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  • 82. Remove Duplicates from Sorted List II

    题目:

    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.

    For example,
    Given 1->2->3->3->4->4->5, return 1->2->5.
    Given 1->1->1->2->3, return 2->3.

    链接: http://leetcode.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-list-ii/

    题解:

    链表去重II,这里要建立一个fake head,因为假如全部为重复,需要移除所有的元素。 还需要一个boolean变量来判断当前状态是否重复。最后判断循环结束时的边界状态。

    Time Complexity - O(n), Space Complexity - O(1)。

    public class Solution {
        public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
            if(head == null || head.next == null)
                return head;
            ListNode dummy = new ListNode(-1);
            ListNode node = dummy;
            boolean isDuplicate = false;
            
            while(head.next != null) {
                if(head.next.val == head.val)
                    isDuplicate = true;
                else {
                    if(!isDuplicate) {
                        node.next = head;
                        node = node.next;
                    } else
                        isDuplicate = false;
                }
                head = head.next;
            }
            
            if(isDuplicate)
                node.next = null;
            else
                node.next = head;
            
            return dummy.next;
        }
    }

    二刷:

    我发现自己的思路就是和自己的思路一样...磨蹭了半天,二刷还是写了跟一刷很类似的code....

    我们主要就是用一个boolean hasDuplicate来记录之前是否出现过重复,以及一个dummy节点来保证假如链表头有重复我们也可以处理。

    1. 先做边界判断
    2. 建立fake head dummy, 以及 node = dummy
    3. 在head != null以及 head.next != null的条件下我们进行遍历
    4. 假如head.val == head.next.val, 我们判定hasDuplicate = true
    5. 否则head.val != head.next.val,这时候我们要进行分析
      1. 假如hasDuplicate =false,这时候我们这个head可以加入到结果之中去,我们执行node.next = head, node = node.next
      2. 否则我们不管
      3. 这时候重置hasDuplicate = false
    6. 每次head = head.next
    7. 最后判断最后一个元素,hasDuplicate为真时,我们把node.next设置为null,跳过最后一个重复元素, 否则node.next = head,返回结果

    Java:

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * public class ListNode {
     *     int val;
     *     ListNode next;
     *     ListNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    public class Solution {
        public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
            if (head == null || head.next == null) {
                return head;
            }
            ListNode dummy = new ListNode(-1);
            ListNode node = dummy;
            boolean hasDuplicate = false;
            while (head != null && head.next != null) {
                if (head.val == head.next.val) {
                    hasDuplicate = true;
                } else {
                    if (!hasDuplicate) {
                        node.next = head;
                        node = node.next;
                    }
                    hasDuplicate = false;
                }
                head = head.next;
            }
            node.next = hasDuplicate ? null : head;
            return dummy.next;
        }
    }

    三刷:

    思路跟上面都差不多

    Java:

    Time Complexity - O(n), Space Complexity - O(1)。

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * public class ListNode {
     *     int val;
     *     ListNode next;
     *     ListNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    public class Solution {
        public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
            if (head == null || head.next == null) return head;
            ListNode dummy = new ListNode(-1);
            dummy.next = head;
            ListNode node = dummy;
            int count = 1;
            while (head != null && head.next != null) {
                if (head.val != head.next.val) {
                    if (count == 1) {
                        node.next = head;
                        node = node.next;
                    }
                    count = 1;
                } else {
                    count++;
                }
                head = head.next;
            }
            node.next = (count == 1) ? head : null;
            return dummy.next;
        }
    }
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