一、基础知识
import logging # critical 50 # error 40 # warning 30 # info 20 # debug 10 # logging.debug('log debug') # logging.info('log info') # logging.warning('log warning') # logging.error('log error') # logging.critical('log critical') #1、日志打印到文件 #2、控制日志的级别 #3、控制日志的格式 # logging.basicConfig(filename='access.log', # format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # level=10, # ) # # # logging.debug('log debug') # logging.info('log info') # logging.warning('log warning') # logging.error('log error') # logging.critical('log critical') # logging模块包含四种对象:logger、filter、handler、formatter # 1、logger对象负责产生日志 logger1=logging.getLogger('交易日志') # 2、filter过滤 # 3、handler对象需要与logger对绑定,用来接收logger对象传过来的日志,控制打印到不同的地方(不同的文件、终端) fh1=logging.FileHandler(filename='a1.log',encoding='utf-8') fh2=logging.FileHandler(filename='a2.log',encoding='utf-8') sh=logging.StreamHandler() # 4、formmter对象需要与handler对象绑定,用于控制handler对象的日志格式 formmater1=logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p' ) formmater2=logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(levelname)s : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p' ) # 设置日志级别:logger与handler两层关卡都放行,日志最终才放行 logger1.setLevel(10) fh1.setLevel(10) fh2.setLevel(40) sh.setLevel(10) # 建立logger对象与handler对象的绑定关系 logger1.addHandler(fh1) logger1.addHandler(fh2) logger1.addHandler(sh) # 建立handler对象与formmater对象的绑定关系 fh1.setFormatter(formmater1) fh2.setFormatter(formmater1) sh.setFormatter(formmater2) # 使用logger1对象产生日志,打印到不同的位置 # logger1.debug('alex给egon转账1亿') logger1.warning('alex可能要赔一个亿')
二、logging模块配图
三、生产应用
定义一个logging_config模块
""" logging配置 """ import os import time import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 logfile_name = 'access-%s.log' % time.strftime('%Y-%m-%d') # log文件名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { # 打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递 }, }, } logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) def get_logger(name): logger = logging.getLogger(name) return logger if __name__ == '__main__': get_logger(name)
实际使用
""" MyLogging Test """ import time import logging_config # 导入自定义的logging配置 logger = logging_config.get_logger("test1") # 生成logger实例 def demo(): logger.debug("start range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文测试开始。。。") for i in range(10): logger.debug("i:{}".format(i)) time.sleep(0.2) else: logger.debug("over range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文测试结束。。。") demo()