day 19

collections 模块

在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections 模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple 和 OrderedDict 等

1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的 tuple

2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象

3.Counter: 计数器，主要用来计数

4.OrderedDict: 有序字典

5.defaultdict: 带有默认值的字典

 

namedtuple

我们来看一个坐标轴的例子

#namedtuple
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('point',['x','y','z'])
p1 = Point(1,2,3)
p2 = Point(3,2,1)
print(p1.x)
print(p2.z)
print(p1,p2)

扑克牌例子，花色与数字

#namedtuple
from collections import namedtuple
Card = namedtuple('card',['suits','number'])
c = Card('红桃',2)
print(c.suits)
print(c.number)
print(c)

deque 双端队列

我们先来看一个队列

#队列 用于 list 很长时，因为删除与插入会变的很慢
import queue
q =queue.Queue()    #创建一个空队列
q.put(2)    #往队列中放值
q.put(5)
q.put(7)
#print(q.qsize())    #获取数列的大小,在值取完时，大小为 0
print(q.get())  #从队列中取值，一次只取一个
print(q.get())
print(q.get())
#print(q.get())  #当去完时，进入阻塞状态

接着来看下面的双端队列

#使用 list 存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，
#因为 list 是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
#deque 是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：

from collections import deque
dq = deque([1,2])
dq.append('a')   # 从后面放数据  [1,2,'a']
dq.appendleft('b') # 从前面放数据 ['b',1,2,'a']
dq.insert(2,3)    #['b',1,3,2,'a']
print(dq.pop())      # 从后面取数据
print(dq.pop())      # 从后面取数据
print(dq.popleft())  # 从前面取数据
print(dq)

OrderedDict 有序字典

占内存：列表 < 字典 < 有序字典

from collections import OrderedDict
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od) # OrderedDict 的 Key 是有序的
print(od['a'])
for k in od:
    print(k)  #此时 k 的值就是有序的

defaultdict 默认值的字典

我们直接看例子

#有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list)  #这里可以设置默认为 list，在下面就可以少一层关于是否是列表的判断

for value in  values:
    if value>66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)

print(my_dict)

Counter（没什么用）
Counter 类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为 key，其计数作为 value。计数值可以是任意的 Interger（包括 0 和负数）。Counter 类和其他语言的 bags 或 multisets 很相似

from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(c)    #输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

其他详细内容 http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7291842.html

xml 模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单

time 模块

常用方法

#常用方法
import time
time.sleep(secs)    #(线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。
time.time()         #获取当前时间戳

表示时间的三种方式：

分别为：时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串

1、时间戳(timestamp) ：通常来说，时间戳表示的是从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 开始按秒计算的偏移量。我们运行 “ type(time.time()) ” ，返回的是 float 类型

2、格式化的时间字符串（Format String）：‘ 1999-12-06 ’

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

3、元组（struct_time）：struct_time 元组共有9个元素，分别为：(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，是否是夏令时）

# 索引（Index，属性（Attribute，值（Values）

# 　0 　tm_year（年） 比如2011 
# 　1 　tm_mon（月） 1 - 12 
# 　2 　tm_mday（日） 1 - 31 
# 　3 　tm_hour（时） 0 - 23 
# 　4 　tm_min（分） 0 - 59 
# 　5　 tm_sec（秒） 0 - 60 
# 　6 　tm_wday（weekday） 0 - 6（0表示周一） 
# 　7 　tm_yday（一年中的第几天） 1 - 366 
#　8 　tm_isdst（是否是夏令时） 默认为0 

我们来看这三种格式的例子

#导入时间模块
import time

#时间戳
time.time()

#时间字符串
time.strftime("%Y-%m-%d %X")
time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")

#时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24,
　　　　　　　　　　tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37, 
                 tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)

小结：时间戳是计算机能够识别的时间；时间字符串是人能够看懂的时间；元组则是用来操作时间的

格式转换

import time

# 时间戳和结构化时间
t = time.time()
print(t)

print(time.localtime(3000000000))   #localtime 时间戳时间转化为结构化时间
print(time.gmtime(t))
print(time.mktime(time.localtime()))    #结构化时间转化为时间戳时间

#格式化时间与结构化时间
print(time.strptime('2000-12.31','%Y-%m.%d'))  #格式化时间转为结构化时间
print(time.strftime('%m/%d/%Y %H:%M:%S',time.localtime(3000000000)))    #结构化时间转为格式化时间

#结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串
#time.asctime　(结构化时间) 如果不传参数，直接返回当前时间的格式化串
time.asctime(time.localtime(1500000000))

time.asctime()


#时间戳 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串
#time.ctime(时间戳)  如果不传参数，直接返回当前时间的格式化串
time.ctime()

time.ctime(1500000000)

random　模块

随机数

import random
#随机小数
ran = random.random()      # 大于0且小于1之间的小数
ran2 = random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数

print(ran,ran2)
#比如：发红包

#随机整数
ran3 = random.randint(1,5)  # 大于等于1且小于等于5之间的整数
ran4 = random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于10之间的奇数

print(ran3,ran4)

#随机选择值一个返回
ran5 = random.choice([1,'23',[4,5]])  #1或者23或者[4,5]
#随机选择多个返回，返回的个数为函数的第二个参数
ran6 = random.sample([1,'23',[4,5]],2) #列表元素任意2个组合

print(ran5,ran6)

打乱列表顺序

import random
item=[1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) # 打乱次序
print(item)

random.shuffle(item)
print(item)

os模块

 os模块是与操作系统交互的一个接口

＃注意：os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息 的结构说明
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd


os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

stat 结构:

st_mode: inode 保护模式
st_ino: inode 节点号
st_dev: inode 驻留的设备
st_nlink: inode 的链接数
st_uid: 所有者的用户　ID
st_gid: 所有者的组ID
st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据
st_atime: 上次访问的时间
st_mtime: 最后一次修改的时间
st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"，在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如　Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）

os.sep         输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep     输出当前平台使用的行终止符，win下为"
",Linux下为"
"
os.pathsep     输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name        输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

sys 模块

sys 模块是与 python 解释器交互的一个接口

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

import sys
try:
    sys.exit(1)
except SystemExit as e:
    print(e)

一个简单的例子

#文件名：test.py
import sys
ret = sys.argv
name = ret[1]
pwd = ret[2]
if name == 'ysg' and pwd == '123':
    print('登陆成功')
else:
    print("错误的用户名和密码")
    sys.exit()
print('你可以使用计算器了')

#执行  python  test.py  ysg 123

异常处理和 status

import sys
try:
    sys.exit(1)
except SystemExit as e:
    print(e)