Hadoop+Hbase完全分布式安装部署

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1、需要准备3台linux x64 服务器，一台作为master，2台作为prepare备份机

　　   master     192.168.213.132
          prepare1  192.168.213.133
          prepare2  192.168.213.134

2、配置所有机器的hostname和hosts

 [root@master~]: vim /etc/sysconfig/network    

HOSTNAME=master

然后prepare1,prepare2服务器修改为

HOSTNAME=prepare1、HOSTNAME=prepare2 重启后生效

3、修改3台服务器hosts

    [root@master~]:vi /etc/hosts

                      增加如下内容：

                       192.168.213.132    master 
       　　 　　 192.168.213.133    prepare1 
         　　　    192.168.213.134    prepare2 

   在prepare1  ,prepare2  上做相同操作

4、SSH三台机器之间免密码登录

（1）Linux 默认没有开启ssh无密登录,依次编辑每台服务器上 vi  /etc/ssh/sshd_config，

　　　  去掉以下两行注释，开启Authentication免登陆。

　　　    #RSAAuthentication yes   有些系统是没有，需要手动添加
      　　   #PubkeyAuthentication yes

  　　   如果是root用户下进行操作，

             还要去掉 #PermitRootLogin yes注释，允许root用户登录。

分发给两台备份机

scp -r /etc/ssh/sshd_config root@192.168.213.133:/etc/ssh/sshd_config

scp -r /etc/ssh/sshd_config root@192.168.213.134:/etc/ssh/sshd_config

（2）输入命令，ssh-keygen -t rsa，生成key，一直按回车，

　　　就会在/root/.ssh生成： id_rsa.pub   id_rsa 二个文件，

　　　 这里要说的是，为了各个机器之间的免登陆，在每一台机器上都要进行此操作。

（3） 接下来，在master服务器，合并公钥到authorized_keys文件，

　　　　　进入/root/.ssh目录，需要在master主机上输入以下命令

　　　       cat id_rsa.pub>> authorized_keys    把master公钥合并到authorized_keys 中

　　　　   ssh root@192.168.213.133 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys    

　　　　   ssh root@192.168.213.134 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys

        以上操作需要输入服务器root密码

　　　　   把prepare1  、prepare2  公钥合并到master主服务的 authorized_keys 中

              完成之后输入命令，把mester 服务器上的authorized_keys文件远程copy到prepare1  和prepare2 之中

      scp ~/.ssh/authorized_keys root@192.168.213.133:/root/.ssh/authorized_keys
      scp ~/.ssh/authorized_keys root@192.168.213.134:/root/.ssh/authorized_keys
     最好在每台机器上进行chmod 600  authorized_keys操作，使当前用户具有 authorized_keys的读写权限。

    拷贝完成后，在每台机器上进行 service sshd restart  操作， 重新启动ssh服务。

之后在每台机器输入 ssh 192.168.213.134/133/132， 或 ssh master/ssh prepare1/ssh prepare2测试能否无需输入密码连接另外两台机器。 

5、安装jdk，配置环境变量

jdk可以去网上自行下载，jdk-8u191-linux-x64.tar.gz

环境变量如下：

 编辑  vi  /etc/profile 文件，添加如下内容：

    export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk-8u191（填写自己的jdk安装路径）
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

   输入命令，source /etc/profile  使配置生效

   分别输入命令，java 、 javac 、 java -version，查看jdk环境变量是否配置成功

分发给两台备份机

scp -r /usr/local/java/jdk-8u191 root@192.168.213.133:/usr/local/java/jdk-8u191

scp -r /usr/local/java/jdk-8u191 root@192.168.213.134:/usr/local/java/jdk-8u191

6、上传hadoop 安装包解压

修改Hadoop环境变量，HADOOP_HOME、hadoop-env.sh、yarn-env.sh

（1）配置HADOOP_HOME，编辑  vi  /etc/profile 文件，添加如下内容：

　　　　export HADOOP_HOME=/usr/local/java/hadoop-2.7.3 （Hadoop的安装路径）

　　　　export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

　　　   export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin　　　　

　　　　  export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
　　　　　export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"

