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  • logging模块

    一、基础知识

    import logging
    
    # critical    50
    # error       40
    # warning     30
    # info        20
    # debug       10
    # logging.debug('log debug')
    # logging.info('log info')
    # logging.warning('log warning')
    # logging.error('log error')
    # logging.critical('log critical')
    
    #1、日志打印到文件
    #2、控制日志的级别
    #3、控制日志的格式
    
    # logging.basicConfig(filename='access.log',
    #                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    #                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    #                     level=10,
    #                     )
    #
    #
    # logging.debug('log debug')
    # logging.info('log info')
    # logging.warning('log warning')
    # logging.error('log error')
    # logging.critical('log critical')
    
    
    # logging模块包含四种对象:logger、filter、handler、formatter
    
    # 1、logger对象负责产生日志
    logger1=logging.getLogger('交易日志')
    
    # 2、filter过滤
    
    # 3、handler对象需要与logger对绑定,用来接收logger对象传过来的日志,控制打印到不同的地方(不同的文件、终端)
    fh1=logging.FileHandler(filename='a1.log',encoding='utf-8')
    fh2=logging.FileHandler(filename='a2.log',encoding='utf-8')
    sh=logging.StreamHandler()
    
    
    # 4、formmter对象需要与handler对象绑定,用于控制handler对象的日志格式
    formmater1=logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
    )
    
    formmater2=logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(levelname)s :  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
    )
    
    # 设置日志级别:logger与handler两层关卡都放行,日志最终才放行
    logger1.setLevel(10)
    
    fh1.setLevel(10)
    fh2.setLevel(40)
    sh.setLevel(10)
    
    # 建立logger对象与handler对象的绑定关系
    logger1.addHandler(fh1)
    logger1.addHandler(fh2)
    logger1.addHandler(sh)
    
    # 建立handler对象与formmater对象的绑定关系
    fh1.setFormatter(formmater1)
    fh2.setFormatter(formmater1)
    sh.setFormatter(formmater2)
    
    # 使用logger1对象产生日志,打印到不同的位置
    # logger1.debug('alex给egon转账1亿')
    logger1.warning('alex可能要赔一个亿')
    

    二、logging模块配图

    三、生产应用

       定义一个logging_config模块

    """
    logging配置
    """
    import os
    import time
    import logging.config
    
    # 定义三种日志输出格式 开始
    
    standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字
    
    simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
    
    id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
    
    # 定义日志输出格式 结束
    
    logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
    
    logfile_name = 'access-%s.log' % time.strftime('%Y-%m-%d')  # log文件名
    
    # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
    if not os.path.isdir(logfile_dir):
        os.mkdir(logfile_dir)
    
    # log文件的全路径
    logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
    
    # log配置字典
    LOGGING_DIC = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'formatters': {
            'standard': {
                'format': standard_format
            },
            'simple': {
                'format': simple_format
            },
        },
        'filters': {},
        'handlers': {
            # 打印到终端的日志
            'console': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
                'formatter': 'simple'
            },
            # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
            'default': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
                'formatter': 'standard',
                'filename': logfile_path,  # 日志文件
                'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
                'backupCount': 5,
                'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
            },
        },
        'loggers': {
            # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
            '': {
                'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
                'level': 'DEBUG',
                'propagate': True,  # 向上(更高level的logger)传递
            },
        },
    }
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
    def get_logger(name):
        logger = logging.getLogger(name)
        return logger
    if __name__ == '__main__':
        get_logger(name)
    View Code

       实际使用

      

    """
    MyLogging Test
    """
    
    import time
    import  logging_config  # 导入自定义的logging配置
    
    logger = logging_config.get_logger("test1")  # 生成logger实例
    
    def demo():
        logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
        logger.info("中文测试开始。。。")
        for i in range(10):
            logger.debug("i:{}".format(i))
            time.sleep(0.2)
        else:
            logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
        logger.info("中文测试结束。。。")
    
    
    demo()
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yspass/p/9471118.html
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