数据结构与数据运算（本部分主要以选择题为主，约占5分）
线性结构
1、顺序存储：优点：可以随机存取表中元素。缺点：插入与删除需要移动元素。
2、链式存储：优点：插入与删除不需要移动元素。缺点：不能对数据元素进行随机访问。
3、栈：“先进后出”的线性表。（一般常考双向栈，如图）
4、队列：一种“先进先出”的线性表。（一般常考循环队列、双端队列）
4.1、循环队列：判空：rear=front 判满：front=（rear+1）%MaxSize 循环队列约定以“队尾指针所指的下一个位置时对头指针”来表示“队列满”的情况。
4.2、双端队列：要求元素进出队列必须在同一端口，可理解为两个栈。
5、串：仅由字符构成的有限序列，是一种线性表，一般记为s="a1a2a3…an"(n>0),其中，s为串名，引号内为串值。
空串：长度为0的串称为空串，空串不包含任何字符。
空格串：由一个或多个空格组成的串。
字串：由串中任意长度的连续字符构成的序列称为字串。含有字串的串称为主串。空串是任何串的子串。
非线性结构
1、二维数组（数组只适合顺序存储）
数据元素数目固定，一旦定义了一个数组结构，就不再有元素个数的增减变化。
数据元素具有相同的类型。
数据元素的下表关系具有上下界约束且下标有序。
以行为主序优先存储的地址计算公式为：
Loc（aiaj）=Loc（a11）+（（i-1）*n+(j-1)）*L
以列为主序优先存储的地址计算公式为：
Loc（aiaj）=Loc（a11）+（（j-1）*m+(j-1)）*L
1.1、三对角矩阵：以行为主序将n阶三对角矩阵An*n的非0元素aij存储在一维数组B[k]（1<=k<=3*n-2）中，则元素位置之间的对应关系为：
k=3*(i-1)-1+j-i=2i+j（1<=i,j<=n）
2、树
树的基本概念：
双亲、孩子和兄弟。结合的子树的根称为该结点的孩子结点；相应地，该结点称为其子结点的双亲。具有相同双亲的结点互为兄弟。
结点的度。一个结点拥有子树的个数称为该结点的度。
叶子结点。叶子结点是指度为0 的结点。
内部节点。除根结点外，度不为0的结点。
结点的层次。结点所在的层，从上往下数，根节点为第一层。
树的深度。一棵树的最大层数为该树的深度（或高度）。
有序/无序树。如果树中各结点的各个子树是从左到右有序排列且不能交换时，则称该树为有序树，否则称为无须树。
二叉树：
每个结点最多有两个子树。
满二叉树与完全二叉树：如果一个二叉树的层数为k，结点总数为2^k-1个，则它就是满二叉树。（通俗点说就是整棵树叶子结点都是满的） 在一个深度为h的二叉树中，除第h层外（最后一层），其他层都是满的，且最后一层所有的结点都必须从左到右依次放置，不能留空，则称该二叉树为完全二叉树。
二叉排序树：左子树上所有节点的值小于根节点的值，右子树上所有节点的值大于根节 点的值
平衡二叉树（AVL 树）：左子树和右子树高度之差的绝对值不超过 1
二叉树的性质
性质一：在二叉树的i层上至多有2 i-1个节点（i>=1）至少有1个
性质二：深度为k的二叉树至多有2k-1个节点，至少为k个
性质三：对任何一棵二叉树T，如果终端结点树为n，度为2的结点为n2,度为0的结点为n0 则n0=n2+n1
性质四：具有n个节点的完全二叉树的深度为[log2n]+1向下取整
性质五：如果有一颗有n个节点的完全二叉树的节点按层次序编号，对任一层的节点i（1<=i<=n）有
1.如果i=1，则节点是二叉树的根，无双亲，如果i>1，则其双亲节点为[i/2]，向下取整
2.如果2i>n那么节点i没有左孩子，否则其左孩子为2i
3.如果2i+1>n那么节点没有右孩子，否则右孩子为2i+1
二叉树的遍历
前序（根、左、右）、后序（左、右、根）、中序（左、根、右）、顺序遍历（从上到下、从左到右） （所谓的前、后、中指的是根遍历的位置）
最优二叉树（哈夫曼树）
最优二叉树又称为哈夫曼树，是一种带权路径长度最短的二叉树。 哈夫曼树与完全二叉树、平衡二叉树之间没有必然的联系。
图
图的表示。G=(V，E)；V：顶点的集合；E：边的集合
邻接矩阵。邻接矩阵表示法是指用一个矩阵表示图中顶点之间的邻接关系。
邻接表。邻接表表示法是指为图中的每一个顶点建立一个单链表。
图的遍历。图的遍历可以分为深度优先遍历、广度优先遍历两种方法，深度优先遍历类似于树的前序遍历，广度优先遍历则相当于树的层次遍历。
关键路径：从源点到汇点的路径中长度最长的
最短路径：从源点到其余各顶点的最短路径-----迪杰斯克拉算法
数据运算
顺序查找、二分查找、哈希查找
哈希表：通过哈希函数（以记录的关键字为自变量）得到记录的存储地址；定长按一定 函数规律存放数据；哈希地址+关键字
排序