　（2）配置hadoop-env.sh、yarn-env.sh，在Hadoop安装目录下

　　　 编辑  vi etc/hadoop/hadoop-env.sh  

　　　　　加入export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk-8u191（jdk安装路径）

　　 编辑  vim etc/hadoop/yarn-env.sh  

　　　　　加入export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk-8u191（jdk安装路径）

　　　 保存退出

 配置core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、mapred-site.xml

  修改core-site.xml，在Hadoop安装目录下 编辑  vi etc/hadoop/core-site.xml

    <configuration>
　　　　　　<property> 
　　　　　　　　<name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://master:9000</value> 
            </property>
            <property> 
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>/usr/local/java/hadoop-2.7.3/temp</value> 
            </property>
    </configuration>

修改hdfs-site.xml，在Hadoop安装目录下 编辑  vi etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>

　　　　　　<property> <!--namenode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径--> 
　　　　　　　　<name>dfs.namenode.name.dir</name> 
　　　　　　　　<value>/usr/local/java/hadoop-2.7.3/dfs/name</value> 

　　　　　　　　　<!--目录无需预先创建，会自动创建-->
　　　　　　</property> 
　　　　　　<property>  <!--DataNode存放块数据的本地文件系统路径--> 
　　　　　　　　<name>dfs.datanode.data.dir</name>
　　　　　　　　<value>/usr/local/java/hadoop-2.7.3/dfs/data</value> 
　　　　　　　</property> 
　　　　　　<property>  <!--数据需要备份的数量，不能大于集群的机器数量，默认为3-->
　　　　　　　　<name>dfs.replication</name>
　　　　　　　　<value>2</value> 
　　　　　　</property>

　　　　　　<property> 
　　　　　　　　<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> 
　　　　　　　　<value>master:9001</value> 
　　　　　　</property>  
　　　　　　<property>  <!--设置为true，可以在浏览器中IP+port查看--> 
　　　　　　　　<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
　　　　　　　　<value>true</value> 
　　　　　　</property> 
　　　　</configuration>

修改mapred-site.xml，在Hadoop安装目录下 编辑  vi etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>

　　　<property> <!--mapreduce运用了yarn框架，设置name为yarn--> 
　　　　　　<name>mapreduce.framework.name</name> 
　　　　　　<value>yarn</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--历史服务器,查看Mapreduce作业记录--> 
　　　　　　<name>mapreduce.jobhistory.address</name> 
　　　　　　<value>master:10020</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> 
　　　　　　<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> 
　　　　　　<value>master:19888</value> 
　　　　</property> 
　　</configuration>

修改yarn-site.xml，在Hadoop安装目录下 编辑 vi etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>

　　　　<property> <!--NodeManager上运行的附属服务，用于运行mapreduce--> 
　　　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
　　　　　　<value>mapreduce_shuffle</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> 
　　　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> 
　　　　　　<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 对客户端暴露的地址--> 
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.address</name> 
　　　　　　<value>master:8032</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 对ApplicationMaster暴露的地址-->  
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> 
　　　　　　<value>master:8030</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 对NodeManager暴露的地址--> 
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>  
　　　　　　<value>master:8031</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 对管理员暴露的地址--> 
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>   
　　　　　　<value>master:8033</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 对外web暴露的地址，可在浏览器查看-->   
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> 
　　　　　　<value>master:8088</value> 
　　　　</property>
　　</configuration>

7、配置slaves文件

在Hadoop安装目录下，编辑vim etc/hadoop/slaves，

删除默认的localhost，加入prepare1 、prepare2，保存退出。

8、通过远程复制命令scp，mester将服务配置好的Hadoop复制到prepare1 、prepare2对应位置

scp -r /usr/local/java/hadoop-2.7.3 root@192.168.213.133:/usr/local/java/hadoop-2.7.3

scp -r /usr/local/java/hadoop-2.7.3 root@192.168.213.134:/usr/local/java/hadoop-2.7.3

