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  • 正则表达式

    正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。

    语法:

    import re  #导入re模块
    m = re.match("abc","abcdef")
    if m:
        print(m.group())  #输出abc,表示匹配到abc
    p = re.compile("^[0-9]")   #生成的正则对象
    m = p.match('12354Abc')   #需要匹配的字符串
    print(m.group())   #输出1

    常用操作:

    1.re.match(pattern, string)     # 从头匹配
    2.re.search(pattern, string)      # 匹配整个字符串,直到找到一个匹配
    3.re.split()             # 将匹配到的格式当做分割点对字符串分割成列表
    m = re.split("[0-9]","tudou1fanqie2qiezi3doujiao4")
    print(m)   #输出 ['tudou', 'fanqie', 'qiezi', 'doujiao', '']
    
    4.re.findall()          # 找到所有要匹配的字符并返回列表格式
    m = re.findall("[0-9]","tudou1fanqie2qiezi3doujiao4")
    print(m)   #输出 ['1', '2', '3', '4']
    
    5.re.sub(pattern, repl, string, count,flag)    # 替换匹配到的字符
    m = re.sub("[0-9]","|","tudou1fanqie2qiezi3doujiao4",count=3)
    print(m)   #输出 tudou|fanqie|qiezi|doujiao4

    匹配格式

    模式描述
    ^ 匹配字符串的开头
    $ 匹配字符串的末尾。
    . 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。
    [...] 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'
    [^...] 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
    re* 匹配0个或多个的表达式。
    re+ 匹配1个或多个的表达式。
    re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式
    re{ n}  
    re{ n,} 精确匹配n个前面表达式。
    re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式
    a| b 匹配a或b
    (re) G匹配括号内的表达式,也表示一个组
    (?imx) 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
    (?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
    (?: re) 类似 (...), 但是不表示一个组
    (?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
    (?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
    (?#...) 注释.
    (?= re) 前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
    (?! re) 前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
    (?> re) 匹配的独立模式,省去回溯。
    w 匹配字母数字
    W 匹配非字母数字
    s 匹配任意空白字符,等价于 [ f].
    S 匹配任意非空字符
    d 匹配任意数字,等价于 [0-9].
    D 匹配任意非数字
    A 匹配字符串开始
     匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。c
    z 匹配字符串结束
    G 匹配最后匹配完成的位置。
     匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
    B 匹配非单词边界。'erB' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。
    , , 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
    1...9 匹配第n个分组的子表达式。
    10 匹配第n个分组的子表达式,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

     re.match与re.search的区别

    re.match从字符串的开始匹配,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

    举例:

    匹配邮件地址

    email = "dongwushijie@163.com"
    m = re.search("[0-9a-z]{0,26}@[0-9a-z]{0,20}.[0-9a-z]{0,8}", email)
    print(m.group())

    匹配ip地址

    ip = "inet addr:172.16.0.109  Bcast:172.16.255.255  Mask:255.255.0.0"
    m = re.search("d{1,3}.d{1,3}.d{1,3}.d{1,3}",ip)
    print(m.group())
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yoyovip/p/5670921.html
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