一、游标
游标是系统为用户开设的一个数据缓冲区，存放sql语句的执行结果
用户可以用sql语句逐一从游标中获取记录，并赋予主变量，交由python进一步处理，一组主变量一次只能存放一条记录。
常用方法：
cursor()：创建游标对象
close()：关闭游标对象
fetchone()：得到结果集的下一行
fetchmany([size=curor.arraysize])：得到结果集的下几行
fetchall()： 得到结果集中的剩下的所有行
execute(sql) : 执行一个数据库查询或命令
executemany(sql, args) : 执行多个数据库查询或命令
实例：
1
mysql> select * from test;
+-----+
| id |
+-----+
| 100 |
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 6 |
| 7 |
| 10 |
| 106 |
+-----+
# cat demon3.py
#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
from mysql_conn import connect_mysql
if __name__ == '__main__':
sql = 'select * from test;'
cnx = connect_mysql()
cus = cnx.cursor()
try:
cus.execute(sql)
result = cus.fetchone()
print(result)
result_many = cus.fetchmany(3)
result_all = cus.fetchall()
print(result_many)
print(result_all)
cus.close()
except Exception as e:
cnx.rollback()
raise e
finally:
cus.close()
结果：
# python demon3.py
(100L,)
((1L,), (2L,), (3L,))
((4L,), (6L,), (7L,), (10L,), (106L,))
2
#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
from mysql_conn import connect_mysql
if __name__ == '__main__':
sql = 'select * from test;'
sql_many = 'insert into test(id) value (%s);'
param = []
for i in xrange(200,210):
param.append([str(i)])
print(param)
cnx = connect_mysql()
cus = cnx.cursor()
try:
cus.execute(sql)
cus.executemany(sql_many, param)
result = cus.fetchone()
print(result)
result_many = cus.fetchmany(3)
result_all = cus.fetchall()
print(result_many)
print(result_all)
cus.close()
cnx.commit()
except Exception as e:
cnx.rollback()
raise e
finally:
cus.close()
结果
mysql> select * from test;
+-----+
| id |
+-----+
| 100 |
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 6 |
| 7 |
| 10 |
| 106 |
| 200 |
| 201 |
| 202 |
| 203 |
| 204 |
| 205 |
| 206 |
| 207 |
| 208 |
| 209 |
+-----+
19 rows in set (0.00 sec)
a、先建立mysql连接对象
b、创建游标
c、获取数据
二、mysql连接池
使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的
python的数据库连接池包 DBUtils：
DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装
DBUtils提供两种外部接口：
* PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
* PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。
使用pip安装：
Pip install DBUtils
实例：
# cat demon4.py
#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
db_config = {
'host' : 'localhost',
'port' : 3306,
'user' : 'test',
'passwd' : '123456',
'db' : 'python',
}
pool = PooledDB(MySQLdb, 5, **db_config)
# 5为连接池里的最少连接数
if __name__ == '__main__':
cnx = pool.connection()
# 以后每次需要数据库连接就是用connection（）函数获取连接就好了
cus = cnx.cursor()
SQL = 'select * from test;'
try:
cus.execute(SQL)
result = cus.fetchall()
print(result)
cus.close()
cnx.commit()
except Exception as e:
raise e
finally:
cnx.close()
PooledDB的参数：
1. mincached，最少的空闲连接数，如果空闲连接数小于这个数，pool会创建一个新的连接
2. maxcached，最大的空闲连接数，如果空闲连接数大于这个数，pool会关闭空闲连接
3. maxconnections，最大的连接数，
4. blocking，当连接数达到最大的连接数时，在请求连接的时候，如果这个值是True，请求连接的程序会一直等待，直到当前连接数小于最大连接数，如果这个值是False，会报错，
5. maxshared 当连接数达到这个数，新请求的连接会分享已经分配出去的连接
连接池对性能的提升表现在：
1.在程序创建连接的时候，可以从一个空闲的连接中获取，不需要重新初始化连接，提升获取连接的速度
2.关闭连接的时候，把连接放回连接池，而不是真正的关闭，所以可以减少频繁地打开和关闭连接
三、设计表结构
根据自己的业务需要和属性，设计不同的表结构，设计的表结构：
|
Student
|
||||
|
字段名
|
类型
|
是否为空
|
主键
|
描述
|
|
StdID
|
int
|
否
|
是
|
学生ID
|
|
StdName
|
varchar(100)
|
否
|
|
学生姓名
|
|
Gender
|
enum('M', 'F')
|
是
|
|
性别
|
|
Age
|
tinyint
|
是
|
|
年龄
|
|
Course
|
||||
|
字段名
|
类型
|
是否为空
|
主键
|
描述
|
|
CouID
|
int
|
否
|
是
|
课程ID
|
|
Cname
|
varchar(50)
|
否
|
|
课程名字
|
|
TID
|
int
|
否
|
|
老师ID
|
|
Score
|
||||
|
字段名
|
类型
|
是否为空
|
主键
|
描述
|
|
SID
|
int
|
否
|
是
|
分数ID
|
|
StdID
|
int
|
否
|
|
学生id
|
|
CouID
|
int
|
否
|
|
课程id
|
|
Grade
|
int
|
否
|
|
分数
|
|
|
||||
|
Teacher
|
||||
|
字段名
|
类型
|
是否为空
|
主键
|
描述
|
|
TID
|
int
|
否
|
是
|
老师ID
|
|
Tname
|
varcher(100)
|
否
|
|
老师名字
|