9、Hadoop的启动与停止

　　1、在Master服务器启动hadoop，从节点会自动启动，进入Hadoop目录下，

　　　　　输入命令，bin/hdfs namenode -format进行hdfs格式化

　　　　　　输入命令，sbin/start-all.sh，进行启动

　　　　　　也可以分开启动，sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh

　　　　　　在master 上输入命令：jps， 看到ResourceManager、

　　　　　　NameNode、SecondaryNameNode进程

　　　　　　   在prepare1 ,prepare12上输入命令：jps， 看到DataNode、NodeManager进程

　　　　　　出现这5个进程就表示Hadoop启动成功。

　　　　 在浏览器中输入http://192.168.213.132:50070查看master状态（需先停止防火墙），

　　　　 输入http://http://192.168.213.132:8088查看集群状态

　　2、停止hadoop，进入Hadoop目录下，输入命令：sbin/stop-all.sh，

　　　　  即可停止master和prepare集群的Hadoop进程

10、Hbase安装部署
        首先下载hbase
        http://archive.apache.org/dist/hbase/1.2.6/hbase-1.2.6-bin.tar.gz   
        [root@master~]:tar –zxvf  hbase-1.2.6-bin.tar.gz

1、在Hadoop配置的基础上，配置环境变量HBASE_HOME、hbase-env.sh

　　　　编辑 vim /etc/profile  加入 

　　　　　 export  HBASE_HOME=/usr/local/java/hbase-1.2.6 

　　　　     export  PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH

　　　　编辑vi /usr/local/java/hbase-1.2.6/conf/hbase-env.sh  加入

　　　　　 export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_191/（jdk安装路径）

　　　　去掉注释 # export  HBASE_MANAGES_ZK=true，使用hbase自带zookeeper。

　　 2、配置hbase-site.xml文件　

　　　　<configuration>

　　　　　　<property> 
　　　　　　　　<name>hbase.rootdir</name> <!-- hbase存放数据目录 -->
　　　　　　　　<value>hdfs://master:9000/opt/hbase/hbase_db</value>

　　　　　　　　　　<!-- 端口要和Hadoop的fs.defaultFS端口一致-->
　　　　　　</property> 
　　　　　　<property> 
　　　　　　　　<name>hbase.cluster.distributed</name> <!-- 是否分布式部署 -->
　　　　　　　　<value>true</value> 
　　　　　　</property> 
　　　　　　<property> 
　　　　　　　　<name>hbase.zookeeper.quorum</name> <!-- list of  zookooper -->
　　　　　　　　<value>master,prepare1,prepare2</value> 
　　　　　　</property> 　　　 

　　　　　　　<property><!--zookooper配置、日志等的存储位置 -->
　　　　　　　　　　<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> 
　　　　　　　　　　<value>/opt/hbase/zookeeper</value>
　　　　　　　</property>

　　　　</configuration>

3、修改regionservers

　　　　编辑 vi /usr/local/java/hbase-1.2.6/conf/regionservers   删除默认的localhost，
　　　  加入prepare1、prepare2，保存退出　

　　　  然后把在master上配置好的hbase，分发到两台备份机上

   scp /usr/local/java/hbase-1.2.6 root@192.168.213.133:/usr/local/java/hbase-1.2.6

   scp /usr/local/java/hbase-1.2.6 root@192.168.213.134:/usr/local/java/hbase-1.2.6

4、启动与停止Hbase

　　 　1、在Hadoop已经启动成功的基础上，输入start-hbase.sh，过几秒钟便启动完成，

　　　　　输入jps命令查看进程是否启动成功，若 master上出现HMaster、HQuormPeer，

　　　　　　prepare1上出现HRegionServer、HQuorumPeer，就是启动成功了。

　　   2、输入hbase shell 命令 进入hbase命令模式

  输入命令进入 ./hbase shell