstatus": 1
	}, {
		"id": 147,
		"create_time": "2021-01-19 22:22:41",
		"update_time": "2021-01-19 22:22:41",
		"goodsname": "《pytest 入门到精通》",
		"goodscode": "sp_100119",
		"merchantid": "",
		"merchantname": "",
		"goodsprice": 10.0,
		"stock": 0,
		"goodsgroupid": 0,
		"goodsstatus": 1
	}]
}

通过.取子节点

关于jsonpath的入门基础可以查看前面这篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/13216829.html

相关语法可以参考下表

Xpath	JSONPath	描述
/	$	跟节点
.	@	现行节点
/	. or []	取子节点
..	n/a	取父节点 JsonPath不支持
//	..	相对节点 就是不管位置，选择所有符合条件的条件
*	*	匹配所有元素节点
[]	[]	迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等)
&#124	[,]	支持迭代器中做多选
[]	?()	支持过滤操作
n/a	()	支持表达式计算
()	n/a	分组，JsonPath不支持

import jsonpath

s = {
	"code": 0,
	"msg": "success!",
	"data": [{
		"id": 154,
		"create_time": "2021-01-20 22:38:16",
		"update_time": "2021-01-20 22:38:16",
		"goodsname": "《selenium入门到精通到放弃》",
		"goodscode": "sp_210001",
		"merchantid": "",
		"merchantname": "",
		"goodsprice": 20.0,
		"stock": 0,
		"goodsgroupid": 0,
		"goodsstatus": 1
	}, {
		"id": 1,
		"create_time": "2021-01-17 15:14:25",
		"update_time": "2021-01-20 22:21:51",
		"goodsname": "《jmeter 入门到精通》",
		"goodscode": "sp_100049",
		"merchantid": "10001",
		"merchantname": "悠悠学堂",
		"goodsprice": 100.0,
		"stock": 1,
		"goodsgroupid": 1,
		"goodsstatus": 1
	}, {
		"id": 150,
		"create_time": "2021-01-19 23:43:47",
		"update_time": "2021-01-19 23:43:47",
		"goodsname": "《cypress 入门到精通》",
		"goodscode": "sp_10002232",
		"merchantid": "1000122",
		"merchantname": "悠悠学堂",
		"goodsprice": 49.9,
		"stock": 100,
		"goodsgroupid": 0,
		"goodsstatus": 1
	}, {
		"id": 148,
		"create_time": "2021-01-19 23:42:20",
		"update_time": "2021-01-19 23:42:20",
		"goodsname": "《appium 入门到精通》",
		"goodscode": "sp_426001",
		"merchantid": "42601",
		"merchantname": "悠悠学堂",
		"goodsprice": 99.9,
		"stock": 100,
		"goodsgroupid": 0,
		"goodsstatus": 1
	}, {
		"id": 147,
		"create_time": "2021-01-19 22:22:41",
		"update_time": "2021-01-19 22:22:41",
		"goodsname": "《pytest 入门到精通》",
		"goodscode": "sp_100119",
		"merchantid": "",
		"merchantname": "",
		"goodsprice": 10.0,
		"stock": 0,
		"goodsgroupid": 0,
		"goodsstatus": 1
	}]
}

code = jsonpath.jsonpath(s, '$.code')
print(code)   # 输出结果 [0]
msg = jsonpath.jsonpath(s, '$.msg')
print(msg)   # 输出结果 ['success!']
names = jsonpath.jsonpath(s, '$..goodscode')
print(names)   # 输出结果 ['sp_210001', 'sp_100049', 'sp_10002232', 'sp_426001', 'sp_100119']
no = jsonpath.jsonpath(s, '$..yoyo')
print(no)   # 找不到是结果是 False

$. 是取子节点，如果不在当前节点，可以用 $.. 相对节点取值，取出所有的子孙节点符合的值

list取值

1.根据下标取出data里面的第一条数据，下标从 0 开始计算

data1 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[0]')
print(data1)

# 返回
[{'id': 154, 'create_time': '2021-01-20 22:38:16', 'update_time': '2021-01-20 22:38:16', 'goodsname': '《selenium入门到精通到放弃》', 'goodscode': 'sp_210001', 'merchantid': '', 'merchantname': '', 'goodsprice': 0.0, 'stock': 0, 'goodsgroupid': 0, 'goodsstatus': 1}]

2.取出data下第1条数据的goodsname

data2 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[0].goodsname')
print(data2)

# ['《selenium入门到精通到放弃》']

3.取出data的前面2条数据，可以用list的切片取值[:2]

data3 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[:2]')
print(data3)

4.取出data的后面2条数据，用list切片取值[-2:]

data4 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[-2:]')
print(data4)

5.取出data的倒数第2条数据，这里不支持[-2]索引，但是可以用切片[-2:-1]

data5 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[-2:-1]')
print(data5)

6.取出第 1 条和第 3 条数据，多个取值可以用逗号隔开[0,2]

data6 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[0,2]')
print(data6)

?()过滤器运算符

过滤器是用于筛选数组的逻辑表达式。一个典型的过滤器将是 [?(@.age > 18)] ，其中@表示正在处理的当前项目。
可以使用逻辑运算符&& 和 ||创建更复杂的过滤器。 字符串文字必须用单引号或双引号括起来 ([?(@.name == 'yoyo')] 或者 [?(@.name== "yoyo")]).

操作符	描述
==	left等于right（注意1不等于'1'）
!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
=~	匹配正则表达式[?(@.name =~ /foo.*?/i)]
in	左边存在于右边 [?(@.size in ['S', 'M'])]
nin	左边不存在于右边
size	（数组或字符串）长度
empty	（数组或字符串）为空

?()过滤表达式的使用

?()过滤表达式。 表达式必须求值为一个布尔值,表达式一般结合@获取当前节点来过滤

1.找出商品价格大于30的全部商品信息

# 价格大于30的
data1 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[?(@.goodsprice > 20)]')
print(data1)

# 价格大于30的goodscode
goodscodes = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[?(@.goodsprice > 20)].goodscode')
print(goodscodes)   # ['sp_100049', 'sp_10002232', 'sp_426001']

# 价格大于30的goodsname
goodsnames = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[?(@.goodsprice > 20)].goodsname')
print(goodsnames)  # ['《jmeter 入门到精通》', '《cypress 入门到精通》', '《appium 入门到精通》']

2.取出 'goodscode': 'sp_100049' 对应的 goodsname

# 取出 'goodscode': 'sp_100049' 对应的 goodsname
name2 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[?(@.goodscode == "sp_100049" )].goodsname')
print(name2)  # ['《jmeter 入门到精通》']

3.取出 'goodscode': 'sp_100049' 和 'goodscode': 'sp_100119' 对应的 goodsname

# in 包含在内 nin不存在
name3 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[?(@.goodscode in ["sp_100049", "sp_100119"])].goodsname')
print(name3)  # ['《jmeter 入门到精通》', '《pytest 入门到精通》']

备注：正则表达式过滤在python里面暂不支持