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  • 吴恩达《机器学习》课程总结(3)线性代数回顾

    3.1矩阵和向量

    几行几列即为矩阵。Aij表示第i行第j列。

    只有一行或者一列的称为向量,向量是一种特殊矩阵。一般向量指的是列向量。

    3.2加法和标量乘法

    加法:元素对应相加。

    标量乘法:标量和矩阵每一个元素相乘。

     

    3.3矩阵向量乘法

    3.4矩阵乘法

    要求:第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数,如m x n矩阵与nx 1矩阵相乘,结果为第一个矩阵的行数乘以第二个矩阵的列数。

    结果Cij是第一个矩阵第i行和第二个矩阵第j列对应元素相乘求和的值。

    3.5矩阵乘法的性质

    不满足交换律:AxB != B x A。

    满足结合律:(A x B) x C=A x (B x C)。

    单位矩阵I:是对角线为1,其他都为零的方阵。任何矩阵于单位矩阵相乘,矩阵保持不变。

    3.6逆、转置

    如果矩阵A的逆矩阵存在,则AA-1=A-1A=I。

    如果A的转置矩阵是B,则A矩阵第i行第j列元素与B矩阵第j行第i列元素相等。记A=B。

    转置矩阵的一些性质:

    (A±B)T=(A±B)。

    (AxB)T=Bx A

    (AT=A。

    (KA)=KAT

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