Kafka体系架构=M个producer +N个broker +K个consumer+ZK集群
producer:生产者
Broker：服务代理节点，Kafka服务实例。
n个组成一个Kafka集群，通常一台机器部署一个Kafka实例，一个实例挂了其他实例仍可以使用，体现了高可用
consumer：消费者
消费topic 的消息， 一个topic 可以让若干个consumer消费，若干个consumer组成一个 consumer group ，一条消息只能被consumer group 中一个consumer消费，若干个partition 被若干个consumer 同时消费，达到消费者高吞吐量
topic ：主题
partition： 一个topic 可以拥有若干个partition（从 0 开始标识partition ），分布在不同的broker 上， 实现发布与订阅时负载均衡。producer 通过自定义的规则将消息发送到对应topic 下某个partition，以offset标识一条消息在一个partition的唯一性。
一个partition拥有多个replica，提高容灾能力。
replica 包含两种类型：leader 副本、follower副本，
leader副本负责读写请求，follower 副本负责同步leader副本消息，通过副本选举实现故障转移。
partition在机器磁盘上以log 体现，采用顺序追加日志的方式添加新消息、实现高吞吐量