1. 多任务的概念:
多任务是指在同一时间内执行多个任务，
2. 多任务的执行方式: 并发 和 并行
并发: 在一段时间内交替去执行任务。 对于单核cpu处理多任务,操作系统轮流让各个软件交替执行，
并行: 在同一时间执行软件。 多核cpu是并行的执行多任务，始终有多个软件一起执行。
3. 进程: 进程是实现多任务的一种方式
概念: 一个正在运行的程序或者软件就是一个进程, 它是操作系统进行资源分配的基本单位
注意: 一个程序运行后至少有一个进程，一个进程默认有一个线程，进程里面可以创建多个线程，线程是依附在进程里面的，没有进程就没有线程。
特点: a. 进程之间不共享全局变量 b. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束
4. 线程: 线程是实现多任务的另外一种方式。
概念: 线程是cpu调度的基本单位，每个进程至少都有一个线程
(线程在执行时有什么特点?)
特点: a. 线程之间执行是无序的
b. 主线程会等待所有的子线程执行结束再结束
c. 线程之间共享全局变量
d.线程之间共享全局变量数据出现错误问题
注意: 全局变量数据错误的解决办法: 线程等待(join) 互斥锁()
5. 线程等待: join 多任务 ==> 单任务
互斥锁: 对共享数据进行锁定，保证同一时刻只能有一个线程去操作。为保证共享数据操作的完整性,threading模块给我们提供了一个Lock类,我们把这个类创建的对象对应于一个可称为"互斥锁" 的标记, 这个标记用来保证在任一时刻，只能有一个线程访问该对象.
互斥锁应用: 解决多线程中共享数据的资源竞争问题
互斥锁缺点: 阻止了多线程并发执行,含锁的代码只能以单线程模式执行,效率就大大地下降了; 容易出现死锁问题;
6. 死锁问题:(什么是死锁?怎样避免死锁?)
死锁: 两个或多个线程中,如果每个线程锁定了其他线程试图锁定的资源,此时会造成这些线程永久阻塞.
避免死锁: 在设计程序时, 尽量减少资源竞争, 无法避免资源竞争时, 各个线程及时释放锁定的资源.
拓展思考: 乐观锁?
7. GIL锁的理解(什么是GIL，怎么解决GIL?)
python的原始解释器CPython中存在着GIL(Global Interpreter Lock, 全局解释器锁),因此在执行python代码时,会产生互斥锁来限制线程对共享资源的访问,直到解释器遇到I/O操作或者操作次数到达一定数目时才会释放GIL
怎么解决GIL:
1、能用进程（可以并行）不用线程。
2、高效的代码（多线程执行的任务，想并行的）使用c，c++来编写